常用数据有哪些？如何驱动运营优化？

每天谈论数据，常用的数据是什么，或者我们生活中有什么数据。学生们可能会在早上用手机看新闻。他们通常刷微信，下班后坐出租车，晚上玩手机游戏，或者看电子书。这些背后都有数据。还有一个例子。现在越来越多的人使用手镯。当我们睡觉时，我们戴着手镯。它记录了我们深度睡眠的时间。当我们锻炼时，它会记录我们锻炼的步数和运行的距离，并进一步计算热量数据。无论是电脑上的一些数据，还是手机上的数据，都与我们的生活息息相关。刚才举的例子都是很平实的例子，大家也应该知道这些数据对我们的生活有什么意义。例如，根据你过去的行为，手机上的应用程序可以为你提供个性化的建议。比如网易云音乐的歌单，网易新闻客户推送的新闻。如何通过数据驱动操作优化？接下来，我想谈谈我们今天的重点，互联网的数据操作。互联网数据分为什么类型，它们发挥了什么作用？我将根据它们的作用分为三类。第一类叫“是什么”。这个“是什么”意味着这个数据将描述我们的网站发生了什么。这些数据主要来自我们的统计背景。第二类叫“有多少”。它会告诉我们这个网站有多少流量。这基本上是从后台的数据中获得的。第三类叫“为什么”。“为什么”数据不仅可以从背景数据中获得，还可以通过用户研究获得。下面我将详细分析这三类数据。我们来谈谈第一类数据“是什么”(与日常工作息息相关)。“是什么”主要有几组大指标。我可以先介绍一下。这些指标与我们的日常操作密切相关。一是访问和访问；二是网页停留时间和网站停留时间；三是跳出率和退出率；另一个是转化率，另一个是参与度。让我们先谈谈访问和访客。1.访问和访问意味着用户今天访问网站一次，然后访问网站一次。这样，访问次数是两次，但网站只有一个访问者。访问此数据表示用户对某个网站的偏好或需求。访问者是指有多少人访问了这个网站的数据，其中一个是人数，另一个是次数。这个挺好理解的。2.网页停留时间和网站停留时间是我去这个网页，从第一秒开始访问它，最后跳出这个网页所花的时间。网站的停留时间是指我去一个网站，最后离开这个网站的时间。以网易新闻为例，当我打开163时.com，从这一秒开始，我会浏览这个网站上的各种网页。最后，我关闭了163个网站。这是我在一个网站上的停留时间。而我浏览每一个新闻页面，从开始到结束，都是我在这个新闻页面上停留的时间，这里的区别就是网页和网站的区别。三、跳出率和退出率三是跳出率和退出率。这一组的概念与前面提到的相似。跳出率是指某个网页，即用户跳出这个网页的比例。退出率是网站层面的概念。比如这个网站有30个人，最后退出的比例。4.转化率还有一个非常重要的数据，它涉及到一个过程步骤。例如，在注册时，一些网站会让用户填写用户名，然后填写手机号码，然后一步一步地，我们可以看到每一步的转换率是多少。例如，共有100人进来，50人填写用户名，转化率为50%。若最终完成注册的人只有10人，则最终注册的转化率为10%。这些数据对每一步的转化率都非常重要。5.参与度最后，我们来谈谈参与度。这是指用户参与某个网站的深度。评估参与度的指标有很多。我在这里说两个。一是访问频率。比如你用QQ多久？有些人每天登录，有些人可能每小时登录。这两个人的访问频率肯定不一样。另一种是访问深度。以网易新闻为例。一个用户进来后，他看了一条新闻，我可能看了五六条新闻。从这个维度来看，我的访问深度肯定比前者高。刚才有多少(KPI数据)我们谈到了“是什么”这一部分的指标，现在到了第二部分“有多少”。它实际上是反映效果的数据。所谓“有多少”，可能是管理层关心的数据，也可能是KPI的数据。所谓KPI数据，就是关注一些关键节点。通过两个例子，一个是免费产品，另一个是付费产品。1.对于免费产品，以我们的网易免费邮箱为例。我们最关心的是活跃用户的数量。当然也有很多免费产品，比如我们常用的搜索引擎，谷歌，百度都是免费的。对吧，微信、QQ等聊天软件也是免费的。对他们来说，最关心的是什么，肯定是活跃用户的数量。有很多活跃用户，比如日活还是月活。为什么每个人都关注活跃用户的数量，这主要与业务有关。比如百度，为什么能做竞价排名？因为流量大，流量是它的活跃用户。QQ也是如此。QQ游戏等产品之所以能做到，是因为它们拥有QQ大流量的大腿。2.收费产品再来说说收费产品。因为是收费，所以会更注重收入。电商网站会比较典型，比如淘宝、天猫、JD.COM，肯定要看交易量。为什么(深入研究数据背后的秘密)我们刚刚完成了前两部分，我们来谈谈第三部分“为什么”。