阿里巴巴数据分析师总结的10个关键点

作为一个热爱数据分析，通过努力获得自己喜欢的录取通知书的学生，他是许多通过努力实现目标的学生中的普通成员。一路上，我按照时间线写下了自己的经历，中间穿插了自己的经历。在记录自己工作的同时，希望能给想进入数据分析师岗位的弟弟妹妹们一点收获。 第一，本科四年，第一次知道数学建模，爱上统计关键词:数学建模，大数据时代从小就特别喜欢数学，高考146，大一的时候特别自然的参加了数学建模的校内比赛，然后一直到大三，参加了各种数学建模比赛。大二时获得四川省大学生数学建模一等奖，大三时获得美国大学生数学建模大赛一等奖。是我大二的统计基础课程直接引导我走数据之路。老师讲得很好。当我在课堂上讲解样本和抽样的概念时，我津津有味地听着。当时，大数据的概念逐渐流行起来。我买了当时最受欢迎的书《大数据时代》。当时，我第一次听到啤酒和尿布的故事。然后，百度在互联网上进入了大数据时代。嗯，据说行业蓬勃发展，人才需求旺盛。嗯，哥哥来了，无论如何都要投入大数据的怀抱！当时统计还是有一些基础知识的，SPSS可以熟练使用。因为数据建模比赛，我学了一点matlab、sas，但是我还没有完全明白(哥哥负责建模和写论文！）当时对SQL完全没有概念。二、保险研究，转到信息管理专业关键词:转专业、哈尔滨工业大学、数据挖掘概念与技术、统计学大三暑假，参加了很多保险研究夏令营，这是缘分。来到哈尔滨工业大学管理学院管理科学与工程下的信息管理专业读研，融入了一个充满互联网演讲的环境。那时候的梦想是去阿里巴巴工作，原因很简单，离家近，海量，超有价值的电子商务数据，马云大，等我！研究一门课特别多，那先好好上课吧！在过去的一年里，我几乎忘记了所有的课程内容（尴尬）。认真听讲的课程只有两门，一门是我们院长叶强先生讲的数据挖掘。推荐教程为“数据挖掘概念与技术”。韩家伟先生写的是行业大拿、数据分析和数据挖掘行业的入门书籍！当时我就知道了k-means聚类、神经网络、相关规则等牛逼哄哄算法。嗯，做数据的大概就是做这些。听起来有点激动！二是葛红老师讲的高级统计，扎实学习了统计的基本方法。相关分析、回归分析、时间序列、多元化回归、logistics回归，然后每两周进行一次计算机实验，并使用SPSS数据、Excel分析，实际操作数据分析。3、学习、积累、陷阱、进步关键词：很少有人从我们的专业毕业，成为分析师（我们的专业被称为信息管理）。去ERP公司，比如SAP，是王道）。只能在网上搜索。首先，我知道数据分析网络（www.afenxi.com），这是一个关于技术、业务和统计基础知识的好网站，这对我成为一名数据分析师很有帮助。然后，我在知乎上找到了这个人，卡牌大师，找到了https的答案://www.zhihu.com/question/29265587/answer/44010658，从那以后，我跳进了一个大坑，陷入了无尽的Python和R学习，导致本末倒置。我以为数据分析师整天用python和R写各种高大的代码。但事实上，这是因为业界对数据分析师、数据挖掘师等岗位的定义不清楚。然而，根据我目前三个数据分析师的工作经验，这两种类型仍然可以清楚地区分，也可以提醒弟弟妹妹找到自己的定位：1、SQL是数据分析师的主要技能、Excel，从数据库中写下SQL语句，获取数据，然后在EXCEL中处理可视化，然后制作报告或报告，并利用您的商业敏感性给出可靠的结论。这听起来很简单，不是吗，但所需的商业敏感性确实是最需要积累的。有三个具体方向:数据产品、决策支持和数据操作。其中，数据产品PK需求控制&项目控制能力；决策支持PK商业sense(比如营销，360网站导航，一个月要不要签几百万的框架？)；综上所述，你会发现在互联网公司，数据分析师需要处理的问题与营销、产品和运营相同。