如何提高UGC内容征集的数量和转化率？

在整个行业进入精细运营的时代，我们越应该关注数据在运营中的驱动作用。本文将讨论如何从活动业务场景中提高UGC内容收集的数量和转化率，这是本次活动的核心指标。我们需要不断探索新的内容制作方式，包括处理、自制、授权合作等。因此，UGC内容的收集是活动的背景。如何提高UGC内容收集的数量和转化率？为了提高UGC内容收集的数量，特别是高质量内容收集的数量，有必要在明确用户提交视频主要路径的基础上，找出影响每个链接的关键因素，提高用户提交视频的转化率，从而提高整体转化率，达到提高整体数量和高质量内容数量的目的。因此，在明确数据分析的目的后，进行以下分析。1. 梳理用户主路径，构建活动数据分析框架，构建与业务相关的现实数据框架，逻辑拆解分析，得出有效结论。在这个业务场景中，这个框架要完整搭建，这个活动流程要明确。活动流程图如下：内容上传流程图用户通过社交媒体进入H5活动主页，了解活动的详细信息。当它被拉到页面的底部时，感兴趣的用户点击进入参与页面。参赛页面包括提交视频按钮和填写个人信息。当用户点击上传视频（上传视频需要满足要求）并填写个人信息时，点击“提交”按钮显示提交成功，即完成整个过程。以上是用户提交视频的主要路径。当然，主页上也有跳转社交媒体主页和活动规则页面，稍微忽略了一下。根据用户在活动页面上提交的主要视频路径顺序，数据收集包括推广数据（有多少人进入H5主页）和页面流程数据（用户在主要路径上的转换率和数量）。后者分为三个环节：一是活动主页-进入参与页面转换；二是视频和数据提交环节，可细分为五个部分，包括进入参与页面-打开相册、输入参与页面-输入名称，输入参赛页面-输入邮箱，输入参赛页面-输入手机号码，输入参赛页面-点击提交视频；三是点击提交视频-提交视频成功链接。因此，只有在明确用户行为主路径的前提下，才能构建数据分析的基本框架和各个环节的数据，以下是各转化环节的具体转化率:主路径转化率显示(已脱敏处理)可以看到活动首页第一环节-参赛页面转化率为8%-9%；第二环节视频和数据提交各环节的转化率约为50%；点击提交视频-提交视频的成功转化率约为40%。只有了解每个环节的转化率数据，才能定位问题，寻求每个环节的优化，进行第二步的数据分析活动。只有了解每个链接的转换率数据，我们才能定位问题，寻求每个链接的优化，并进行第二步的数据分析活动。例如，在上述情况下，操作学生需要有数据分析的思维，但也需要知道如何使用工具进行数据分析。在这个业务场景中，如何通过数据分析工具查看用户行为主要路径的转换数据？通过自定义漏斗，首先建立一个“主路径”漏斗，然后选择每天计算，您可以获得每天的数据，也可以添加到自制看板中查看。漏斗分析查询示例显示2. 根据上述环节的转化率数据，我们分析并采取相应的优化措施：第一部分，推广数据有两个要求：一是增加流量，二是优化流量准确性，特别是后者，只有确保页面人群定位的准确性，才能提高各环节的转化率。因此，广告可以根据视频提交渠道进行调整，包括根据收集提交邮箱定位相关人群，优化广告材料。第二部分，通过显示漏斗模型分析页面流程数据，需要优化各环节的转化率:页面漏斗模型示例显示1)在第一环节，用户从活动主页进入参赛页面的转化率低于10%，严重低于预期。最重要的影响因素是点击进入参赛页面的按钮位置。由于进入参赛页面的按钮入口太深，用户需要浏览整个活动主页到页面底部才能点击进入参赛页面。其次，由于活动主页上的宣传和样例视频较多，用户很容易被视频所吸引，因此忽略了点击进入参赛页面。因此，用户可以通过制作悬挂按钮快速找到并进入参赛页面。2)在第二环节，用户进入参赛页面，完成个人信息填写单项操作，点击提交视频的平均成功率为50%，还有改进的空间。暂时不考虑用户的个人参与意愿，影响用户提交视频提交按钮设计和个人信息填写栏设计。后台数据显示，有一天，360名用户没有选择视频提交，109名用户最终成功提交了视频，转化率约为30%。也就是说，今天有360名选手中有251人因为上传按钮设计不够显眼或者其他原因没有点击上传视频而提交失败。