一个新晋可视化产品的生存难处及求生之路
2020-11-18 15:02:14 阅读(173) 评论(0)
在大数据时代,人们不仅用事实说话,还用数据说话;数据可视化在数据获取、存储、共享和分析中尤为重要。特别是在疫情防控战中,可视化大屏幕得到了广泛的应用,使中央和地方政府管理者能够第一时间了解疫情的发展;在我们的日常新闻中,数据可视化大屏幕经常出现在各大门户网站的头条新闻中。这种最讨喜、最直观的数据反映形式正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。1、如果你想在2020年从零开始创建一个数据可视化产品,你很可能会发现你的生活状况令人担忧;因为当你在百度上搜索“数据可视化”或“大数据屏幕”时,你可能会看到无数同质化非常严重的产品。这些产品是你从零开始创造产品不可逾越的山脉。在讨论生存之路之前,让我们来看看一个新的可视化产品的生存困难。1.产品准备期长,从大类区分。除了完全定制开发的数据可视化大屏幕外,其他类似产品都是工具产品。无论是以阿里巴巴云DataV为代表的自由拖拉数据大屏幕(允许用户定制每个图表组件的位置)还是基于BI报告的数据报告大屏幕;它们的本质是开发制作大屏幕的工具,然后让用户使用工具制作大屏幕。在此背景下,为了基本满足前期大数据屏幕的需求,新的数据可视化产品必须有足够长的沉淀期从零开始开发每个基本组件。即使可以使用Echarts和Highcharts等完全开源的数据可视化产品,前端开发也需要根据产品原型合理向客户展示组件可配置项;从0-1的过程至少半年,完全看不到产出,也得不到市场反馈——这是最困难的时期,这就是为什么许多小企业被阻止走数据可视化的道路。2.产品同质化严重,市场上有很多数据可视化产品,主要是工具产品;也就是说,这些产品是用户创建大屏幕的工具。在申请试用后,普通用户很难单独完成一个高度精致的大屏幕,因为它通常涉及复杂的数据准备和UI颜色调整。在这种情况下,虽然非专业用户可以快速探索各种工具之间的区别;但很难从整个过程的角度看出哪种产品更适合自己,所以在最终选择产品时,往往会通过分析以往用户的评价,最终做出购买选择。在这种情况下,由于用户往往很难获得新产品的评价,因此普通用户很难获得新产品的青睐。3.大数据屏幕的可重用性较低。之后,在普通用户难以选择新产品后,让我们谈谈为什么企业或政府客户难以接受新的数据可视化产品。数据可视化产品在ToB和Tog项目中的早期重要性是任何其他产品都无法替代的。投标人通常需要通过数据可视化屏幕详细解释他们的业务系统;如果单纯使用PPT,甲方很难购买此解释,因为越来越少的人会“窒息梦想”。同样是关于业务,关于过程,通过他们现有的数据可视化产品生产大屏幕,通过各种图表、地图和丰富的数据交互可以反映业务逻辑,将非常有说服力,但也可以得到老板的最终决定。然而,即便如此,大屏幕产品很少直接由政府和企业员工使用,他们更需要看到完整的大屏幕;也就是说,虽然大屏幕产品的客户是政府和企业,但用户是大屏幕人员(通常是项目组成员)。面对不同的政府和企业,大数据屏幕产品的可重用性很低;因为在当前的数据可视化屏幕中,制造商的3D场景或城市的2D区域组是必不可少的;这些需求往往具有很大的定制属性,项目需要一个新的设计草案。这将不可避免地增加新产品在投标过程中的难度,因为客户不是用户,客户不直接使用产品;然后他只能从以往的成型案例中判断产品的质量,不可避免地失去购买新产品的欲望,最终放弃。2、如何走生存之路1.发展模式必须灵活。首先,产品的定位必须正确。一个好的产品应该这样定位:有用易用。新产品的早期定位应该足够;为了生存,产品必须能够快速承担项目,为了快速在线项目,必须尽快建立工具,所以许多开源产品应该是您产品的底板。例如,我们最常见的Echarts可以作为您工具的底板,暴露一些通用配置供用户使用,基本上可以满足“大屏幕”的需求。有了工具,产品可以进入项目组,项目组使用配置大屏幕,制定解决方案进行投标。中标后,通过与甲方的沟通,获得甲方对大屏幕的需求,产出修改意见,并返回产品侧。同时,产品经理应尽量避免成为麦克风,将甲方的需求转化为一个或多个组件的可配置项;使组件能够实现更高程度的可配置能力,通过升级大屏幕产品配置来满足客户的需求,避免业务流程的定制开发,使产品更加成熟。经过一个又一个项目的沉淀,产品每次都经历一个项目,功能的一部分;该产品和项目相互促进,相互补充的开发模式非常有利于产品的生存。它不会因为在家闭门造车而无法满足客户的需求,也不会因为纯粹针对每个项目进行定制开发而无法沉淀产品的功能。这是最健康的循环。2.目标客户必须是现阶段能为你买单的人。新产品的生存能力是第一位的。虽然我们做的是工具产品,但是一个新产品很难从用户那里得到支持团队的钱。原因很简单。从市场上最成功的DataV可以看出,一款普通版的DataV年费只有4800元,基本满足了个人用户的所有需求。Datav的定价依赖于阿里巴巴云巨大的流量入口,其低价基本上宣布,市场上所有类似的产品都不能通过主要销售SaaS服务的工具获利。一个新产品,一个没有客户,另一个没有项目,销售工具的道路将不可避免地死亡;因此,在产品的早期阶段,目标客户必须定位到需要使用大屏幕的地方政府或企业。为他们提供成熟的数据大屏幕解决方案,从需求确认到大屏幕产品着陆,将数据大屏幕包装成完整的产品销售给客户;只要有第一个客户,后续的大屏幕项目就可以为客户提供一套完整的解决方案,大大提高了产品的竞争力。在产品的中后期,当某些客户和项目积累时,用户数量也会增加,更多的用户需要修改大屏幕;此时,将产品开放为工具产品,为用户提供年度SaaS服务或本地化部署服务,是一个不错的选择。3.同质化产品必须突出异质化设计。目前,市场上所有的数据大屏幕产品在数据访问、组件风格配置和交互方面都过于复杂,特别是一些成熟的产品,在使用中往往对用户自身有很高的要求。正如我们前面提到的,一个好的产品应该既有用又有用。而且如果需要突出重围,对于大数据屏幕产品,必须把易用性放在首位,只有这样才能让用户记住你。我们将在本文中进一步解释本文的产品设计原则。3、结论一个好的数据可视化大屏幕产品必须沉淀,这不仅包括产品经理对产品的精心雕刻,还包括沉淀项目需求的能力;新的数据可视化产品只有通过产品尽快走出项目,然后通过项目丰富产品循环,才能充满活力。
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