“数据”是怎么指导电商公司业务的？

2020-12-23 15:12:24 阅读（185） 评论（0）

大约两个月前，京东总裁战略助理刘爽邀请我去京东与一家人进行内部沟通。其中包括BI团队、营销团队、PM和技术团队以及CTO李先生。最初计划进行一个半小时的沟通，最终变成了四个小时。虽然这么长时间过去了，但我还是想和大家分享一下可以公开的内容，因为这些话题很有代表性。问题1：数据分析邀请了数学专家，但不懂商业，如何培养他们？亚马逊内部也有很多博士，但如果这些博士不了解商业，电子商务公司很难使用。我以前对商业不敏感。我特别感谢我在敦煌的工作经验，这给了我在清华大学培训的机会，并参与了公司的决策。在过去的四年里，我的商业意识提高了很多。因此，根据我自己的经验，他们必须慢慢接触公司的实际业务。比如第一个月，让他们在客服部接电话比让他们坐在那里好。问题2:不同的部门有不同的BI团队，一个营销，一个财务。这个BI团队分散在不同的部门是否合适？虽然每个部门都有一个数据团队，这有利于每个部门了解自己的情况，但公司也必须有一个核心和独立的BI团队。有两个重要原因：首先，BI团队最好与任何其他部门没有兴趣，独立的BI团队更有利于公平和独立的分析和研究；其次，数据相互关联，真正的数据驱动需要将点数据连接到线或表面。比如为什么这个月的单价变小了？可能是除了单价高的3C产品，主要推广价格低的日用品，也可能是营销部做了低价促销...这个问题可以通过BI来观察，不仅仅是看一个部门的数据来分析答案，还需要用线性数据来看。当然，这只是最基本的数据分析。如果上升到用数据对公司进行战略分析，就要充分了解财务数据、业务数据和用户行为数据。如今，大多数电子商务公司缺少一个数据架构师，需要多少数据，为什么需要这些数据，还没有答案。而且，需要强调的是，一个优秀的BI团队善于问问题:Isitpossible....在BI团队发展的早期阶段，其他部门可以跑任何数据，你可以帮我看看为什么今天的买家突然增长？但如果BI团队只停留在这个水平，那么它只是一台运行数据的机器，而不是一个推动公司发展的“顾问”。在第二阶段，BI团队会主动思考，问一些如果是这样的可能性吗？问题3：为什么有时数据不可靠？很多人只怪数据会骗人，很少有人在做数据分析之前认证地问:数据是从哪里来的？准确吗？如今，数据不准确的最大原因是干扰数据和不可靠数据没有被删除。例如，行为数据最大的干扰是爬虫，第二大干扰是员工自己和对手，第二点很容易被忽略。必须在数据之前进行清理，否则用这些不可靠的数据来决定网站的产品设计不是很奇怪吗？这就是BI团队使用技术团队的原因。问题4：您是否必须使用数据收集所有客户信息？事实上，用户比我们想象的要愿意告诉我们更多的信息，并不是所有地方都使用数据。首先，您可以设计流程来收集客户信息。例如，当客户进来时，他们可以问他们是男是女。为什么要用行为数据来看他是男是女？数据不能玩得太多。第二，电话直接沟通。有时候八个人被分成两组直接打电话给客户，和分析数据的结果相差不大。有时候数据不要太强调。问题五：如何进行有效的目录管理？我花了三年时间不断研究目录的分类管理，但直到现在，我仍然没有一些令人满意的答案。期待大家的高见。问题六:传统行业和电子商务行业在抓客户方面有什么区别？互联网是一种浪费，100人进来，只有2.5人付费，这是一个很好的网站，有多少人认真考虑提高转化率？楼下卖烟的店，有人连续三天第四天没来，老板心里肯定有想法。问题7：物流数据对京东交易数据有什么影响吗？物流数据不属于前端用户行为数据或后端交易数据，暂时不容易得出结论。问题八:最好的买家是付出最多的吗？不，衡量客户价值，除了从购买能力的维度，也应该看到他在网络中的社会价值，如有些人虽然购买总量少，但更多，他在网络上与许多买家有不可分割的联系，可以驱使很多人购买，所以客户是平台的核心用户。

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