通过这个数据分析，我们意识到，规划这种UGC内容收集活动，特别是对于不同文化或语言的用户，我们必须符合当地人的认知习惯，并尽可能容易理解。因此，我们改进了视频提交按钮，采用了最有利于用户理解的方案，制作了指向视频提交按钮的动态效果，提醒用户点击视频提交按钮上传视频。3)在第三环节，用户点击提交视频到提交视频成功的转化率为40%，低于预期。除了网络环境等外部因素外，用户提交视频的成功率较低，这也是数据分析发现的问题，因为用户提交的视频不符合标准的处理逻辑。原用户点击提交视频处理逻辑是用户上传视频（无论是否符合规范），然后点击提交判断是否符合规范，如果不符合规范，提醒用户。(提醒的方法是通过视频下方的一行提醒用户，用户不容易知道视频上传失败的原因)。这种处理逻辑的潜在问题是：减少视频收集的数量，用户上传几个视频，因为一个视频不符合标准，可能导致收集的视频数量少于应收集的视频数量；降低视频上传的成功率，用户因视频上传不符合标准而重复点击提交，导致上传不成功的次数增加，增加排除失败原因的难度。因此，在数据分析和定位问题后，改进用户提交不符合标准的视频处理逻辑的解决方案是：用户点击上传视频后，首先判断上传视频是否符合标准。只有符合规范，用户才能上传视频并点击“点击”；如果不符合规范，则不能上传视频，并提醒用户上传视频是否太短或太长。这个问题的启示是在上线前要考虑页面设计的细节，尽量减少上线后的修改，减少内容上传的损失率。其次，面对一些页面设计方案的选择，我们应该从最佳选择的原则开始，而不是人力和时间节约的原则，否则仍然会有在线需要修改的面部行为，浪费时间成本，不利于最终产出。3. 对比产品优化推出后转化率的变化，评价产品优化推出后的运营效果，在页面流量保持稳定不变的前提下，由于各环节的转化率有不同程度的提高（如下图所示），短视频收集的总数显著增加。在第一环节，用户从活动主页进入参赛页面的日均转化率从10%提高到22%，进入参赛页面的用户翻了一番以上。在第二个链接中，从用户进入竞争页面到完成每个个人信息填写、单击提交视频的日均转化率提高到52%左右。虽然表面上只提高了2个百分点，但在第一个链接中进入竞争页面的人数翻了一番以上的前提下，实际用户数量的增加符合预期。在第三个环节，用户点击提交视频到提交视频成功的日平均转换率提高到50%，比原来提高了10个百分点。可以看出，用户上传视频的转化率在优化后得到了相应的提高，整体内容的收集数量得到了提高。数据分析和优化措施是有效的。最后，对于UGC内容收集的总结，我认为除了明确活动的目标和时间，并根据手头的资源设置奖金外，我们还需要关注几个因素。首先，内容收集活动主题的创造性。正如上一篇文章所说，在线活动的核心要素是新颖和有趣的，以最大限度地调动用户参与的热情。因此，在规划活动时，我们需要结合本地化来确保活动的创造力。此外，我们还需要辅以创意主题的海报或视频来触摸用户，而不是仅仅依靠花钱来吸引眼球。其次，选择内容收集的方向。本质上，通过活动收集UGC内容是通过奖励在市场上发现和收获某一领域的内容和相关KOL。因此，只有在内容方向上有相应的内容储备和基本生态，才值得这样做。如果一个类别在目标市场出现之前就这样做了，那只会吃力不讨好。KOL合作与线上线下推广相结合。无论是在国内还是海外市场，我们都不能忽视KOL的作用，特别是当目标用户是年轻人时，KOL的吸引力远比广告更有效。因此，如果仅仅依靠广告，活动效果将相对有限，而与KOL的合作不仅可以产生高质量的内容。另一方面，活动可以借助其庞大而忠实的粉丝用户传播，达到良好的传播效果，如tiktok在日本市场的成功挑战。此外，如果活动的人力和资源得到许可，我认为线下活动和渠道推广也是必要的。抖音早期的校园活动和红色挖掘为随后的爆发奠定了良好的基础。线上推广与线下活动网站相结合，可以达到相互促进的效果。了解目标市场内容制作决定了选择的道路是否正确，掌握数据操作决定了在这条道路上能走多远。只有在考虑了上述基本因素后进行数据分析和优化，才能提高UGC内容收集的数量和转化率，通过活动真正实现UGC内容收集！