了解“KANO”五种类型,利用它分析需求
2020-11-13 13:43:39 阅读(357) 评论(0)
KANO模型是东京理工大学教授猎野纪昭发明的对用户需求进行分类和优先级的工具。其工具的目的是识别需求类型,以提高有限资源下用户的最大满意度。1、KANO模型用于确定用户满意度。所有服务、产品、需求等,用户满意度可归纳为五个因素:必要属性、期望属性、魅力属性、无差异属性和反向属性。1.必要属性产品必须具备的功能,如果没有这个功能,用户满意度会降低;增加这个功能的用户满意度不会增加。比如微信聊天功能,抖音刷短视频功能,百度搜索功能,这些都是产品必备的功能。从更高的角度来看,大多数必要属性是吸引用户使用该产品/功能的重要因素,因此必须不断巩固必要属性的功能。2.期望属性用户想要的功能增加用户满意度,不增加功能用户满意度。例如:早期支付宝余额宝功能,百度搜索内容更准确的期望属性功能是用户在其他产品养成一定的用户习惯后,作为期望标准。对于目前市场上没有的功能,用户没有接触过,也没有养成用户习惯,大部分都可以归类为魅力属性。3.魅力属性没有这个功能,用户满意度不会降低,但如果有这个功能,用户满意度会大大提高。成长黑客是一种魅力属性。微信拍摄也是一个非常典型的魅力属性功能。虽然很多人对拍摄没有感觉,但感兴趣的人肯定比那些认为这个功能不好的人感兴趣。魅力属性可以在产品大幅扩张阶段发挥快速增长的作用;在产品成熟期,用户非常熟悉产品,导致使用接近麻木,如果此时具有魅力属性功能,可以大大提高用户活动,创造更多乐趣4。无论是有这个功能还是没有这个功能,用户满意度都没有增加或减少,这个属性的需求,用户没有感觉,KANO中最可怕的属性在发展了半个月后没有数据响应,很容易与必要的属性混淆,所以我们必须睁开眼睛,以正确的方式识别无差异属性的功能。5.反向属性具有此功能,用户满意度将大大降低;如果没有此功能,用户满意度将保持不变。这一结果通常是PM错误认为的魅力属性、基本属性或期望属性。6.请注意,从象限图中可以看出,魅力属性和期望属性将发生变化,即魅力属性将随着时间的推移、用户习惯的形成、竞争产品的影响等,慢慢转化为期望属性(上述期望属性的定义)部分期望属性会随着时间的推移、用户习惯的形成、操作过程的影响等,慢慢转化为必要的属性,所以我们应该巩固必要的功能,发现期望功能,挖掘魅力功能,避免反向功能,识别无差异功能。2、KANO评价结果分类对照表(放弃可疑结果)1)定量研究,问用户两个问题。如果“产品”没有“功能”,你的评价是什么?2、KANO评价结果分类控制表(放弃可疑结果)1)定量研究,问用户两个问题。如果“产品”没有“功能”,你的评价是什么?我非常喜欢它,应该是这样,冷漠,不情愿地接受它,我不喜欢它。假如“产品”有“功能”,你的评价是什么?我很喜欢,应该是这样,无所谓,勉强接受,我很不喜欢。根据每个用户的两个答案,这个功能属于这个用户。2)整理数据,填写表格,以微信视频号功能为例(注:数据盲编,纯以举例):通过添加相同色块的百分比,我们可以得出该功能对用户的功能属性的比例:根据标准,该功能的属性总比例最高。但是,我们也应该根据实际情况进行分析,从表中可以看出魅力 期望 已占68.19%的必要性;反向属性只占5.84%,无差异属性占四分之一。这意味着超过一半的用户会喜欢这个功能,而只有20%的用户不喜欢它;然后你可以得出结论,微信视频号可以做这个功能。三、KANO处理多个需求优先排序,如果手头有多个需求,也可以用KANO优先排序。首先,完成上一步对每个功能的研究和总结,然后计算:如果有这个功能,用户满意度增加的指数:Better/SI=(A O)/(A O M I)Better/SI=(魅力 期待)/(魅力 期望 必备 没有差异)如果没有这个功能,用户满意度下降的指数:Worse/DSI=1*(M O)/(A O M I)Worse/DSI=1*(必备 期待)/(魅力 期望 必备 无差异计算Better//SI、Worse/DSI的平均值作为横坐标和纵坐标分别计算所有功能的两个值。由于Worse/DSI的最终值在大多数情况下是负的,因此在Worse/DSI中添加绝对值符号;然后根据每个功能计算的两个值放入象限中,可以得到以下表格:在象限图出来后,判断优先级的原则之一是:同一属性优先考虑Better值高的要求;也就是说,在必要的属性中,优先考虑功能1。4.一切都可以。KANOKANO模型不仅可以用于需求分析,也可以用于很多地方。KNAO模型可以拆卸几乎所有可以想到的东西。参加社区活动:必要属性:活动地点不远,活动有趣,组织者能力强,活动内容对自己有意义;期望属性:活动不需要钱/收不到多少钱,可以扩大更多的联系人;魅力属性:班车来回接送,免费赠送纪念礼品,偶尔下单;反向属性:活动中有更多的鸽子,以活动的名义捆绑销售。5、KANO模型的总结应用广泛,但常用的地方仍然是分析需求的过程。5、总结KANO模型可以广泛使用,但常用的地方仍然是分析需求的过程。当我们在现有的使用经验、行为习惯和个人认知中查看市场上某些产品中常见的功能时,我们可以一目了然地确定该功能属于该产品的属性。但更细分的是,每个人都是一个独立的个体,每个人都会有不同的看法;因此,我们必须在一些不确定或不太自信的功能上做KANO,准确判断功能属于用户;这样,我们可以更好地了解用户,节省大量的时间和成本。最后,再说一句:写文章的初衷是让自己通过“信息输出迫使信息输入,顺便促进信息消化”,早期文章相对初级,大多数会是一些方法;以后会逐渐写一些功能分析、市场分析等,这是未来!欢迎各位前辈指点!!!
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