转化率是网站最终能否盈利的核心之一

在前几期中，我们根据GA报告的逻辑，逐渐了解我们的网站，从了解网站用户群的特征到这些用户通过什么渠道进入他们的网站，然后进入网站后有什么样的互动。最后，这是我们最关心的转化问题。无论你在哪个职位，产品、运营、推广等，转化率都是你关注的焦点。因为转化率是网站最终能否盈利的核心之一，提高网站转化率是网站综合运营实力的结果，你之前做的一切都是为了最终的转化。GA转换模块分为四个板块：目标、电子商务、多渠道路径和归因。接下来，我们将逐一讨论这四个板块的作用。目标是指你作为网站产品或运营商关注的用户的重要行为。例如：用户在您的网站上完成了购买行为；订阅您的电子邮件；参与您的营销活动等。那么如何创造目标呢？如图所示，点击红色按钮可以创建您设定的目标，最多只能设置20个目标。这里忽略了设置过程，不浪费每个人的时间。这里没有太多的表达。稍后将在渠道可视化中详细讨论。首先，从GA的官方解释来解释几个新名词。目标实现次数：转换总次数。目标价值：总目标价值是指您网站上的目标转换产生的总价值。计算方法为：目标转换次数乘以您为每个目标指定的价值。目标转化率：个别目标转化率的总和。总放弃率：目标放弃率。计算方法为：放弃的渠道总数除以目标总启动次数。图中的标记处可根据您的需要进行筛选。实际上，目标实现的位置是目标网站，即目标实现的URL。而来源/媒体则是对某个流量来源实现目标的辅助次数。以上两个维度都可以看到一个具体的排名，可以让你知道在你筛选的时间内实现你目标的最佳辅助URL或流量来源是什么。如果不是你推广的URL，这个东西有成为爆款的潜力吗？这个区域的反向目标路径具有一定的参考意义，但可用性并不是特别大。因为我们看到的总数很多，每一个都必须花费时间，主要用于输入URL来查看你特别想要查看的页面的相应目标。优化这条路径上的每一页。比如你最近在推冬装的分类，那么这个分类页面之前的必要路径是什么，这样你就可以单独拿出来检查目标实现的次数。如果不符合预期，可以研究这个分类页面是需要优化还是路径有问题。渠道可视化是为了让大家一目了然地了解自己各个环节的转化，俗称漏斗模型。无论你是什么样的网站，还是什么样的目标，在实施过程中都有损失率。以电子商务的一般购物过程为例，如下图所示，由于不同原因的干扰，每一步或多或少都会有损失率，渠道可视化的作用是帮助我们看到主要损失的方向，从而分析原因。目标流渠道的可视化给每个人带来了整个目标的转化，但整个目标的转化可以从不同的维度进行分析。例如，从来源的角度来看，分析来源的质量，目标转化率最高，流失率低。当然，您也可以查看用户的性别、年龄、国家、操作系统、网页、搜索词等，只要筛选左上角的选项。电子商务电子商务是转型中一个非常重要的模块，它包含了大量需要日常跟踪的信息，如收入、转化率、客户单价、购物行为等。收入、转化率、客户单价等信息可以在概览概览中看到。转化率的提升和客户单价的提升可以反映特定时间段内的网站情况，是否有大促销活动，是否有爆款等。在营销部门，您可以看到不同组合的收入和客户单价，如广告系列（什么活动做得好）、使用优惠券（什么类型的优惠券更受欢迎、百分比、全额减少或其他）等。在下面，您可以看到网站上热门产品的信息和热门产品的分类，可以在一定时间内进行一个月的比较，如本月与上个月相比，本周与上周相比，产品是否发生了变化，分类是否发生了变化，运营可以及时调整。购物/结账行为类似于结账行为，这里我们一起来谈谈。这里的步骤类似于可视化图片，但也不同于渠道可视化。渠道可视化是指只要有一条错误的路径，即使我们去了其他页面，这里的行为也不是——购物/结账行为的主要目的是让我们关注用户行为的每个转换的关键阶段，不一定是根据我们设定的目标，有些人可能会绕过一个大圈，进入很多页面，但最终购买，这也是一次成功的会话。这里的产品性能主要可以看到所有的产品标题、SKU和分类，事实上，类似于概述，但更详细，概述只能看到10个，然后你可以看到所有的产品在筛选期间。这里的产品性能主要可以看到所有的产品标题、SKU和分类，事实上，类似于概述，但更详细，概述只能看到10个，然后你可以看到所有的产品在筛选期间。多渠道路径是什么？以下是谷歌Analytics的官方解释：“多渠道路径”报告可以向您展示如何共同发挥各种营销渠道（即网站流量来源）的作用，以实现销售和转型，从而回答上述问题和其他问题。比如很多人在谷歌上搜索你的品牌后，可能会进入你的网站购买。然而，在阅读博客文章时，他们可能会发现你的品牌，或者在搜索某些产品或服务时。使用“多渠道路径”报告，您可以了解以前的网站推荐和搜索对您的销售有什么帮助。简单来说，无论是玩游戏、王者荣耀、lol等。，还是打球，你都会得到杀戮和得分，无论是单杀还是单独得分，你都会得到助攻。那么路径就是帮你找到你的助攻点。很难遇到一个好的助手或一个好的控球后卫。当然，当你遇到它时，你应该抓住它。辅助转换的概述次数实际上已经达到了转换次数的一半。不同的右图可以从图中的不同渠道筛选中看到，从而获得不同渠道的依赖。辅助转换辅助转换是我们寻找最佳辅助的地方。如果值接近0，则表示该渠道主要是最终转换互动的发生地。如果值接近1，则表示该渠道的辅助次数相当于最终转换的交互次数。这个值比1越大，这个渠道起辅助作用的次数就越多。点击某个渠道或筛选源媒介，就能找到你最好的辅助。点击上面的第一次互动分析，就能找到最好的发起者，也就是我们游戏中谁开团最好。转换时间/路径长度越长，效果越差，无论是转换时间还是路径长度，因为跨度越长，损失率越高。因此，通过这种方式，我们可以了解客户的习惯，尽可能缩短耗时和路径。归因(模型对比工具)模型对比工具是以最终转换为唯一衡量指标的工具。不同的归因模型有不同的定义。例如，第一次交互：系统将100%的功劳分配给满足设定条件的第一次交互。如果没有设置任何条件或任何交互满足条件，系统将功劳分配给路径中绝对意义上的第一次交互；最终交互：系统将100%的转换功劳分配给满足设定条件的最后一次交互。如果没有任何条件或任何交互满足条件，系统将功劳分配给绝对意义上的最后一次路径交互。因此，数据也会有所不同。因此，您应该根据不同的来源渠道进行相应的筛选。例如，如果你想推广，广告是有成本的，你需要回报。你的KPI有一个重要的衡量指标，那就是投资回报率，所以你需要使用最终的互动来归因，因为你的目的是让客户通过你的广告购买。