什么是推送“到达率”?关于推送“到达率”的衡量又需要考虑哪些维度呢?
2020-12-07 14:46:23 阅读(181) 评论(0)
该应用程序需要Push推送,这已基本成为业界的共识。而且很多App开发者在使用推送的过程中,可能会有这样或那样的疑惑——推送三个问题:如何使用推送?如何判断推送质量?如何提高推送效果?在与信鸽推送用户接触的过程中,很多用户喜欢问我们:能否提供推送性能指标?推送到达率是多少?第一,我们需要解释一下推送是如何实现的。 图1:在上述流程中,相应的推送消息具有以下状态:图2:因此,在上图的推送过程中,将有以下指标:除上述绝对值统计指标外,还有到达率、实际到达率、连接率、有效触摸率、点击触摸率等比率指标。婴儿也很头晕 _ 不同的第三方推送或App开发者可能对推送到达率指标有不同的定义,那么,我们需要注意哪些指标呢?对于推送平台的技术能力水平,我们需要注意的主要指标是:实际设备量/应发设备量达到设备量/实际设备量、实际设备量、实际连接能力(信鸽默认为72小时,即3天内有效,用户可通过管理台或API接口修改有效时间),可在有效时间内连接,只有这样,才能收到推送信息;信鸽通道共享的目标是保持更多的用户连接。平台和终端推送任务的能力是达到设备量/实发设备量。达到设备量/实际开发设备量是平台和终端推送任务的能力。在信息传输过程中,信鸽坚持有效处理推送任务,减少失败次数,避免信息丢失,提高稳定性和可靠性;信鸽接口调用的成功率基本在99.9%以上。虽然这里已经简化为两个指标,但实际上我们可以回顾下图1。在上图所示的推送过程中,实际上有很多链接可能导致推送失败。因此,在调查推送失败的原因时,往往需要逐一调查每个节点,有时需要更长的时间。感谢您对我们的理解和支持~作为推送工具的实际用户,操作合作伙伴应该注意哪些指标~?是时候拿出这张图了!图3.消息推送的用户交互流程作为对效果负责的童鞋操作,需要考虑的是:用户看到消息后点击。→点击/显示点击后,有木玩得很开心。→转换/点击查看消息并删除它们。→清理/显示看到消息有木有不爽关闭通知权限啊→关闭权限/到达时看到消息。木头愤怒地卸载了应用程序→卸载App/到达大概就是这样。在最近规划的功能升级中,信鸽会增加4、5的统计,请期待~!对于上述关键指标,我们需要考虑几个问题:1、可以优化点击率文案吗?对于上述关键指标,我们需要考虑几个问题:1、优化点击率文案可以优化吗?同样的信息,如何在短标题和内容中吸引更多人的注意力,如何激发用户的点击欲望,需要不断探索和优化。可以优化推送时间吗?用户会有APP习惯的使用时间,在适当的时间推送,可以避免对用户的干扰。可以优化推送人群吗?数据显示,同一应用程序中精确推送的平均点击率是全推送的4倍。2、评估用户骚扰是否引起用户反感,导致消息清除、权限关闭甚至应用卸载?反感的原因是:文案不当、推送时间不当还是推送内容不符合预期?能否沉淀出一定的规律?为了减少未来用户的厌恶。3、优化转化率登陆页是否符合用户预期?用户能否在登陆页面停留一段时间?信息传递是否足够简单?能让用户快速理解或激发用户的兴趣吗?是否真正实现了活动的目的,如促进订单、完成阅读或参与活动。为了沉淀经验,提高推送效果,要定期整理回顾,通过对比分析进行总结。接下来,我们将提出一个操作学生的一般困惑——我怎么知道目前的推送效果是否应该得到改善?事实上,我们可以知道,大多数运营和推广的效果都符合饱和曲线。如果我们在A点,我们可能会投入一定的精力&这种方法可能会获得更高的回报,但如果我们处于B点,我们可能会投入大量资金,但实际上收入很小。因此,我们需要快速识别自己的推送效果。常见的方法有:1、如果我们监控自己的推送数据,然后进行一系列的比较,总结有效的案例,并复制其成功的经验。通过不断的尝试,我们可以发现自己的位置是A点还是B点。这种方法的缺点是需要长时间的跟踪,有时限制收入上限,可能会被质疑是运营商的个人素质。2、行业校准是通过行业数据的横向比较确定的,包括推动市场的平均值、同类型APP的平均值和同规模APP的平均值。如果能时刻把握推送效果的行业变化,找到自己的水平,帮助我们把握竞争产品的变化,协助产品运营进行活动运营规划和运营投资,从而有效提高我们的运营效果。行业校准的优势在于反应及时,能够把握大局。缺点是行业或类似竞争产品的优秀经验,不一定可以复制。建议发现这一现象,那么至少可以说明在另一个时期也有大量潜在的活跃用户。我们不妨调整我们的推送时间,做一些AB-TEST:例如,三分之一的用户推送增加了类似应用高峰期的推送,三分之一的用户在现有推送期将一个推送到类似应用高峰期,三分之一的用户保持了原有的推送习惯。然后验证我们的推送效果是否能得到改善。在运营探索中,我们必须尝试并不断调整和优化。
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