注册有好礼付费业务复盘：数据分析的重要性解读
2020-11-23 11:11:49 阅读（167）
最近，我们正在跟进一项关于小企业付费的业务。目前，我们正处于早期阶段。我们希望通过早期运营，增加后期付费商户的数量，以增加平台的收入。本文是对本业务提升数据指标的回顾。1、项目背景和说明需要增加设计师在早期阶段对平台的依赖，使其受益，促进后期付费意愿。二、定义业务关键指标如何定义业务调查指标，其实首先要知道业务目标，然后层层拆解。对于这项业务来说，目标是显而易见的，这是为了扩大整个设计师的支付。所以重要的是要知道为什么设计师要为平台付费，付费认证能给他带来什么好处。经过梳理，设计师希望在平台上获得这些好处，但核心，或最大的支付刺激，是获得销售线索，即获得装饰需求用户信息和咨询（我们还规定只有认证的设计师才能咨询）。因此，在定义业务指标时，应优先定义与咨询设计师功能相关的数据。鉴于装修咨询设计师的行为不是很频繁，暂定的时间间隔以月为单位统计。除了必须注意的客观绝对数量和咨询功能的渗透性外，还必须定义业务的关键数据，即当设计师达到这些数据时，支付意愿最大。通过调查竞争产品的相同业务数据，采访平台上的一些设计师，抽查平台上更活跃的设计师咨询数据，我们最终将每月咨询4次（每周一次）或以上的设计师定义为业务的关键数据。(因为涉及保密，数据被覆盖，数据被调整。)3.通过数据，关键数据指标和一些必要的客观数据被定义为导致指标无法改进的影响因素。下一个目标是如何改进数据。经过几个月的数据比较，我们发现了一些显著的数据特征。1.数据总体情况每月咨询4次(均每周一次)或以上的设计师比例波动不大；符合关键数据指标要求的设计师人数仅占总设计师人数的10.5%~11%。2.流量相对集中，说明咨询数量排名较高的设计师每月重复率较高；咨询数量排名较高的设计师获得的咨询用户数量占咨询用户总数的45%，但这些设计师的数量仅占认证设计师总数的5%；。获得咨询用户的设计师，整体咨询数量两极分化严重，头尾差异较大。由于我们的最终目标是增加符合关键指标要求的设计师数量，除了邀请更多的设计师进入平台外，我们还需要提高符合数据要求的设计师比例。在基数不变的情况下，如何提高设计师咨询的比例，此时，面对流量集中的数据趋势，很自然地思考流量是否分散，分布是否更加均匀。发现上述问题并产生解决方案的步骤可简要概括为：查看数据，观察特征>定位数据反映的问题>思考解决方案，结合数据反映的问题和目标。四、解决方案初步得出需要打散流量的解决方案，下来，我们需要看看解决方案是否可行。我们进一步分析了咨询数量最高的设计师，包括查看设计师的档案和抽查一些咨询对话。很快，我们发现了问题。咨询数量较多的设计师具有以下特点：提供服务的区域范围填写了更多的城市，因此全国各地的用户在寻找设计师咨询时都会遇到他，导致他获得更多的咨询人数；多达30%~40%的咨询对话没有回复用户，其中未回复的对话大多与设计师所在地（指设计师永久居住地）不同，然而，它也击中了设计师提供的多个服务区之一，这表明并非所有在多个地区服务的设计师都有能力为多个地方的用户服务。在分析了设计师数量排名较高的情况后，可以发现流量分散方案是可行的。在分析了排名第一的设计师的咨询数量后，我们可以发现流量分散计划是可行的。不仅从设计师的角度，从用户的角度来看，而且非常好，真正让当地设计师为当地用户服务，让用户得到更好的服务；同时提高用户和设计师的价值。接下来，我们配合运营，出台了为许多服务区提供设计师的政策，要求他们的服务区属实，让设计师限时整改。未限期整改的，应当强制修改数据，并将其服务区域定为公司所在地。整改后，符合关键指标要求的设计师人数仅占总设计师人数的10.5%至23.6%，明显增加！随后，我们将继续优化数据反映的其他情况的关键指标。
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