指标与用户体验之间是什么关系？

大约几十年前，如果你的产品想要获得良好的用户体验，你只能祈祷你的直觉有效。但由于我们有能力进行数据分析，问题得到了解决。我们不必在黑暗中探索，问自己是否真的有人每隔一天阅读一次发送的广告邮件，有多少人尝试了新发布的产品功能。我们可以通过指标数字得到答案。但即便如此，有些问题还是没有解决。无论是上班还是下班，我经常听到以下问题被广泛讨论：我们这样做只是为了追求好看的指标数字吗？如何在盲目提高指标数字和做一些真正有意义的事情之间取得平衡？我个人最喜欢的问题是：你是被数字追逐，还是你真的关心数字背后的核心概念？－提升用户体验？砰！真是当头棒！你想讨论指标与用户体验的关系吗？看下面我的经验分享，确保你有所收获。不要问:“你相信指标还是经验？“这不是一个选择题。在制作电影时，尽管你花了很多宣传费，邀请了大咖啡，但不要因为票房反应不佳而减少制作电影的必要投资。就像在讨论健康饮食这个话题时，不是吃不吃碳水化合物的问题，而是如何健康饮食。相比之下，有数据来衡量用户行为意味着你可以更好地了解用户。知道更多的用户信息总是一件好事，除非你想在黑暗中制作产品。(翻译:也就是说，在制作产品时，我们不应该考虑是否使用指标，而应该考虑如何正确使用指标。）当然，使用指标数据的前提是你必须能够过滤重要的信息和不重要的信息。而不是争论更多的用户信息是否不好，这个论点是有问题的。真正的问题不是指标本身。其次，如果你真的创造了有价值的产品，积极的指标应该同步上升。如果产品体验没有改变，你不能说你提供了更好的产品功能。相反，当你的产品迭代时，如果用户使用的次数较少，这显然意味着你的产品设计有问题。该指标价值的第三个原因是，它可以聚集所有团队成员围绕一个明确和具体的目标前进，使整个团队的努力有方向可循。从逻辑上讲，很难实现只告诉50名团队成员共同创造一个伟大的用户体验。当然，在你激情地对团队大喊大叫之后，有人可能会激动地回应你：“是的！这就是我们要做的！但是在某个星期一，团队小组Ａ兴奋地对你说：“你看！我们创造了一个伟大的用户体验！一边的小组Ｂ但是倒了一盆冷水：“什么啊，这根本没什么。“这个时候，谁是对的？换句话说，你应该如何一致地定义什么是真正的“超级用户体验”？解决这个问题的方法之一就是通过决策层的高低来决定。你可以指派一个人或一群决策者主观地判断产品质量。如果你不喜欢用工作水平来判断产品的质量，另一种方法是设定一个可评估的指标。例如，一个终极用户体验需要满足的条件是，50%的用户必须在体验产品后一周回访。这样，所有的团队成员每天都会清楚地知道他们想要实现什么，以及他们离目标有多远。因此，综上所述，指标是有用的。该指标的值与经验值并不完全相反。你所要做的就是不要从表面上解释和使用数据。指标往往是许多错误的黑锅指标会被错误地责怪，就像你吃甜甜圈一样，因为你蘸了太多的果酱，但也责怪碳水化合物本身含有热量。同理，人们常常把许多错误归咎于指标。这种事情会发生，因为并不是所有的事情都适合用指标来解释。与此同时，发生这种情况的另一个原因是，单一指标不能反映事物的全貌。通常，你需要一组指标来解释事物。总之，误用指标的原因有很多，但如果误用指标，最终可能会搞砸用户体验。让我们观察一些例子：如果最初的点击通过率是2%，案例1是任何产品。当产品发生变化，指标上升到5%时，我们想：“太好了！但问题是，点击通过率不足以告诉我们用户体验是否真的改善。因为如果我们将网站上的所有链接设置为“点击此处，您将获得250元。这个时候会发生什么？