如何激活用户?如何评估你的激活策略?
2020-12-03 15:36:47 阅读(155) 评论(0)
激活用户(促活)是运营商工作的重中之重。通过让用户不断活跃,最常用的手段是优惠券和红包,但让你满天飞,我会决定我的钱包。如何定义活跃,如何激活用户,如何评估你的激活策略?本文从这三个方面进行了梳理。1、如何定义活动推广标准活动推广被定义为“采取合理的方式促进留存用户与平台建立高粘度互动关系”,就像我们可能每天打开“杀虫剂”一样,但很难坚持每天访问淘宝并下订单一样。因此,活动推广标准的定义实际上因产品和业务特点而异,当然,它是用户完成转型前的最后一个衡量标准。以下图为例:社区/社交产品:粘性说明:流量产品的本质是用户的高强度使用,如一周四五天,因此粘性是一个很好的指标;共同黄金金融产品:不同用户群体的激活策略通常不同,例如,投资用户可能是最新的金融产品推动和指导续期投资,用户是否看到该产品可能是评估活动效果的标准,如上图所示;对于未投资的用户,可能是指导卡绑定和指导认证。在这种策略下,用户是否进入相应的页面是评估活动效果的标准。首先是活跃的,然后是转换的。那么,您是否定制了您自己产品的活动标准和不同策略下的活动标准呢?二、如何准确找到「待激活」用户推广应从用户引入期开始,等到大量用户“降温/沉默”或流失时再进行补救,无异于死羊补牢。在促进活动之前,我们必须首先了解用户。例如,如果目标用户被视为患者,促进活动的任务是在了解患者的*和病史后对症下药,直到患者康复。与操作工作相对应,患者的*和病史相当于用户标签和用户行为。只有了解清楚,才能采取合理的促进活动的策略。因此,在新用户进入产品之前,我们需要做好数据埋藏,建立基本的用户行为数据监控机制,给用户贴上标签,做好用户群。1、用户标签为了更好地恢复用户的特点,提高转换的可能性,通常我们会给用户标签,如风险偏好、购买能力、消费偏好、社会偏好等,一级二级标签设计通常可以达到数十、数百个,多维多角度评价用户,也是多场景操作用户的精细思维。1、用户标签为了更好地恢复用户的特点,提高转换的可能性,通常我们会给用户标签,如风险偏好、购买能力、消费偏好、社会偏好等,一级二级标签设计通常可以达到数十、数百个,多维多角度评价用户,也是多场景操作用户的精细思维。大多数时候,这些标签来自用户自己的属性,当然,更多的时候来自于对行为数据的洞察力。金融产品:风险偏好用户说明:在新增1天内,年化收益率为10.02%的用户超过或等于5次,在过去1天内,超过或等于5次的用户检查起始投资额为1w的产品。2、每个用户都有标签特征,下一步是分组操作用户。为了确保操作策略不会被打乱,或避免重复接触用户,我们通常会找到一条主线来设计操作策略,如:基于用户生命周期(第三部分将讨论)。如何基于不同的用户生命周期用户做促销活动,通常我们会有图表手段:促销策略思维导图以电子商务产品为例,如果我们发现如果用户进入平台完成第一次购买,一旦在7天内再次订购,用户将在未来半年成为平台活跃用户的机会显著增加。基于此,我们可以启动此类活动,确保用户在7天内再次活跃:“首次付款后7天内再次购买的订单可享受“免费运费/包裹邮件”福利一次。”三、基于「用户生命周期」的激活策略1、对于潜在用户期间的用户,潜在用户通常会偶尔“探索”进入产品。此时,有必要建立一套用户吸引机制,以吸引这些用户向活跃用户转型。例如:设置新手礼券(物质激励),如共同黄金产品注册发送现金红包;设定准入门槛(精神激励),合格人员获得准入资格;建立邀请机制(功能激励),如社会产品获取目标用户的邀请激励机制,每个朋友都可以获得积分奖励,积分水平与个人可操作权限有关。2、成熟用户已经了解了成熟用户的产品内容和功能,在产品中有相对稳定的用户关系和使用路径,在某种程度上也是高质量的用户。此时,需要从用户的角度设计和完善激励系统,延长用户的活跃周期,物质激励不再受到他们的重视。他们更注重从产品中获得精神回报,因此他们可以建立用户级别/积分特权和「用户停留时间」和「打开次数」绑定,高分用户可以交换一定的特权,查看高质量的内容/享受独特的身份识别;此外,根据用户行为数据,对目标用户群体进行“亲密关怀”接触,甚至“一对一”精确操作,让用户获得被重视的感觉,但确保群体之间接触信息的差异化,进一步鼓励用户共享。3、对于沉默用户,这些用户在了解了产品的部分或所有功能后没有高频使用。对于这些用户,他们需要更大的努力来唤醒和照顾他们,并推迟他们的沉默期。3、对于沉默用户,这些用户在了解了产品的部分或所有功能后都没有高频使用。对于这些用户,他们需要更大的努力来唤醒和照顾他们,并推迟他们的沉默期。例如,对这些用户进行需求研究,尽快开发新功能来满足这些用户的需求,然后通过营销手段激活他们。总结本文从数据驱动的角度,从不同平台的活动定义、关键步骤“用户群”和基于三个生命周期节点的活动策略,活动是真正的操作过程,他是衡量用户转换的最后一步,因为最终转换可能与提供的内容和服务本身有关,但可以激活用户,唤醒用户使用,需要在促活阶段进行测量。以上~
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