2、算法工程师，主要技能和数学技能 统计功底 写代码的能力很强 阅读最新算法论文的能力。要求相当高。推荐算法工程师、搜索算法工程师、文本挖掘、语音识别、图像处理等算法工程师。例如，阿里巴巴推荐算法工程师根据访客、商品、商家在线、离线信息等数据库的数据获得一套推荐逻辑。一般来说，如何给一家公司，计算每种商品的分数，并将其安排给买家。买家会想买更多的商品。事实上，市场上大多数机器学习书籍都无法覆盖这背后的算法。算法工程师需要基于算法的基本技能（数据结构和核心算法范式） 商业感受(业务逻辑、综合行业运营、分析师假设经验) 利用数据不断的实验迭代获得最佳结果、获取参数、担心样本不随机带来的系统偏差等。听了介绍，你应该更了解！其实找到自己定位最简单的方法就是找到自己喜欢的公司的学校招聘岗位，看看下面的岗位要求，找到自己最感兴趣、最符合自己能力和经验的岗位。Soeasy！妈妈，别担心我找不到方向！哈哈哈！四、研究寒假，第一次实习经验关键词：第一次实习找工作，我很担心，害怕找不到工作，所以，寒假快到了，那时我只转专业一个学期，我开始在网上投资实习简历，我在网上投资简历。是一家初创公司，主营业务是数据驱动的营销策划公司。与我相当对应，营销与数据的结合~获取数据的主要方式是网络爬虫获取，分析方法是文本数据挖掘。例如，我当时的项目组分析了电动汽车的销售现状。首先，我了解到汽车之家、爱卡汽车等汽车论坛是汽车数据的一个非常重要的来源。论坛包含口碑、价格、评论等数据，非常全面。因此，团队中的一位计算机专业博士负责利用网络爬虫爬取数据，然后用公司自己写的一套软件分词，然后分析词频统计和词条关联，然后给出一套blabla分析结果，然后给出blabla的营销解决方案。酱紫~实习一个月左右，就过年了，然后我回家了。对不起老板！五、调整学习方向，学习数据库和SQL关键词：SQL、经过第一次实习和我关于百度数据分析师的文章，我知道了数据分析师要求的本质：业务理解 SQL、Excel和其他技能，所以我开始调整我的学习内容：关注如何分析公司的业务，SQL句子，Excel改进。六、课程基本结束，我去北京找实习关键词：简历，面试研究生课程基本结束于2015年4月，我非常渴望找到实习，总是认为实习是找到一份好工作最重要的垫脚石（事实证明真的是这样！）于是，我又开始投简历，拉钩网，应届毕业生招聘网(我投简历的方式比较简单，其实找学长学姐推荐也是一个很好的选择。我们必须与我们的学长学姐进行更多的交流。他们都很乐意和弟弟妹妹分享经验！）大约有20个投资，城市都是北京，岗位都是数据分析师。所以我和面试官沟通，把面试安排在一周内，所以我去北京参加了一系列的面试。1、数据分析师聚美优品。按照和HR约定的时间，我提前到了，做了一套性格测试题，填了一份需要写家庭情况的问卷。填完之后，我在等，然后HR来告诉我，我要面试我的老板现在在开会，不知道什么时候，让我明天来。结果，面试结束后的第二天，我打电话给我，说这个职位是针对未来成都的重点培训（内心os）：你妹妹，工作描述也没说啊，浪费我的时间！）问我去不去，我说不想去。Over！2、美团外卖数据分析师，面试前也做了一轮笔试，测试是纯SQL问题，我的SQL不那么熟练，不确定发给我的同学帮忙看，哈哈~~然后面试过程非常标准化，看笔试，介绍自己，介绍项目，不了解美团外卖，与其他竞争对手（这个问题真的很重要，很多面试官会问，答案也可以拓展他们的思维，多一举多得的好题目)。当时我真的不知道面试部门是外卖部门，所以答案不是很好。当时因为真的不知道面试部门是外卖部门，答案不是很好。最后问我有没有问题。我问:平时有哪些分析工具？忘了别的。3、联想用户研究。电话面试，很常规。4、百度商务搜索部数据分析师。3轮面试。