解读AARRR模型的A:用户激活
2020-11-20 14:11:03 阅读(195) 评论(0)
作为AARR模型的第二阶段,Activation激活从各种渠道获取目标用户。在这个阶段,一些用户将被激活并成为产品的真实用户。因此,一些用户将无法顺利激活,造成损失。只有有效地激活到来的用户,下一个故事才会发生,否则在美丽的用户数量下,就会有一些“尸体用户”无法产生效益。说到激活,很多产品都会平等地激活和注册。用户一旦注册,就会认为用户是真实有效的激活用户。但事实上,注册并不等同于用户激活。与强账户相关的产品可以作为用户激活的参考,但总的来说,用户激活应该考虑用户使用产品的核心功能。例如,对于工具产品,如视频编辑软件,用户激活的基础是视频编辑是否成功;对于抖音等内容产品,用户激活的基础是观看视频的时间或数量;对于平台产品,如探索,用户激活的基础应该是否相互喜欢。在AARR模型的第二个关键阶段,在实际应用过程中,我们必须找到自己产品用户激活的标准,否则即使我们花费大量的时间和精力,最终也可能没有收入。在了解了自己产品的用户激活标准后,用户激活需要根据产品的类型和特点设计相应的产品模块,辅以操作活动,创建用户可以接触到的需求场景,然后实现目标,激活用户。不同类型的产品有不同的用户组/用户角色。实现用户激活将有不同的方法。总的来说,可以分为以下三种类型来讨论:单用户产品/多用户产品/多角色产品1。单用户产品和单用户产品为个人用户服务,不同用户之间没有太多的接触和不同角色的产品。举两个典型的例子,一个是工具产品,另一个是游戏。对于工具产品,由于用户已经获得,这证明当前用户需要通过工具立即解决问题。因此,如果他们想激活用户,避免转移其他产品。核心是尽可能降低使用门槛,让用户一目了然,操作舒适,也就是我们的产品设计原则之一。适当的环境原则和设计来自生活。例如,最常见的计算机计算器,即模仿实体计算器的外观,设计其布局,用户一看到,就知道如何操作。对于游戏来说,无论是单机游戏还是多人游戏,首先要了解游戏规则,融入游戏,体验游戏,每个游戏都有自己独特的玩法。在这个阶段,对于新手玩家来说,这是一个单一的用户过程,有一定的认知门槛,所以新玩家的指导是极其重要的。例如,王者荣耀新手通过引导,让你了解最基本的玩法,尽快上手。同时,激活前期积极匹配一些人机选手,降低战斗难度,让用户获得胜利的满足感,而不是前期的挫败感。但并不是说任何指南都能激活用户,比如重复下一步,很容易引起用户的无聊,效果也很容易适得其反。新手指导的关键要素是增强代入感。二、多用户产品多用户产品,根据用户关系,可分为两种不同类型,一种是熟人产品,另一种是陌生人产品。对于熟人产品来说,能否顺利获得熟人关系是新用户激活的关键;比如之前被市场高度期待的子弹短信,其实就是死在这一步。虽然市场上的许多用户相应地支持“罗永浩”的信念,但大量的用户来去,在社交产品定位为IM,找不到熟人,找不到聊天对象,自然会离开。举个成功的例子,就是流量巨头微信。微信的成功离不开前期QQ的引流。微信前期通过通讯录排水,QQ好友排水比其他产品增加,获得了大量用户。获取用户后,通过接收QQ离线消息激活用户。在微信上,用户可以立即找到自己的熟人,并进行新闻互动,使用户自然被激活。对于陌生人产品,关键是如何匹配用户,主要可以从两个策略开始:1)水军战略水军战略是指启动一定的虚拟用户,激活早期阶段,为用户创造需求场景,广泛应用于各种陌生人社交平台/展览;低质量的水军往往会引起用户的厌恶,但随着机器学习等技术的不断发展,高质量的水军在用户激活的早期阶段,它通常可以为用户创建场景并激活用户,但水军战略通常只适用于早期用户激活。随着用户的深入接触,水军往往揭示了它的原始形状。2)匹配策略匹配策略是连接用户和用户最常见的策略。常见的匹配策略有:LBS匹配/用户属性匹配/个性化推荐匹配等。,通过匹配或推荐用户,促进用户之间的联系,进一步沉浸在产品中,实现用户激活。在激活各方用户的基础上,需要实现多角色之间的平衡连接。例如,最常见的电子商务平台通过首次订单折扣/商家推荐促进用户和商家的首次交易。例如,最常见的电子商务平台通过第一个订单折扣/商家推荐促进用户和商家之间的第一次交易。另一方面,滴滴一方面通过订单发送算法调和乘客与司机之间的平衡,确保供需合理化。另一方面,它通过乘客和司机之间的补贴促进订单的生成和完成。在结合自身产品特点,采用一些产品设计和操作方法,促进用户激活的过程中,需要始终注意以下核心数据指标:用户激活率:用户激活率,即用户使用核心功能的比例,每个产品的激活定义规则不同,每个产品都必须找到合适的激活定义;用户激活时间:用户激活时间,是指用户进入产品,被激活所花费的时间越短,激活效果越明显;DAU/MAU:DAU/MAU是指用户日活跃度和月活跃度的比例。不同类型的产品有一定的基准线。例如,移动游戏的基准线为20%,工具应用程序的基准线为40%。比例越大,用户对产品的粘性越强,激活效果越明显;DAOT:DAOT是指用户日均使用时间,使用时间越长,用户粘性越强,但需要结合其他指标来评估产品流程是否过长导致时间增加。Activation作为AARR漏斗模型获取的第二步已被拆解。作为AARRR漏斗模型的第二步,Activation获取已经被拆解。用户激活是一件非常核心的事情。如果大量获取用户无法顺利有效地激活,用户在获取阶段的努力将失去以前的所有成就,更不用说后续用户的实现了。用户激活时,必须结合自身产品的特点进行相应的对策,注意每一个核心指标,而不是盲目地做指标,增加用户注册量。在下一篇文章中,我们将继续拆解AARR模型,解释第一个R,Retention用户保留。
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