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什么是思维? 怎样培养思维?

2021-01-04 17:02:15 阅读(165 评论(0)

最难的数据分析不是EXCEL技能,SPSS和R语言,SQL技术,而是思维!小编认为,优秀的数据分析师必须具备三个特点:精通数据、善于思考和理解业务;什么是思维?如何培养思维?接下来,小编精心准备了第三节课,送给对我不离不弃的小伙伴们。今天要讲的不是思维,而是方法。也是数据分析入门最容易的一课。如果你认为数据分析是一项深入的工艺,如果你因为恐惧而不敢进入数据分析的大门。然后,这篇文章会给你信心。让你明白数据分析有多容易。数据分析思维入门(3):分析的目的是得出结论!数据分析师最好的地方不是做耀眼的图表,而是从数据中引出观点,用观点指导操作!工具,小编用EXCEL、PPT、以及从取真经中的截图。我们几乎不使用SPSS和R语言;方法,小边使用比较、分类、细分。什么样的聚类,回归也很少使用;根据小编多年来的数据分析经验,你有这些就足够了!(关于像数据挖掘这样的专业事情,给取真经这样的专业数据公式来处理)什么是比较、分类、细分?从理论上讲,小编就不解释了。你可以通过百度找到权威的答案。小编只从实际应用中给出了一些抛砖引玉的例子。1、对比:对比是数据分析中最常用的。比较的目的是找出两个指标(事物)之间的差异。例如,本月实际销售与目标的比较被称为“实现”;与去年同期相比,本月实际销售称为“同比”;本月实际销售与上月实际销售的对比称为“环比”;对比自己店铺和竞品店铺,叫“差异”;第一,第二,我们要知道为什么要看“实现”。、“同比”、“环比”、“差异”?为了评估绩效完成进度是否合理,“达成”就是要看当前绩效的完成情况。注意,听你汇报的人往往更注重原因:业绩达标的原因是什么?哪里做得足够好?业绩不达标的原因是什么?错误发生在哪里?“同比”是为了看看目前的业绩是否与去年同期有所增长。经验丰富的经理看到的第一个指标是同比,同比上升,考虑上升是否符合预期,同比下降,更需要找到下降的原因;“环比”是看到商店业绩前后的变化,上升或下降往往代表商店在此期间销售策略的调整。有时是因为这个月的商品降低了折扣,有时是因为这个月增加了一项活动。环比变化是异常原因,需要警惕,及时干预。“差异”是为了找出商店和竞争产品之间的差异,有时是为了避免与竞争产品的直接竞争,有时是为了从竞争产品中学习更好的操作手段。比如竞品去年5月做了三次活动,预计今年5月也会有同样的三次活动。那么,我们在同一舞台上与竞争产品竞争呢?还是抓住机会,比竞争产品提前几天做活动?(比较分析是最容易做到的,通常一个减法或除法公式来解决一个比较数据。然而,容易做的分析往往会让很多人失去思考。所以我们要经常问自己,“为什么会上升?”为什么会下降?“)2.分类与“对比”相反,分类的作用是找出一批事物的共性。例如,RFM分析将用户分为高质量、一般、损失等群体,并制定相应的营销策略;价格带/折扣带的分析将商品分为不同的范围,以掌握用户的消费力分布,进行更有针对性的库存;将商品分为活动商品和非活动商品,以评估商品库存与活动机制的匹配程度;将商品分为正价和特价,它是为了评估商店对新产品的倾销能力。。。如何分类取决于你分析的目的和你对业务的理解。只有对操作、商品、CRM有深入的了解,才能准确分类,分析才有意义。只有对操作、商品、CRM有深入的了解,才能准确分类,分析才有意义。3、细分:细分的另一个名词叫“溯源”,即发挥死敲精神,刨根问底。细分一般有两种应用模式:一种是可以应用公式,另一种是从头到尾梳理业务流程;杜邦分析法可以应用公式。如“销售额=UV*转换*客单”。需要梳理业务流程的,可以使用流程图。如页面跳失分析和转换分析。细分通常是一种在找不到分析角度和切入点时使用的方法。优点是全面系统。只要选择合适的模型,就能找出真正的凶手,找出问题的主要原因。嗯,这是数据分析的第三课——[分析]总结了两句话:1、分析的目的是得出结论,并以结论指导操作!2、只要你了解业务,有三种最简单和常用的分析方法。

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