第一轮，主要让我介绍一下自己的项目，我就blabla说，第一轮面试官是校友，我也试着套近乎，心里暗暗高兴。第二轮，我问了很多算法，让我现场画神经网络的示意图，让我写k平均聚类的建模过程(内部os：阿西，投错了岗位，数学模型写不出公式，一般都是直接扔进程序跑)。硬着头皮写下我知道的一点点。然后问我有什么问题吗？我回答:没问题(我真的不知道问什么！！！）嗯，还有第三轮。面试官很忙。他不得不在电脑上和同事交流。直接给我电脑，给我一个数据，让我写一个程序，实现分组。。。听起来很简单，对吧？我试着用python。毕竟我买了几本python书来学习，但是，学习等于没有血。我写不好。。。到目前为止，我知道一定没有希望。（无论是实习还是正式工作，公司招聘人员都希望招聘一个能立即开始工作的人，你不会，对不起，再见；一定要根据自己的技能交付相应的职位，否则，只能浪费时间，羞辱……）5、nice。我以前从来没有听说过nice。在投资工作的时候也是不经意间，可能是看到工资很高(6k，其他公司都是100元/天，工资能给这么高的公司，应该还不错)。在北京的时候，HR打电话说老板觉得我说的三个月实习时间太少了，问我能不能延长到五个月。如果没有，那就不匹配了。当时我毫不犹豫地说可以！(其实说实话，实习3个月，公司的培训成本很高，实习生什么都学不到。但对我们的学生来说，很难有三个月的实习时间。因此，一旦你问实习时间，如果你真的认为这个职位很好，你必须承诺你可以实习三个月。毕竟，我们找工作并不容易。别骂我……）然后人力资源部说，好吧，他会和老板讨论的。我说好。然后我回到学校，有一天晚上8点预约电话面试（初创公司会加班到很晚，每个人都认为这不叫加班，这就是生活！）。这是一次很好的面试和一次很好的实习！面试主要问三个部分:(1)我自己的项目介绍。(2)SQL语句。左连接，右连接，各种查询。(3)对nice产品的分析。面试官在整个过程中都很专业，问的问题很有水平，语气很谦虚，反正很舒服！面试结束后，第二天通知结果，问我什么时候可以去实习。一周后，结果基本上下降了，得到了nice、美团、联想实习offer，选择去nice。七、从5月到9月，踏实学习工作5个月的关键词:nice、《数据挖掘与数据操作实战》、SQL回忆这半年，思绪万千，总而言之，付出就会有收获！我在nice技术部的数据组做数据分析师，满足运营、市场等部门的数据需求，根据对业务的了解做数据分析。两个月前，我认真学习，阅读公司的学习材料，熟练写SQL，使用Excel，阅读书籍，推荐几本书，“数据挖掘和数据操作”，“数据管理”，“谁说新手不会数据分析”，值得数据分析实习生反复阅读，提高对业务分析的理解，也足以处理面试官给出的业务分析问题。再过两个月，我就致力于学习python，希望用python解决Excel无法处理的海量(上百万、上千万)数据，提高工作效率。毕竟我在技术组。从6月份开始，我就开始为阿里巴巴数据分析师的内推做准备。阿里巴巴是我一直很想去的公司。7月底8月初，相继参加了三轮技术面试 一轮HR面试，得到内推的offer。幸运的是，8月初，我参加了一年一度的Nice国外旅行，去了日本！！！好公司，好公司！！！8、能够自由应对九月份的工作需求。认识了一个很好的领导，一群很好的朋友，很开心，离开的时候特别舍不得大家。8、我如何准备阿里巴巴内部推送的关键词：阿里巴巴7月内部推送和阿里巴巴内部推送的充分准备大约从7月底开始。我找到了我公司同事的同学来帮助我内部推送（只要阿里巴巴的员工能帮助推荐，你就可以联系在阿里巴巴工作的老年人和姐妹来帮助推荐，或者你也可以联系我）。内推一般都是电话面试，可以自己选择城市，成本低，可以选择，多好！我在杭州或上海投资了数据分析师的职位和工作地点。7月2