当然，此时的点击通过率必须迅速飙升！但最终人们会明白，这个网站并没有真正给出250元，所以用户会觉得被骗了，相当火爆。然后他们停止点击链接，卸载App，然后在下载平台上诅咒一星差评。最后，你的创业失败了，生活一片混乱，一切都结束了。在过去，人们会花5分钟使用我的应用程序，但在新功能发布后，使用时间缩短为3分钟。“不！发生了什么？”你心想。然而，用户使用时间是否真的是一个值得跟踪指标值变化的重要指标？这取决于情况。如果你是一个内容应用程序，那么你真的应该关心这个指标，因为产品的核心是为用户提供良好的阅读、观看和倾听内容。用户花在产品上的时间越多，就越意味着他们认为你的应用程序提供了有价值的内容。相反，如果你的应用程序是工具类的，比如帮助人们签署电子文件的工具，那么你就不必*这个指标。您最好找到其他指标来监控产品性能，例如用户使用您的工具完成数字签名的次数。因为事实上，人们可能希望快速签署文件，但用户对产品的期望会随着更多产品的目的而改变。起初，在伊利诺伊州，有更多的人使用我们制作的猫表情包来制作应用程序，但是现在俄亥俄州有更多的人使用它。有什么问题吗？用户增加这不是很好！但不同地区的用户消长现象与我们是否*和影响任何指标无关。有些现象不能轻易用指标准确地测量假设，我们可以读取用户的心理，理论上我们可以为用户设计完美的产品。不幸的是，我们并不都是漫威漫画中的凤凰女(会读心术)，所以我们只能根据数据适当推断用户的需求。但到目前为止，我们可以测量的数据仍然有限。我们不能简单地通过观察用户的行为来检测以下事项：人们对产品的热爱、厌恶和忽视；如何影响人们在功能变化后对产品的信任；在比较你的产品和你的竞争产品时，人们如何主观地用模糊的概念来评价双方产品的质量；用户最想要改变、增加或修改的产品功能；随着时间的推移，人们想要如何使用你的产品。上述问题可以通过定性研究或问卷调查得到答案，但没有一种方法是完美的（你还记得英国脱欧民调矛盾和低预测的先例吗？上述问题可以通过定性研究或问卷调查得到答案，但没有一种方法是完美的（你还记得英国脱欧民调矛盾和低预测的先例吗？）。即使你能对品牌情感的模糊概念（如品牌信任）获得一个特定的价值，也很难知道一些特定的产品项目变化对产品有什么影响（例如，新设计的产品商标和产品外观是否改善了我的品牌识别？）。上述值无法准确得出，这意味着指标无法告诉我们一些事情。观察以下案例：1。了解产品开发的成本（注：指标值无法解释用户是否真的喜欢您的产品）。每次您的应用程序开发一个新功能，您跟踪的指标可能会上升（毕竟，以前没有这个功能，但现在有人使用它，而且人们似乎没有减少其他功能的使用，所以总的来说，数字变得漂亮了)。然而，如果你继续增加产品功能，在某个时间点，你会发现整个产品变得凌乱和臃肿。然而，如果你继续增加产品功能，在某个时间点，你会发现整个产品变得凌乱和臃肿。然后，一个竞争对手突然跟随潮流，以简单的功能俘获了用户的心。因此，人类行为是矛盾而复杂的（注：指标值的上升不足以表明用户真的喜欢并选择您的产品），我们还没有找到准确衡量人类行为的方法。2.指标无法衡量品牌价值的影响。当苹果和耐克推出新产品时，许多人倾向于不假思索地直接购买，因为他们过去有很好的产品使用体验。但当市场上出现一个叫梨或赛克的假冒品牌时，市场肯定不会对他们的新产品做出同样的反应。事实上，我们都知道这种现象背后的原因，但确实很难给出一个具体的指标来衡量品牌的影响力，然后每天跟踪。同时，我们也很难知道公司每天做出的数千个决定是如何影响品牌价值的，以及每个决策选择的得失。