地图产品：第二类需求的挖掘方法

对于C端产品，需求必须来自用户（包括：老板认为用户已经存在和未来的需求），我粗略地将需求分为两类：一是特定群体的需求，只是在不同的技术阶段通过不同的方式，当互联网通过互联网解决——如搭便车，有各种搭便车qq组，在qq之前，路边有原始的搭便车方式。另一种是生长在现有产品形式上的需求，使产品更高效、更丰富、更个性化。另一种是生长在现有产品形式中的需求，使产品更高效、更丰富、更个性化。用户将表达缺乏属性的需求，我们可以通过用户反馈和客户服务来了解。用户一般不会表达惊喜属性的需求，需要我们去挖掘，然后有选择地放大。工作中的大部分需求都是这样的。因此，产品王需要一些敏感性。一些大人物的分享将强调对人性和社会本质的洞察。这是一个高级操作，不适合我的一线产品。对于第二类需求的挖掘，我总结了三种具体方法：1。*与地图产品相关的外部环境。1.*政府、企业和各种组织。地理信息动作地图的本质是物理世界的映射，各种地理信息的变化可能会为地图创造机会。2018年，高德和百度发布了“便利信息”（如下图所示）。一方面，POI基础信息建设进入稳定阶段，有精力做深度信息；另一方面，自2016年国务院发布《关于加快互联网推广》以来，政府的合作态度更加开放 《政务服务指导意见》，到2018年，《深化互联网》 推进政府服务“一网、一门、一次”改革实施方案的通知，促进政府服务网络数据的建立，鼓励向两个微端和更多平台延伸，提供多样化、多渠道、便捷的服务。在地图上添加方便信息只是一个小功能点，用户不会主动说：如果你能在地图上查看工作流程，但当用户发现地图上有这些信息时，他们会感到惊讶。在地图上添加方便信息只是一个非常小的功能点，用户不会主动说：如果你能在地图上查看工作流程，但当用户在地图上查看这些信息时，他们会感到惊讶。但毕竟，工作是一种低频行为，高德和百度的重点是景区信息的访问，这也更适合地图的使用场景。2017年，高德地图在主图中增加了旅游功能入口，icon是马踏飞燕的形象。为什么选择这样一个表达不清楚的icon？由于是国家旅游局的滴logo，可以看出，相互合作的原因比较重。除了地点信息外，天气信息自然与地图一致，两张地图也在不断整合天气信息。2019年，百度地图与国家气象信息中心和气象服务提供商Kuweather联合推出了中国第一个路面气象导航功能，帮助用户做出决策。如果我们进一步拓展思路，智慧城市的概念正在升温，许多实验室正在研究城市规划。越来越多的人也希望了解城市规划，如城市交通发展、绿化植被建设、水系规划、垃圾场建设等。目前，地图主要是定期发布拥堵报告和迁移报告，是否也可以探索城市规划的主题，连接城市规划者和建设者。2.互联网的大浪潮，尤其是与旅游相关的手机地图，是一种互联网产品，很容易受到互联网浪潮的影响。毕竟，浪潮意味着交通红利和利润的可能性，每个人都害怕被抛弃。从年窗来看，把时间线放长是非常明显的。大家都把2014年定为O2O的第一年。2014年，高德百度专注于O2O布局。毕竟生活服务和LBS还是有很大的想象空间的。根据2015年的更新，两张地图都在进行O2O相关访问(如下图所示)，当时百度地图的定位是连接人和服务的入口。直到2015年，高德的战略调整逆势切断了O2O业务，直到2016年才转向基础业务建设。也正是从2016年开始，高德超越了百度地图，成为了NO。.1.佩服高德的果断。2016年是自行车共享的第一年，2017年地图立即响应，增加了自行车入口，优化了自行车导航。当然，也有新的和撤退的。2018年自行车共享收缩，高德于2019年下降了自行车入口。人工智能浪潮正在蓬勃发展。2018年，百度提出了“人工智能地图”的概念。除了后端引擎算法的应用外，智能语音（“小度、小度”）和AR应用（包括“步行AR导航”、“AR周边探索”和“AR导游”）在产品形式上最为明显。