红包裂变适合工具类产品吗？我教你验证。

从6月份开始准备的红包裂变活动到10月底终于完成了、第二期的推出和总结，利用这股热情分享红包裂变活动的复盘。虽然从6月份开始准备，但实际上从正式立项到完成两期迭代只需要一个半月左右的时间，因为涉及到报告、安排等环节，踩坑也是一滴苦涩的泪水。为什么要做红包裂变？我的公司是天气龙头企业，属于工具产品。部门负责拉新，通过个人推送、信息流交付、渠道交付、背心包、红包等方式获取客户，尝试用户增长路径。验证自己的APP是否适合红包裂变是一种尝试。之所以要做红包裂变，是因为在测量和比较了各种操作活动后，发现红包是现阶段值得验证的一种方式。前有趣的头条，今日头条的极速版，后有竞争产品为红包拉新提供了重要的位置。教育用户对红包接受度高，拉新成本可控。APP本身的用户量级也足够大，所以有理由去做。虽然最终结果没有达到预期，但只有真正做了裂变才知道是否合适，既有数据支持，也有活跃用户。裂变标签用户在APP用户肖像中有增长空间。用户组中符合裂变标签的用户有更新的空间。事实证明，这些用户确实具有裂变属性。然而，并不是所有对天气感兴趣的用户都对奖励的红包金额非常敏感，因为内部研究数据没有发布。在尝试红包活动之前，首先要了解自己APP用户的属性分层，至少要知道当前活跃用户是否有增长空间。在市场环境下，裂变作为红包裂变的市场背景。下沉市场的用户规模相当大，受过教育，但随着教育的成熟，新成本也在上升。红包裂变的目的是什么？如何衡量目标？红包裂变作为UG部门的目的非常明确:拉新。根据点击率、分享率、拉新率、拉新量、拉新单价，衡量目标的计算方法。活动预设的各种测量指标是：其中，根据用户生命周期中贡献的价值，即CLV来控制新的成本是已知的。如果短期验证效果，最大的缺点是CLV会限制最高的新单价，即没有足够的空间进行增量测试。根据现有渠道对保留质量的对比数据进行分析。每个家庭的保留质量不同，可以根据实际情况进行估计。方法也不一样，这里就不详细介绍了。由于过去没有类似活动的转化率参考，根据其他市场活动和行业转化的参考值进行估算。实际结果与估计数据基本相同。在做预测之前，查阅数据，趣味头条新增成本为12元/个，用户裂变奖励机制为8元，阶梯价最高为12元；头条快速版公开数据新增奖励32元，设置各种门槛。相比之下，我们APP的新单价太低了，不能更低。我大致听说过《我的增长方法》一书。对于工具产品来说，实现模式是单一的。北极星指标设置为更合理、更高的活动，这意味着它可以带来更高的收入。然而，裂变活动的游戏玩法并不是提高活动的好方法，而是完全渴望创新。众所周知，裂变活动的介绍和产品方案，虽然有些红包额度很大，但提款门槛很高，很长一段时间都没有，这相当打击了热情。现在红包玩法也差不多，在红包金额没有优势的情况下，用户比较关心的“红包没有门槛马上提现”、“玩法简单”作为宣传点投放。参与流程：端内老用户参与活动-扫码邀请新用户-输入邀请码-新老用户各得红包-立即提现。下图为一期交付时的界面(屏蔽入口交付界面及APP相关词语，实际交付界面有调整)。参加过活动的胖朋友大概已经知道是什么产品了，就默默说吧。虽然这个过程看起来很简单，但在实际操作中有许多不可避免的坑。我希望做这些活动的产品能从经验中学习：1。登录前或后原始裂变逻辑，简化用户参与步骤，快速参与完成裂变红包。但考虑到在线快速迭代验证，使用H5技术，H5存在许多安全风险、服务器压力等问题，最终将登录前，导致参与活动损失比例很高，登录前相当于我的裂变活动只在入口看到活动相关介绍，点击登录，类似于标题快速版本邀请新流程。除了APP最初登录用户外，筛选出的实际参与用户确实拥抱了一批羊毛党用户，这也是活动筛选出的裂变种子用户。然而，由于外部技术原因，产品逻辑妥协实际上是一个不明智的选择，可能还有其他方法，但没有深入思考。对于登录前后的问题，也有很多争论。咨询教授成长过的老师，老师做过的类似活动是登录后，效果还可以。因此，建议尝试在客户端做裂变活动的后继者尝试登录后置，让用户在做登录操作之前参与体验活动。2.输入邀请码添加流程邀请码用于绑定邀请人和被邀请人之间的关系。H5技术与应用程序本身没有太多的互动，因此无法跟踪被邀请人，因此需要识别邀请码。对于下载后未输入邀请码或未收到红包的用户，需要根据跟踪技术确定是否为活动吸引新用户。敲黑板！新用户跟踪技术的成熟度对最终拉新效果有很大影响。Android端可以自动识别新老用户，减少邀请码输入步骤；IOS无法跟踪，目前还不知道如何破解。3.数据！数据！数据！提前模拟和准备测试阶段所需的漏斗数据，最好在测试阶段的转换中有demo数据。大多数情况下，在测试阶段，漏斗的核心指标数据被*，但doublecheck数据可能涉及其他埋点数据，这很容易被忽略。无论前期准备有多充分，活动上线后分析数据还是会缺少。即使重复check的数据上线后偶尔也会出现报告成功的问题，上线前一定要反复验证。如果数据背景是自主研发的统计平台，更有利于数据的多样化分析；如果三方平台特别需要注意报告埋点，宁愿多埋点，不要遗漏。优化方向一期上线后，各种活动数据得出结论，通过漏斗对转化不达预期、有优化方案的点进行改进和优化。二期上线后，每个针对点的数据都有不同程度的提升。然而，由于时间紧迫，第二阶段的优化不涉及后端逻辑的调整。调整后的交互逻辑，将入口登录调整为先进入活动介绍页，再参与活动调整登录。第二阶段优化后的界面如下：优化低损失率的入口，即登录。优化非最佳方案，数据效果不明显，但用户体验是一种改善。每个界面都添加了红包“红色”元素，增强了视觉感。无论是扫码页面的扫码用户比例还是下载页面的用户比例都有所提高。与一期相比，整体拉新比例也翻了一倍。综上所述，红包裂变是一项非常简单和粗糙的活动，使用红包噱头，有明显的缺点，既没有将产品特点与红包结合起来，也没有添加一些创造性或有趣的内容来增强记忆，加深印象，除了产品的数据表。但从整体数据来看，工具产品仍然适合裂变活动，但不建议以红包为核心或主要新渠道，适合长期投放。红包带来的新用户可能不是产品需求用户，对保留有一定的影响。当然，保留也与产品本身有关。保留数据仍需长期观察，培养新用户的习惯。理论层出不穷，理论还是要结合实践来验证效果，适用A产品的增长方式未必适用B产品。明确你的增长指标，尝试不同的方法，快速验证，多说比练习好。涉及产品转化数据，比较敏感，避免不提。具体问题具体分析，不同产品的生命周期，不同类型的APP转换数据标准不同。我希望你能实践自己的数据，找到有效的增长路径。