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如何抓住核心、找到主干,提炼关键指标 ?

2021-01-05 09:28:13 阅读(262 评论(0)

最难的数据分析不是EXCEL技能,SPSS和R语言,SQL技术,而是思维!*认为,优秀的数据分析师必须具备三个特点:精通数据、善于思考和理解什么是商业思维?如何培养思维?下面,*精心准备了第二节课,送给我永不放弃的朋友们一个思考的洗礼。如果你在会议上发言时经常被打断,“OK,请说重点”,或者,当你用EXCEL表格向别人汇报时,鼠标经常闪烁,从sheet1跳到sheeet5,说了很多论证过程,最后,我忘了说出最重要的结论。还有一个笑话:有人去找钉子钉墙上的一幅画,发现钉子太小,然后去找木楔,然后发现木楔太大,去找斧头,发现斧柄不容易找到锯子。最后,当所有的工具都被找到时,他忘记了他想做什么。还有一个笑话:有人去找钉子钉墙上的画,发现钉子太小,然后去找木楔,然后发现木楔太大,去找斧头,发现斧柄不容易找到锯子。最后,当所有的工具都被找到时,他忘记了他想做什么。也许,这真的不仅仅是一个笑话。有没有这样的人在工作?也许你会发现。也许你是…亲爱的,这是*想讲的第二课:【衡量】数据分析思维入门(2):很多衡量在家里拆米袋上线的同志都会有这样的困惑,“为什么有些人不用剪刀就能用手拉开”,而更多的人需要用剪刀把所有的线都剪开?这就是找主干的用处。能手拉线头的人,一是仔细观察,二是能找到“主线”。*不知道如何描述如何解开线头。百度甚至在上面做了一个决定。“双线对着我,你需要从左边拉出来,切断出线头,两边拉出来”。你看,高手在民间,有数据分析思维能力的人,在生活中也能如鱼得水,乐在其中。衡量就是抓住核心,找到主干,提炼出关键指标!*身边有一位同事。他的数据分析经常偏离方向。让他用RFM模型对用户进行分类。如果他这样做,他将被整理成一份活动报告。为何会出现这种情况?为了帮他找到原因,*和他一起复盘。在复盘的时候,他说:“因为我在做,我发现一个活动对RFM影响很大,所以我想看看活动。”。(好像上面的笑话,对吧?)听起来很有道理,既然活动对RFM有影响,就不能放手。然而,他忽略了RFM或活动是制作“RFM分析报告”的关键指标。最后,为了帮助他摆脱这个小问题,*总结了两个原因:1、在进行数据分析之前,RFM并没有抓住目的:为RFM而RFM,做的时候,就会把做数据的“目的”丢掉。2、在分析过程中,没有掌握关键指标;找到原因后,如何解决?1、在衡量之前,先学会“迂回”。就像使用导航地图一样,如果你甚至不知道你想去哪里,你怎么知道你想经过哪个十字路口呢?(迂回,就是通过反复的“问”找到数据分析的目的,知道分析过程中需要注意哪些关键信息...迂回是昨天的课程。)2、找到关键指标并跟踪它:在数据分析中,关键指标并不那么容易找到。就像我们想在一个陌生的城市找到一家酒店一样,即使我们使用导航,我们也会仔细观察路边建筑,希望从一些标志性的建筑中证明路线的正确性。同样,我们也需要在数据分析过程中保持这种心态。例如,我们应该分析“为什么5月份的业绩同比增长了30%?“A君可能会从“销售=流量*转换*客户单价”这样的数据公式中找到关键指标,这样会有三个关键指标(”UV、转换、客户订单”),然后逐一拆卸、比较、验证;B可能会从“活动节奏”等重大销售活动中找到原因,如“去年的五一活动做了3天,今年做了7天”,或者“去年母亲节没有做活动,今年做了活动”等,找到这些“关键指标”,然后拆解、比较、验证;C君会从“销售=流量*转换*客户单价”开始思考,首先他会拆解流量,“流量=付费流量 主动流量 “免费流量”,然后具体到哪个场馆的流量发生了变化;并将“转化率”分解为进入商店>浏览>咨询>购买各级转换漏斗;最后,客户单价将被拆分为“新产品”、“旧产品”....A、B、C先生可能会找到正确的答案,区别在于A先确定三个关键指标,然后逐一分析,排除;B先生会猜出可能的原因(或“迂回”),然后验证观点;C君会考虑各种细节,希望抓住每一个可能的“点”;哪种方法更好?无论是在工作中还是在生活中,A君、B君、C君可以找到身边的人对号入座。无论是在工作中还是在生活中,A君、B君、C君能找到身边的人对号入座。就数据分析而言,C君的做法是最不可取的。如果是你,你会是A君和B君、还是C君?好了,这是数据分析的第二课——【衡量】总结一句话:衡量,衡量就是抓住核心,找到骨干,提取关键指标!

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