2019年，高德还立即推出了智能语音助手“你好，小德”。AR的应用在步行导航中确实非常实用，解决了无法理解平面地图的困难。据推测，高德今年将在AR上采取行动。毕竟，谷歌map的AR导航也在今年的I/O会议上正式面向公众。从速度上看，百度跟随趋势的速度非常快，无论是O2O、免费使用、搭便车、人工智能等，都比高德快一步。然而，从用户数量的角度来看，“快”并不是跟随趋势的关键因素。“时机”更重要，但如何判断入场时间仍在上下搜索。3.*与手机硬件和技术相关的技术更新。对于手机来说，最明显的变化是屏幕变大了。就在今年，高德和百度开始尝试新的屏幕布局，抛开其他原因和评论，这两个测试版本的共同点是移动搜索框。他们正在解决屏幕变大带来的操作困难。顶部不再是一个方便的操作热区。地图上会有更多的单手操作场景，因此对地图有明显的影响。向下移动搜索框不仅会影响主图的布局，还会影响后续页面的动作流，需要系统的工程来改变。手机的下一个趋势是折叠屏幕（当然，它是否会成为主流机器仍然需要市场验证），所以如何布局折叠屏幕手机的地图是下一个命题。4.*国内外直接竞争产品和垂直竞争产品的动作产品，在日常工作中肯定会*竞争产品的动作，了解自己和敌人。一旦竞争产品坚持用户的功能，恢复的成本就会非常高。人们经常比较高德和百度两张地图的体验。事实上，这两张地图的功能差异很小，我没有你的一些功能。除了大环境的共同作用外，它还从侧面证实了相互参考的事实。例如，百度推出了“智兴”功能（比较多种旅行方式的功能），高德立即跟进“易行”。国外竞争产品也要及时*，重要性不言而喻。最近，谷歌地图推出了“隐形”模式，用户可以轻松管理谷歌账户的所有信息，如历史位置信息、浏览器信息、语音助手信息等。Googlemap在2018年特别强调个性化战略，增加了用户数据的收集和分析，必然导致隐私问题，因此“隐形”模式是合理的。会不会做国内地图？我猜我很有可能不会做“隐形模式”。一方面，高德和百度在个性化推荐方面做得很轻，目前还没有收集数据；其次，中国对隐私的敏感性较低，这不会是一件好事。然而，这一行动提醒我们，地图需要专注于优化账户管理，因为越来越多的用户在登录模式下使用地图，并涉及交易过程（在地图上乘出租车、购票等）。用户将需要更多的控制和安全感。很少复制国外竞争产品的动作，分析国内外环境差异的本地化，这是一个大项目。2018年，Googlemap推出通勤功能，国内两大厂迅速落地，掩耳不及盗铃。百度地图在原有形式上增加了中国特色的限行场景。此外，我偶尔也会*垂直竞争产品的行动，但地图行业的门槛太高，很少有可能产品迅速抢占市场。*垂直地图主要是为了扩大我们的想法。例如，根据安妮的数据，自2019年1月以来，ParkMobile在免费导航产品名单中排名第三，帮助用户找到停车位、付款、预约停车位等。由此可见，对米国停车的需求越来越大，顺势而为，可以*国内停车的需求和市场。2、注意用户说什么和做什么。1.一定要听用户说什么（非常重要，但仍然会被忽略）地图。C端国家级产品有很多机会与真实用户联系，有很多研究方法。正式和非正式的关键是使用正确的方法。研究基本上分为定性和定量两类。大多数挖掘需求始于定性研究，这也是产品经理使用最多的方法。并不是所有的功能都需要研究，有些功能逻辑可以推导，但一个新的产品形式，必须做研究，当然，不是听用户，而是听用户说什么。2017年，高德地图推出了一个新功能：“智能规划周边运动路线”。我无意中猜到这个功能的灵感来自哪里。我只是觉得在设计之初，如果你听真正的跑步用户的想法，可能会有不同的结果。与周围的跑步朋友/同事沟通后，很快发现用户的日常户外运动大多在公园、社区、校园等固定范围内运行，无需公里规划。即使你想在陌生的地方跑步（如搬家和出差），道路状况也是首要考虑因素，而不是跑一个固定公里数的圈子。跑步用户想要什么？去哪里挖跑步用户的需求？