3.未来的巨大回报（注：当前的指标值不能反映未来的商机）没有指标可以告诉你，你应该做出什么样的决定来赢得未来的市场。回顾2008年智能手机的兴起，看看你网站上手机用户的登录数量，你会发现流量很小。估计你当时很肯定，因为观众太少，你不应该为手机用户投入太多的产品开发。但现在我们已经明白，那些对手机市场有远见并愿意冒险的开发者已经获得了巨大的回报。也就是说，任何指标都告诉你目前的情况，他们不能告诉你从长远来看，你应该朝哪个方向冒险。所以老话说，除了长期的战略规划，你还需要相信直觉和大胆的冒险，才能成功地制造一个产品。以下是我在优化产品开发策略和使用指标衡量产品的经验总结：我想评估市场接受度吗？不要只看使用产品的用户数量(因为数据可能会因为大力推广而扭曲。）其实保留率最能说明你的产品价值，因为它揭示了用户在使用产品后是否会喜欢再次回访。想提高用户转化率吗？首先，产品转化漏斗需要将用户转化为长期用户，其中存在一系列障碍。首先，用户必须认识到产品的存在。第二步是让用户对试用感兴趣。第三步是转换用户行为(例如下载应用程序)、填写表格，确认电子邮件。）第四步是让用户与产品有足够的互动，然后了解产品能给他们的生活带来的价值。第五步，用户必须记得回访产品。您将在上述每一步中失去用户。如果你能跟踪和衡量每一步的流失率，那么你就可以开始专注于改进问题，降低流失率。找出哪些指标真正重要，然后专注于火力。人们很容易陷入一堆指标（因为你可以一次抓住很多指标），然后觉得所有的指标数据都应该好看。你知道，大多数指标都不重要，只有少数重要的指标。不要在改进不重要的指标上浪费时间和精力。想出最关键的指标？试试所谓的“魔杖”技巧，问自己一个问题：“如果我有魔杖，我可以知道任何用户信息。我最想得到哪些用户信息来帮助我判断我的应用程序是否成功？即使你想知道的答案无法测量(例如，“用户认为我的应用程序提出的建议有价值吗？”)，但这是帮助你理清关键指标的开始。（虽然我们不能真正问每个用户他们是否认为我们的应用程序提出的建议是有价值的，但如果他们认为，他们应该倾向于收集或分享更多的建议，也应该花更多的时间浏览建议，并有各种相关的行为反应。）不要在不理解指标意义的情况下追求以下概念：你和你的团队选择的指标会极大地影响你的日常工作，所以一定要确保所选择的指标能说服团队中的每个人。不要只从字面上选择指标，而是问为什么要选择这些指标来指导团队。了解这些指标在日常操作中是否合理，以及它们如何激励我们的日常工作目标。你有没有直觉地认为某个产品的决策是好的，但是没有指标有任何动作？或者相反，指标上升了，但实际上产品功能并没有任何改进？如果是这样，是否有另一个指标（或一组指标）可以更好地跟踪我们*的业务重点？持怀疑态度，用负面指标验证事实。如果数据看起来漂亮，问问自己:“有没有其他数据可以反过来验证事实看起来不漂亮？“这些都是所谓的负面指标，每个正面指标都应该有相应的负面指标。(比如不仅要看点击通过率，还要看跳出率；不仅要看产品销量，还要看销售退货、取消订单率等反向数据。）保持怀疑的态度可以帮助你更快地发现数据解释的误解和调整策略。不要产生先入为主的认知偏差，让指标仅仅用来证明你的直觉是正确的。通过定性研究了解用户行为背后的原因。在使用定量数据观察用户行为时，最好同时匹配定性研究，了解用户的感受，如可用性测试、访谈焦点组和问卷调查，以了解用户行为背后的原因。现在，看完文章，练习你对指标操作的理解，为人们创造更好的产品体验！