注册有好礼数据复盘：盘点做活动产品时踩过的坑
2020-12-07 09:16:33 阅读（186）
让我们先回顾一下活动流程:1。活动总用户数据(2017年17月1日).1—2017.9.7)转换成漏斗图:如果有人有更好的工具或方法来制作漏斗图，请在下面留言告诉我~~这是Excel柱状图做的，看起来粗糙，只能说给人一种直观的感觉。。。在整个活动期间，约有15.6w用户，参与量约为30w。实际中奖用户11.55w，新注册用户9.2w，新老用户比例约为4:1。总成本在17w左右，也就是说用户拉新成本不到2元(约1.8元)。从这个角度来看，活动相对成功，以较低的成本拉动尽可能多的新用户。中奖率为73.8%，因为我们的活动中奖率为100%，所以流失的主要来源有两部分:页面流失和串码错误。在未来的活动中，您可以添加一个“接收按钮”点击数量的埋点，以便您可以看到页面丢失率和串码错误率。2、根据活动期间的数据比较，周末用户参与量差异不大，平时与节假日差异较大，淡季和旺季差异较大。在各种节日中，五一节>端午>过年>清明。注：这里的数据分析没有进行差异化测试，即分析其他干扰因素（广告、宣传、罐数等）对活动数据的影响。在SPSS数据分析工具的帮助下，可以确定这些因素在99%或95%的信心范围内的差异是否明显。三、注册用户比较 活动期间注册用户：非活动期间注册用户≈1.61：1 活动期间，注册用户占注册用户总比例的比例≈从这两组数据中可以看出，64%的活动对新用户的注册起到了一定的作用，但与前一组数据一样，其他干扰因素对结果的影响也需要消除。在今后的文章中，我将详细介绍如何通过统计原理消除其他干扰因素，并获得您想要的显著性测试。4、注册用户的后续转型行为不仅取决于新用户的数量，还取决于这些新用户在我们的应用程序和网站上是否有后续行为，即将一些只通过手机号码注册的死粉转化为我们真正的活跃用户。9.2w多注册用户*有95人购买，共有201个订单，总订单金额19670.7元，每个订单客户单价97元。其中：直接webapp下单(免登录)91人，产生193个订单，总订单金额17542.70元，每个订单客户单价91元。有6人第二次登录，4人下单，产生8个订单，总订单金额2128元，每个订单客户单价266元。可以看出，注册用户之后有一定的购买行为，但大部分来自webapp(不需要直接登录下单)，活跃用户很低。未来可以通过短信、微信或app推送等营销方式增强用户粘性，提高注册用户向活跃用户的转化率。
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