上面说的是什么，有什么，最后要关注网站背后，为什么会出现这种现象要调查原因，问为什么。有两种方法可以帮助我们追根溯源。第一，我们可以做一些实验和测试；第二，我们可以看到一些用户的反馈。1.一些实用的测试数据的方法，最常用的方法是什么？在我的日常工作中，可用性测试做得更多。以我刚才提到的转化率为例，可用性测试是什么？比如登录QQ，我们可以邀请一些核心用户在你面前一步一步来。接下来，他会告诉你哪里使用不舒服，哪里使用不好，哪里更好。用户会反馈你在这个过程中会遇到什么问题。(1)可用性测试可以发现，可用性测试就是让大家把用户正常使用的场景作为标准化，让用户在实验中告诉我们操作中遇到的所有问题和麻烦。有时，用户会得到一些分数。比如他对某个操作评价5分，觉得可能还不错。如果我们得分，我们必须考虑在哪里改进，为什么他得分这么低，所以可用性测试可以解决的问题是，比如为什么转化率低，为什么跳出率高等等。我再来谈谈网易邮箱的可用性测试。众所周知，网易邮箱一直在做优化改版，现在已经是网易邮箱6.0版了。每次修改的主要目的是让用户使用电子邮件体验更好。这个概念当然听起来不错，但是具体操作如何才能让体验更好呢？先说有哪些经验。我们将邮箱各主要功能的模块分开，无非是写信、收信、读信等。以及每个功能模块下的每个细分功能，如写信下的秘密发送等。我们把它全部列出来，作为测试任务。让用户在测试环境中使用所有常用和不常用的功能，以确认用户在使用这些主要功能时是否遇到困难，以及他们是否能顺利完成这些操作。如果用户不能顺利完成操作，或者他在使用后感到非常不舒服，这表明操作有问题，我们需要找出问题在哪里。(2)AB测试的另一种测试称为AB测试。相信大家都听说过AB测试是什么？比如有一条微信推文，有两篇文章的标题。一种叫做生活中无处不在的数据。另一个名字是，作为一个专业的运营商，如果你每天遇到复杂的数据问题，你会比较哪个标题会更好。如果我们不知道在推广时使用哪个标题，我们可以进行AB测试。建立两个组，把这两个标题分别放进去，看看哪个标题在组里反响好，哪个是我们想用的标题。2.根据用户反馈对数据进行监控(1)满意度评分完成AB测试后，我们还可以看看用户的反馈。用户可以通过满意度评分来评估我们的网站。当然，我们也可以拿出网站的每个模块，让用户得分。得分较高的模块目前可能更受欢迎。如果得分相对较低，这是我们需要改进的部分。(2)对于开放式问题的改进，我们当然要找出一些原因。如何找到原因，我们可以向用户提出一些开放的问题，然后让用户回答。首先，我们需要知道有多少用户在关键节点停留多久，他们的转化率是多少。对于电子商务网站，我们也会看交易量，最后找出原因。为什么用户访问量少，用户停留时间短，转化率低？我们可以回去做一些测试，做一些用户反馈，了解为什么。这是从数据的角度驱动用户操作的优化。网易邮箱如何利用数据驱动运营优化网易邮箱作为免费产品，其流量非常大，在活跃用户方面，必须达到数亿水平。因此，在推广内部产品时，经常使用网易邮箱发送一些直邮。就是我们通常所说的EDM。说到这里，有些学生可能会说，这不是一个小的推广邮件吗？事实上，我们总结一下，做好直邮的推广可以为其他推广提供很多参考。听了我的案例，你可以理解为什么这么说。我们对直邮的推广做了很多全面的总结。首先，从效果的角度来看，我们的主要评估指标，包括直邮开通率、开通点击率、点击转换率等。直邮的开通率差别很大。我见过90%以上的直邮打开，不到10%的直邮打开。为什么不同的直邮效果这么差？让我们先谈谈开放率。例如，在推广电子商务活动的主题时，我们发现女性用户的开放率远好于男性用户。在直邮的标题中，包含明确的信息，比没有明确的信息效果要好得多。当然，发送时间也很重要。我们发现，周一发送的效果比周末发送的效果完全相同。因为每个人周一都会打开邮箱看电子邮件，周末甚至可能不会打开电子邮件。打开的点击率，再说打开的点击率。有些直邮是标题卡。比如标题说有礼品卡，可以点击发送。在这种情况下，它的打开率可能高达50%。结果用户打开一看，这个直邮是推手机号验证的，要验证手机号才能拿到礼品卡，那么这个点击率就很惨淡了。此外，一些推送商品的直邮页面，如果按类型整齐地放置和放置一些热门单品，打开的点击率会很高。一般来说，发送时间、直邮标题、发件人是否正式、发送对象是否准确都会影响打开率。直邮内容是否与直邮标题一致，直邮内容的其他因素，如您的文本风格、内容是否与发送对象匹配等，都会影响打开点击率。