低成本做好用户召回，我们来看看这篇分解文。

一、 如何分解“操作功能”首先，第一个词是分解。如何通过分解解决KPI？这个KPI就是如何以低成本提高用户活动。那么如何完成指标呢？首先要知道操作在做什么。1、要做好内容操作。内容操作是产量和流量的问题，不同网站对不同产品的要求也不同。产量主要来自明星企业和热门企业，流量主要通过用户的浏览量、转发量和互动量进行统计。2、用户运营。用户操作主要针对用户活跃，包括两件，新增和保留。3、产品运营。产品运营更注重产品指标，比如产品使用多少人，产生多少效果转化，项目收入多少。比如王者荣耀提供打折英雄和英雄体验卡。当产品经理优化时，有一天是英雄体验卡，三天和七天。用户投递时，操作应与产品合作伙伴一起进行。4、新运营，这里指的是新媒体运营。以微信平台为例，我们所做的就是浏览内容，这是产量和流量的问题。浏览后产生的新粉丝*量和购买行为的转化量。二、 如何分解包括用户新增和用户留存在内的“活跃用户”和“活跃用户”。1、新增用户从何而来？PC端、app端、新媒体等很多。但对于运营商来说，掌握渠道是次要的，关键是掌握方法——漏斗模型。平台产生多少流量，带来多少点击，多少是新用户注册，这里通过优化，提高用户点击率和注册率，最终降低成本。2、用户保留用户保留，包括召回用户和老用户。召回用户要看为什么来，怎么来。一些老用户可能会主动回到平台。例如，在春节旅游高峰期间，他们使用12306张火车票。输了验证码后，他们发现没有票，第二天就要来了。为什么大多数产品不那么强大？此时该如何召回用户？这就是今天的主题，低成本召回用户。三、 召回过程1如何分解？、为什么用户会来？在这里，我建议做归因分析。一是求职刚需。有两种类型的用户，一种是主动求职，数据表现是短时间内频繁登录，有频繁投递和频繁浏览。偶尔发货，这是跳槽的准备，但这个职位只有一部分满足需求。这两种用户都很受欢迎。二是职场知识。你可能需要一些求职技巧，比如如何写简历，如何与人力资源部沟通。这些用户的浏览行为主要是学生用户较多，这是他们的需求。另外是职业技能要求，属于自我提升。三是职场信息。主要分为三部分，一部分是工资分析，如一线城市经营岗位工资与二三线城市工资对比。二是需求动态分析，比如各个城市的人才动态。三是职业咨询，一是评估，了解岗位前对岗位的评估，以及转型咨询。2、用户是怎么来的？无非是站内站外。站内短信，如短信，EDM、push等，站外与用户分享广告效果。事实上，如果用户有注册行为，老用户将被召回。例如，做SEM有时会做到1：召回，这是注册的附带效果。还有用户分享，当内容特别好时，就会产生分享的附带效果。还有活动，可能有刺激性或红包活动。当然，这种活动涉及成本，可以先在站内触摸。那怎样才能接触到用户呢？需要细分用户的触摸方式，设计场景。设计场景分为现有方式和新场景。现在是人力资源部邀请简历和主动反馈。除了这两个，还有四个新场景：第一个是积极求职用户的职位推荐；第二个是头条新闻，为准备跳槽的用户；第三个是人力资源检查，为市场动态需求用户；第四个是工作场所策略，寻找求职技能的用户。(1)岗位推荐-基本思路做了新场景后，会有基本思路。例如，用户召回有一个循环，从用户交付-交付-收集职位和意愿-平台算法加权-匹配用户，职位推荐。(2)岗位推荐-做流程的基本流程，首先要了解，基本思路是先找工作，再做用户过滤。有意匹配的用户需要收集用户的意愿，然后匹配相应的职位，然后形成向用户推荐的列表，以形成用户循环。如果用户没有行为怎么办？根据其他三个场景，匹配场景进行召回。通过这种方式完成用户循环，基本完成职位推荐流程。(3)岗位推荐-执行流程完成后，如何执行？第一天收集用户数据，收集用户的交付行为，包括工作信息和意愿。第二天推荐算法，通过push、短信、EDM、接触用户的微信等。用户跟进第三天，有投递行为的用户继续匹配算法，为投递用户匹配其他场景。第四天和第三天一样，逐渐循环，把召回变成循环往复的过程。职位推荐-人工验证平台在开发功能时往往需要一些数据支持。这个数据是怎么来的？需要人工验证。首先，整理算法。具体书面呈现用户规则，制定用户筛选规则和职位匹配规则。二是提取数据。与数据部门合作，在一个周期内提取符合规定的用户，并匹配相应的工作信息。第三，触摸文案。对应用户的ID或联系方式，以及用户的相应职位，应进行最终验证。验证文案应比较多套文案，同时触摸EDM和应用程序，将用户分成十批验证。(4)职位推荐-愿意收集不愿意求职的用户，可以发“名企直通车”。由于已注册，平台只需填写感兴趣的行业、公司和职位，就可以收集用户的意愿。(5)职位推荐-落地页面有意愿后，可以发送职位落地页面，用户会有投递行为。用户打开页面进入职位详情，查看具体信息，基本完成人工验证。(6)工作推荐-交叉验证这些工作完成后需要进行效果验证。从图中可以看出，文案12345发送的整个数据曲线几乎相同，这表明这些用户对匹配行为的认可度相同。若发生交错或不平衡，则该数据不能作为参考。(7)职位推荐-验证效果是效果验证中的所有目标用户，这是整体目标。其次，触摸用户。触摸用户无论是EDM还是Push，最终发送多少信息都无法达到100%。86.4%的用户收到触摸信息，其中26.1%被召回，最后19.5%被交付给用户。四分之一被召回，五分之一产生交付行为。通过这样的验证数据向产品部门证明这件事是否可行。因此经营与产品不分离，经营需要与产品打好交道。实现所有流程后，需要做最后一步——效果分析。通过召回，完成了KPI指标，这一过程完全解决了以低成本提高用户活动的问题。最后，天下大事一定要做得细，天下难事一定要做得容易。一个操作员做一件事，有一个很大的指标。在这个大指标的前提下，我们需要不断分解指标，细化为明确可执行的具体细节指标，才能知道我们做了什么KPI。通过不断的分解和优化，最终帮助运营商不断提高自己的运营能力。