详细介绍知乎的内容分发策略

知乎已成为中国互联网世界上最大的内容问答社区。十年磨剑，知乎积累的海量高价值内容是其最宽阔的护城河。但由于其数量庞大，如何有效地将内容分发给需要它的人已经成为一个关键问题。传统的解决方案是搜索。内容与用户意图的关联通过清晰的用户检索词完成。这是人们寻找内容的时代。知乎的内容分发策略不仅仅是搜索，还有推荐、想法和热门列表。为什么知乎要把它们作为内容分发的策略？这些策略背后的运行机制是什么？1、基于算法的分发-推荐推荐系统对每个人来说都不陌生。现在，无论是电子商务、社交网络还是内容，如果你不做个性化的推荐，你都不好意思出去。但有三个步骤需要建立一个推荐系统：理解内容、理解用户和构建规则。知乎也是如此。无论是搜索系统还是推荐系统，其目的都是一致的，即完成人与内容的高效准确匹配。理解内容和用户是实现这一目标的唯一途径。那么，首先应该如何理解内容呢？1.理解内容的常见方法是分类。例如，up主在B站上传视频时需要填写提交内容的分类，这是对内容最基本的分类。知乎也是如此，频道、分类、话题都是对内容的分类。而内容分类往往呈现出结构化的特点。比如程序员小李下班后，觉得网易云音乐今天推荐的歌单真的很难听，可以打开知乎去音乐app分类的子分类网易云音乐分类浏览别人的好歌推荐。因此，从音乐app类别到网易云音乐子类别，内容分类的结构化特征实际上是一种包含关系。当然，这种分类的细分并不是无限的细分，它最终应该指向特定的内容。那么如何继续理解分类末端的具体内容呢？最常见的方法是贴标签。例如，给一首歌贴上类型、时间、专辑、歌手等标签。这些标签不包括关系，而是平等关系。将它们聚合在一起，可以从多个维度理解内容。2.理解用户是一样的，因为他们可以标记内容，所以他们自然可以标记。还有一个专业名称给用户贴上标签，叫做用户肖像。说到用户肖像，很容易想到基本的人口学标签，如年龄、性别、教育和地区。但建立推荐系统更重要的是用户行为标签。用户在知乎的每一次*、喜欢、分享、评论、收藏都是行为标签。虽然这些行为标签之间没有关系，但它们有不同的权重。分享的权重必须大于评论，评论的权重必须大于赞美。几年前b站源码泄露时，这一点已被实锤。有了这些多维标签，就可以建立用户肖像系统。然后你可以做一些事情，比如杀死大数据？3.推荐规则了解内容和用户。下一步自然是找到准确连接用户意图和内容的方法。知乎采用用户与内容相结合的协同过滤。这里有一个叫做协同过滤的词。协同过滤是什么？举个例子。因此，当你打开知乎主页，看到推荐给你的内容时，它是基于你过去的浏览、拇指、评论和其他行为标签。你的每一个动作都在为你可能收到的信息投票。2、基于社交网络的分发-想法1。如何分发与基于算法的内容分发相同。在知乎想法页面上，个性化推荐也可以根据用户的积极*来实现。这被称为基于社交网络的内容分发。很容易理解，每个人都是自媒体，你可以选择*任何你喜欢的用户。然后这些用户发布的内容聚集在一起，以feed流的形式显示在你面前。与算法分发相比，使用社交分发内容的用户有更大的自主选择。还强调用户的内容输出能力。梳理社会分发内容的过程可以概括为:内容–*用户–更多用户。连接内容和*用户的是*行为；*用户的共享和转发行为是连接内容和更广泛的用户。因此，这种内容分发策略强烈依赖于关系链。微博和微信微信官方账号是最典型的代表。2.什么内容适合社交分发？这就要求内容有两个价值:内容价值和共享价值。内容价值是内容本身的价值；共享价值是共享行为带来的社会价值。那么如何创造内容价值和共享价值呢？答案是：信息量。内容的本质是信息，测量信息的最小单位是比特。简而言之，一件事发生的概率越小，信息量就越大。有洞察力的行业观察，顶尖学霸的高光生活，意想不到的短视频，都不是日常生活中的常规事件，所以信息量足够大。3.社交分发内容的困境可以稳定生产大量信息内容的用户。毕竟，他们是少数人。他们也有一个专业的名字叫KOL。因此，马太效应很容易形成社会分发内容。少数头部KOL控制了大部分分发流量。所以抖音会花很多钱挖人，微博会支持腰部KOL、网易云还支持独立音乐家，以使社交分发更加可控。三、热榜1。热榜内容分发策略打开知乎首页，还有一个内容分发渠道——热榜。热门名单的推出是为了深入讨论全网的热门话题。它深刻地反映了专业性，这是知乎一直以来的社区氛围，热门话题反映了及时性。根据官方对热门列表热度的说法：知乎热门列表中的内容热度值是根据浏览量、互动量、专业加权、创作时间和列表时间在近24小时内的维度综合计算的。2.时效性热点内容分发与算法分发与社会分发最大的区别在于时效性。有时效性的热门话题自然不需要做千人千面的个性化推荐，所以知乎热榜也是千人一面。那时效性是什么？是用户马上，马上，现在就要获得满足感。因此，那些流行的答案一定是那些与人们情绪密切相关的答案。这与知乎早期理想、深度、干货的标签有些矛盾。因为沉淀内容需要时间，酝酿有价值的问题也需要时间。再热的内容，热度最终会褪去。四、总结推荐、想法和热榜，告别只能靠搜索寻找内容的时代，变成内容寻找人。无论如何，他们都想解决人与内容高效连接的需求。这种需求不是凭空产生的。互联网内容沉淀经历了从稀缺到丰富再到高质量的阶段，人们对内容质量的要求越来越高。从这个角度来看，知识支付、推荐系统和内容分发实际上是为了帮助人们更好地了解世界。