辅助提高订单额的对比分析法如何使用?
2021-01-04 11:11:46 阅读(188) 评论(0)
有四种方法可以帮助增加订单量,比较分析就是其中之一。对比分析,如果深入研究,仍然是一种历史悠久、应用广泛的分析方法。本文仅用于分析订单,因此我们只从两个角度来看,一是分析的维度,二是分析的标准。所谓的分析维度可分为以下三类:时间维度:同比、环比等时间对比。空间维度:区域比较、团队比较、商品比较/不同实际类别之间的比较,如服务比较、不同方法比较等。设计维度:设计的对比值,如计划与实际的对比、理论值与实际的对比、评价值与实际的对比等。在最后一篇文章中,我们只能*以下维度的比较:实际值与目标值的比较区域之间的比较/服务类型对不同时间对不同交易方式(交易平台、支付方式等)的比较标准一般可分为绝对数比较和相对数比较。绝对数比较是直接数值比较,如区间订单量和订单量的比较。相对数比较,计算相关指标后,比较收益值,如商品销售比例、不同地区计划完成率、客户单价等。虽然这些东西非常重要,但在实际分析过程中,一般不需要太理论化,根据实际场景自然选择,不华而不实。以下是一些实际的分析案例,供参考。分析目标:从不同角度进行比较分析,实现数据跟踪,提高订单量分析角度:从区域维度,从多个角度比较区域差异,通过数据给相关团队无形压力;提醒团队异常情况并及时处理。从商品维度出发,对比不同商品的价值贡献,给品牌负责人带来压力,为商品策略的调整提供参考。分析方法:1。从区域维度出发,从多个角度比较区域差异,通过数据给相关团队带来无形压力;提醒各团队及时处理异常情况。在上图中,通过地图直观地展示各地区的销售情况,可以选择不同的对比标准进行展示。右侧的两个图表与地图形成联动,分别显示该地区的目标完成和同比环比。例如,从上图可以看出,2月前的实际销售情况优于计划值,2月后有些疲软,5月份的累计完成金额落后于计划金额。销售状况不佳的原因需要进一步分析。此时,选择计划完成率的比较指标。如果所有地区的完成率都很低,那可能是一个大环境问题。如果只有少数地区的完成率很低,那可能更多的是地区团队的问题。通过这种布局,可以更全面地展示区域的销售情况,而不是通过单一标准来展示团队的业绩。2.从商品维度出发,比较不同商品的价值贡献,给品牌负责人带来压力,为商品策略的调整提供参考。在上图中,核心是左上角的商品利润分布图,通过这张图反映了每种商品的价值。该图适用于大量商品,可以直观地显示每种商品的重量。右侧的两个折线图可以与气泡图联动。让我们分别介绍:权重曲线图:显示商品的权重分布和权重值=销售额/上一篇文章介绍了周权重系数和周权重系数,根据一周中的日常销售情况分配日权重比例。比如从周一到周日,分布为1.1、1、1、3、1.2、1.5、1.6、1.4。这个计算值应该是一个相对温和的曲线,但我们从图中看到,6月18日销售明显高于正常,我们可以推断这一天是活动日,通过以下图片我们可以发现6月18日单价较低,也可以证明6月18日商品属于活动促销期。与此同时,6月17日的销售情况低于正常值,很可能是第二天的活动造成的。而且月初偏低,月末偏高,可能是运营团队在月初有些懈怠,月末有追赶业绩的情况。当然,以上结论都是根据数据推断出来的,如果要验证结论,还需要其他方法,比如ab测试。单价分布显示了商品的单价分布。通过监控商品的单价分布,可以看出商品销售的健康状况。销售比例排名可以评估不同品牌的负责人,形成压力,提高品牌负责人的销售强度。上图中的图表可以根据实际情况切换,如商品利润分布,可以切换成以下气泡图,从多个角度显示商品的价值。当然,以上两个图表都是针对某些情况的例子,为了适应独特的业务场景,必须在具体场景中进行调整。相信比较分析在公司中的应用非常广泛,不仅比较、分析、跟踪、分析结果(与相应负责人联系分析结果,找出异常生活失败的原因,并根据原因制定解决方案),使数据产生价值,让分析产生价值。(finereport用于文中图表的开发)
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