如何用OSM和AARRR模型确定数据指标？

核心指标的选择方法可总结为四个步骤：找准定位，从点到面，层层分析，见招拆招。第一步:找到定位国内丁香医生的数据指标，不同于约翰斯·霍普金斯大学的统计指标。丁香医生的统计指标集中在海外输入、新的海外输入、现有严重疾病等指标上。如果将疫情发展的生命周期分为起步期、增长期、平台期和消亡期，此时国内疫情处于消亡期，美国疫情处于增长期，两国疫情阶段不同，核心指标也不同。同样，对于企业来说，产品也有自己的生命周期，在产品的不同阶段，需要选择不同的数据指标。PLC模型PLC模型（Product,Life,Cycle,Theory）：美国经济学家raymondvernon提出的产品生命周期理论，也被称为产品生命周期理论，用来表达一个新产品从开发进入市场到被市场淘汰的整个过程。产品生命周期可分为初创期、成长期、成熟期和衰退期。各业务方关注的数据指标在产品的不同阶段存在差异。初始阶段：产品刚刚上市，所有功能都不完善。主要能源是抛光和验证产品的能力。首先，提供MVP版本的功能，为有需要的特定群体提供服务。在这个阶段，我们将重点关注目标群体的肖像、关键行为和保留率。以微信官方账号“数据人自留地”为例，微信官方账号目前已经运营了一个月。MVP版本提供的服务主要集中在数据产品上，包括数据产品BI、数据指标系统、用户肖像、数据分析、数据策略等数据专业文章，以及埋藏点、SQL兴趣小组、知识星球，帮助数据产品沉淀知识。产品定位是初始阶段，所以主要重点是抛光服务能力，了解用户群体需求和产品服务匹配，重点指标如：目标群体肖像：专业分布、性别、年龄、区域关键行为：阅读、分享、关注、取消关注、收集、质量：仍阅读比例、跳出比例、阅读深度快速增长期：产品质量抛光后，产品具有良好的用户粘性，此时，产品开始进入自发增长期。在自发增长阶段，可以关注用户生命周期前半段的管理，包括用户增长、激活和保留。在自发增长阶段，我们可以关注用户生命周期前半部分的管理，包括用户增长、激活和保留。成熟期：此时，用户增长趋势相对温和，核心指标从用户生命周期的前半部分（增长、激活、保留）到后半部分（损失、回报），同时关注商业转型路径。衰退期：用户消费习惯发生变化或行业竞争激烈，用户转向其他产品，使原销售和利润迅速下降，产品进入衰退期。在明确产品定位后，其产品目标往往有一个初步的概念。让我们来看看如何将目标分成可量化的数据指标。第二步:从点到面，整个疫情数据系统非常庞大。疫情系统的对象包括患者、医院、医疗设备供应商和政府机构。从不同层面看，关注的指标不同。从整体患者层面来看，显示确诊、新确诊、死亡率、死亡率和治愈率；从医院层面来看，显示医院诊断、医疗诊断、医院死亡率和医院治愈率。。这些指标可以通过什么方法来确定？OSM模型OSM模型模型（Obejective,Strategy,Measurement）：它是指标系统设计过程中确定核心的重要方法，包括业务目标、业务策略和业务测量。用户使用产品的目标是什么？满足用户需求的产品是什么？策略：我采取了哪些策略来实现上述目标？测量:采取的策略会导致哪些数据指标发生变化？根据产品、运营、市场、客户服务、风险控制等部门的KPI/目标，以及实现目标的策略，可以获得一系列的结果/过程指标。一般来说，产品注重用户体验/功能优化、用户增长/转型、市场渠道/广告收入、客户服务投诉/评估、风险控制风险等。具体情况根据业务部门的研究结果确定。第三步：层层分析指标分级法采用指标分级法对指标进行层层分析，在此过程中可结合OSM模型确定指标。一级指标：公司战略指标，全公司认可和衡量业绩的核心指标，通过第一指标法直接指导公司的战略目标。第一个关键指标方法：精益数据分析中提到的方法。这种方法并不意味着一家公司只对一个指标负责，而是意味着在任何时间点都必须只有一个最关键的指标，但随着业务的发展，焦点将发生变化。第一关键指标是根据产品的商业模式和生命周期来确定的。例如，以在线叫车行业为例，在C2C在线叫车模式下处于收入阶段的产品关注的是以更低的成本获得更多的用户和营业额，扩大市场规模，创造更多的价值。第一个关键指标是GMV。二级指标：业务战略层面，又称结果/核心指标，是对一级指标的路径分解，通过查看二级指标，可以快速定位变化原因。如完单量、客户单价、完单率等。三级指标：业务执行水平，又称过程指标，是对二级指标路径的分解，三级指标通常是业务过程中最常见的指标。根据各职能部门KPI的不同，其关注的指标也不同，通常在拆卸二、三级指标时，会结合OSM模型进行划分。第四步：当然，在实际业务过程中，可以根据产品、运营商的需要，继续细分，选择相应的分析模型，如谷歌以用户体验为中心的HEART模型、测量网站体验的PULSE模型、阿里测量用户体验质量的五度模型、增长黑客AARR模型等。接下来，我将介绍用户增长中使用更多的AARR模型，其他模型也可以独立探索。AARRR模型AARRR模型（Acquisition，Activation，Retention，Revenue，Refer）：戴夫·麦克卢尔因其掠夺性增长而被称为海盗模型(DaveMcClure)其核心是AARR漏斗模型，对应于2007年产品的生命周期。获取:新增了多少用户？来自哪些渠道？运营商通过各种推广渠道和方式宣传产品，吸引目标群体注册为产品的用户，评估不同营销渠道的效果，更合理地制定交付策略，降低用户获取成本。激活：用户在产品上完成了哪些操作？操作频率如何？引导用户通过新手奖励、产品指导等方式体验产品功能，让用户发现和识别产品等价值，并将继续使用产品。保留：用户是否继续使用您的产品？有些用户来得快，走得快，说明这个应用没有用户粘性，或者这波新用户质量不高。通常，老用户的成本远低于获得新用户的成本，所以在这个过程中，我们不仅需要知道如何开发新用户，还需要关注用户的保留率，以及用户在什么情况下流失。收入：用户给产品带来了多少好处？商业的本质是利润，收入是产品和公司发展的基石。收入来源很多，如服务费、广告收入、流量实现等。主要评估指标包括客户单价（ARPU）、付费率（PUR）等。传播：用户愿意推荐您的产品吗？自传播又称口碑传播或病毒传播，是指用户自发推荐产品，K因子(推荐系数)是自传播的重要指标。K=每个用户向朋友发送的邀请数量*收到邀请的人转化为新用户的转化率。假设每个用户平均向10个朋友发出邀请，平均转化率为20%，则K=10*20%=2。a)当K>1时，用户群会像滚雪球一样增加，实现病毒传播b)<1.当用户群道达到一定规模时，自传播增长将停止AARR模型，并提供系统流程，以帮助完成数据指标的选择。如上图所示，不同阶段所需的核心数据指标可以根据实际业务场景和OSM和AARR模型进行系统选择。总结指标选得好，工作轻松，无烦恼～核心指标选择4步曲：找准定位，点到面，层层分析，见招拆招。你学会了吗？