你可以去论坛看用户交流的话题，或者直接在百度上搜索“跑步路线”，看看联想问题。从百度的问题来看，用户需求集中在两个方面：自定义路线、良好的跑步路线和固定里程的圆圈。2.在语义分析中，用户的痛点和需求被恢复。在进行语义分析时，无论用户是吐槽、表达期望、提出建议，甚至提出具体的功能想法，都会恢复到用户的痛点和需求。有时候打车顺便和司机聊天。司机说他想要一个“一键返航”功能。我在用户反馈中搜索了这个词，还有很多。为什么用户想要这个功能？——在与用户详细交谈后，你会发现主要原因：有时地图规划的路线并不是用户心中最理想的路线。用户以自己的方式/他人的方式走某条路后，希望地图在返回时一键返回原路。继续分析，为什么地图没有规划出最理想的路线？除了数据问题，很大一部分原因是用户的个性化需求（例如，用户不必走最近的路，但必须走路），也就是说，他们不能依靠调整路线算法来解决，所以他们可以做一个“一键返回”功能？不，用户的核心需求是保留自己的定制路线。因此，给用户一个“路线收集”功能更合适，一些司机使用了凯立德的一键返回功能。一键返回只是一个特殊场景的应用程序，可以在导航结束页面添加路线收集按钮。3.在观察用户行为时，*用户的前后行为和同时行为。平时也可以*用户使用自己的app时的行为。除了观察不符合预期的行为外，还可以*用户在使用自己的app时还在使用哪些app，或者在使用自己的app前后使用哪些app。观察前后行为是一种常规的方式。为了找到扩展到上下游场景的机会，例如，如果用户在导航前打开停车软件找到停车场，他们可以探索找到停车场的需求。同时观察行为不仅是为了探索场景，也是为了方便用户的操作。现在很多功能都分布在不同的应用程序中，用户需要在多个应用程序之间切换并不方便。如果它们能更好地集成，即使它们不能集成，如果它们能跳转。比如开车时，用户同时打开了听音乐的app，谷歌直接将音乐播放与导航融为一体，非常方便。一些用户在步行导航时同时打开指南针。一些用户在导航过程中打开了轨迹记录app。这些都是地图的机会点。三、*数据作为产品，最熟悉的是看数据，数据会反映用户的真实行为，可以通过交互过程、页面布局等行为数据优化产品形式。常规是查看访问量、埋点数据、漏斗数据，还可以查看前后连贯的行为流数据和停留时间数据。1.与埋点数据相比，行为流更容易找到行为之间的继承关系，结论也更清楚。例如，在查看票务预订功能漏斗之前，没有发现问题，但当仔细查看行为流时，发现一些用户点击“支付”和“取消”，然后点击“支付”。带着好奇心进一步挖掘，原来付款界面没有票务信息，用户不得不返回上一页重新确定票务信息。2.跳出率/停留时间。当页面主要是操作行为时，跳出率更有效。当页面主要是信息显示功能时，停留时间更有效。大多数页面是混合的，需要混合两个指标。在高德地图的主页上，有一个“经常去地方”的功能(主要是操作行为)，和定位按钮很像。我经常分不清这两个按钮。如果您想验证按钮是否有误操作问题，可以使用跳出率数据。如果用户误触，数据中会看到跳出率很高，大量用户不做任何操作就关闭了页面。停留时间没有绝对标准，越长越好或越短越好完全取决于页面的功能。例如，如果分析数据发现用户在导航规划结果页面上停留时间长，超出预期，但没有其他操作。然后我们可以进一步探索用户为什么要留在这个页面上的原因？以下是三个假设：路线信息无法理解或不直观。用户花很多时间在这个页面上选择路线，需要调整页面的信息级别。用户不愿意进入导航页面。导航页面的一些信息不如规划页面好，这表明导航页面仍有改进的空间，并进一步改进。一些用户习惯于在规划页面上旅行。可以挖掘这部分用户，判断是否有人群偏好或特殊场景需求，然后对人群/场景进行个性化处理。看数据的情况有上千种，只总结自己遇到的情况，督促自己多观察，多提假设，多调查。只是发现需求远远不够。在掌握了用户的真实需求后，它还需要大量的精力来解释功能并分析可行性。这是最难的，文章