当APP日活数成为KPI，应该如何应对？

当你的KPI是订单数量或活跃用户数量，需要梳理一套可执行的解决方案来改进这个指标，你会有这样的时刻，面对整个页面空白PPT不能开始，抓住头思考如何制定一套合理的干货高假装方案，压力英雄晋升加薪即将到来？1、基本操作技能：拆卸方法的应用回到正题。今天，我想谈谈如何从关键指标开始拆卸操作思路。拆卸方法的意义在于，我们可以从拆卸指标中找到关键突破，用历史数据说话，或者从小目标积累中实现大目标。拆卸方法实际上是一把通用钥匙，适用于许多产品理念。让我们举两个例子。例1:订单拆解，订单=流量*转化率流量=渠道流量 推广流量 自然流量 合作流量 push流量，梳理流量来源，扩大如何获得更多流量，并根据流量转化率评估用户质量。转化率=首页转化率 商品列表页面转化率 商品详情页 支付页 支付完成页，梳理页面路径的转换率。除了主流程外，还有分支页面的转换率、二次跳跃率和意向点击率。哪些链接可以改进？与同一行业的同类产品相比，用户跳出率高影响交易。例2：如果宝藏主页需要开发导购产品，帮助男性用户快速购买衣服，作为产品经理，此时如何开始。从用户 需求 从三个角度考虑场景。男性用户在淘宝上购物的耐心肯定不如杀虫剂好。核心需求是快速找到目标商品。场景可以根据时间和地域进行划分。考虑到这三个方面，导购栏目的规划可以根据用户搜索关键字进行分类 销量热点 用户历史偏好 购买时段 用户所在区域的季节 为不同的用户标签展示区域特征等创建文案库。用户打开专栏页面中的商品聚合页面，将匹配用户独家和个性化的商品，努力满足用户的良好想法，并尽快形成订单转换。感兴趣的学生可以去淘宝上考虑这些产品。第二，以日常生活为例，全方位拆解指标DAU即日活跃用户数量，即每天有多少用户访问您的产品？(UV)；MAU即月保留，月活跃用户数，两者的关系是MAU=DAU*30后再排重。我们经常用DAU/MAU的值来衡量产品的用户粘性。假设DAU变大，MAU变小，说明产品没有吸引更多的新用户，但是老粘性越来越强；但是DAU变小，MAU变大，说明产品虽然吸引了更多的用户，但是用户粘性降低了。我们用拆解的方法来看两者之间的关系:1。从用户构成来源来看DAU=(日新用户 回访老用户=(自然新增) 运营新增） (老用户数*当日留存率)，因为留存率需要根据时间维度来看，是次日留存、7日留存还是月留存。这里我们按月来看，DAU=(当月新增MAUU) 历史回流MAU)=(当月新增UV*留存率*访问次数) (历史老用户回流UV*留存率*访问次数)。2.从来源上看，DAU=自然访问 操作访问=自访(新) 老） 操作访问(新 老）。自然访问是指用户愿意通过渠道推广、市场推广、品牌效应、运营活动push等运营手段来吸引用户。自然访问通常是操作访问的间接效果。在许多情况下，很难区分两者。产品的独立宣传或口碑宣传会*更多的新用户。3、拆卸后的应对策略1。当月新增MAU=当月新增UV*保留率*访问次数进一步拆除。如何提高新激活用户数量，需要针对以下三个部分进行操作：1）当月新增用户策略：拉动新工作的方式有很多，如渠道推广、营销推广、合作交换、朋友圈共享、旧带新等。2)新用户保留率策略:提高新用户保留率意味着帮助用户成长，可以用红包吸引，push召回等。最重要的是做好产品体验。新用户的保留率一般较低，可以通过观察新用户的使用路径，找出新用户对产品感兴趣的点，不断吸引他们的注意力。保留三把刀：绑定物质利益，创造成就荣誉，丰富产品功能。3)新用户访问策略:打卡签到等游戏机制。玩游戏的人都知道，每天打卡都会收到不同的礼物。支付宝的蚂蚁森林和蚂蚁庄园本质上是为了提高用户访问次数。高频业务还可以推动产品的开放，如外卖和婚庆业务，高频低客单价和低频高客单价，业务类型会影响用户的访问频率。场景操作、push召回、内容频道增加用户停留时间等。，并根据产品和业务类型找到抓住用户的方法。2.历史回流MAU=历史回流老用户UV*保留率*访问次数1)历史回流老用户可根据生命周期进行划分，检查用户结构，各部分用户的保留和访问频率，以及用户结构是否健康，并在运营战略层面做出应对。比如流失用户比例高，成熟用户少，需要找原因，加强流失预警和召回。2)市场上的老用户根据细分生命周期采取不同的应对策略，细分用户肖像、业务偏好、场景挖掘、产品扩展，围绕增长、促进生活、召回三个目标进行拆分。push短信和服务号通知产品功能联系用户，可参考上述三把刀保留。3)历史回归老用户访问频率的玩法与上述用户管理工具相同，如拆解、高频业务、游戏化运营机制、会员系统、积分商城等。以上是DAU的用户来源。操作学生可以根据上述拆卸分析自己产品的日常生活，通过月环比、年同比、类似量级的产品进行比较，了解产品的现状和未来需要从哪里开始。例如，如果用户保留率呈下降趋势，则需要关注提高保留率；如果用户访问频率降低，需要确认用户需求是否不满足，产品功能是否存在问题，并通过高频业务或功能提高用户访问频率和粘性。DAU的本质反应是用户 需求 场景，用户是否还愿意使用您的产品，何时使用，使用频率如何，是否越来越喜欢？这些问题值得操作时刻思考。你学会了DAU公式拆解法吗？