数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器

数据可视化是沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息，我们的大脑可以更好地捕捉和保存有效的信息，增加信息的印象。但如果数据可视化较弱，则会产生负面影响。错误的表达会损害数据的传播，完全曲解数据。因此，优秀的数据可视化依赖于优秀的设计，而不仅仅是选择正确的图表模板。这一切都是为了以更有利于理解和引导的方式表达信息，尽可能降低用户获取信息的成本。当然，并不是所有的图表制作人都擅长这一点。因此，在我们看到的图表表达中，有各种讽刺的错误。以下是容易纠正这些错误的例子：1、饼图顺序不当是一种非常简单的可视化工具，但它们往往过于复杂。份额应直观排序，不得超过5个细分。有两种排序方法可以让你的读者快速掌握最重要的信息。1:将最大份额放在12点，逆时针放在第二大份额，以此类推。方法二： 大部分放在12点，然后顺时针放在2点、在线图中使用虚线虚线会让人分心，但更容易用实线搭配合适的颜色来区分对方 3、数据不直观，你的内容要合乎逻辑，引导读者以直观的方式阅读数据。根据字母、次数或数值大小对类别进行排序4、数据模糊确保数据不会因设计而丢失或覆盖。例如，在面积图中使用透明效果，以确保用户能够看到所有数据5、通过辅助图形元素，消耗读者更多的精力，使数据更容易理解，例如在散点图中添加趋势线6、错误的呈现数据确保任何呈现都是准确的。例如，气泡图的大小应与值相同，不要随意标记7、一些不同颜色的颜色在热图中比其他颜色更突出，并赋予数据不必要的重元素。相反，你应该用单一的颜色，然后用颜色的深度来表达8、柱与柱之间的间隔应调整为宽度的1/29、数据比较困难是呈现差异的有效方式，但如果你的读者不容易比较，效果会大大降低。确保数据呈现方式一致，让读者比较10、虽然使用3D图片似乎令人兴奋，但3D图片也很容易分散预期和扰乱数据，坚持2D是王道