医药行业基础资料库的管理方案

了解B2B的小伙伴要了解基础数据的重要性；对于大数据时代，我就不多说基础数据的重要性了。让我们先谈谈B2B的基本信息：商品库上游客户和下游客户。今天，让我们来谈谈“商品库”的管理。事实上，商品管理的来源很重要。个人意见！场景1：新收购或新开B端公司。本地系统没有商品数据。此时，需要根据商品库中的商品整理一套自己的商品数据，但需要与商品库有相应的关系。这样做的好处:不会影响商品库的商品数据；每个小B端都有自己独特的商品数据；无论B2B和小B端的数量如何，都没有问题，可扩展性很强。1.商品匹配流程图如下。2.流程描述通过导入模板与大B端商品库匹配。如果商品存在于商品中心，可以直接获取商品代码，选择最合适的匹配结果，编写小B端商品代码，整理商品数据，直接导入；如果不匹配，可以提交新产品审核。场景2：大B端没有商品数据，无法匹配，需要做新产品申请1。商品第一个小B端经营某一品种，但商品库没有，此时需要做新产品申请，即商品第一，流程如下：场景3：小B端批量报告商品数据1。线下整理提交大量商品数据需要报告，可以离线整理数据，直接提交大B端审核，流程如下：说明：报告：当小b端需要运行时，但当地商品库没有商品数据，需要提交大b端审核的总称；发布：发布后，当地商品库将存在商品数据；*：系统提交的数据；离线：离线整理数据后提交申请。上述流程在大型制药企业中更为实用，主要是为了确保整个公司，各分子公司的数据可以重复使用，减少重复数据的工作，也可以确保商品数据不重复。上述流程在大型制药企业中更为实用，主要是为了确保整个公司，各分子公司的数据可以重复使用，减少数据重复整理的工作，也可以确保商品数据不重复的问题。如果是一家相对较小的制药公司，在了解了这个过程后，你也可以整理出一套合适的过程。医药行业的特殊性也决定了我们对基础数据的重视程度，所以流程比其他行业复杂得多，但一切都在变化。祝医药行业的同事越来越好！下一期将分享上游客户基础数据的管理方案！