标签体系化,要好好应用哦。
2020-11-20 09:53:55 阅读(164) 评论(0)
说到用户操作,我认为有两个基本工作可以说:一个是用户接触系统,另一个是用户增长激励系统。简单地说,用户接触就是向用户推送提醒、活动、召回等信息,加上标签,可以更有针对性和个性化;用户增长激励是新手任务、日常任务、营销活动、会员系统等。在各种应用程序中;两者也相辅相成。事实上,这两个内容的基础设施建设并不难,但由于缺乏对这类实际案例的在线解释,许多第一次操作缺乏认知和理解(例如,当我需要独立完成这些工作时,我找不到非常清楚的内容来帮助我),导致在构思任务时缺乏参考内容。所以,这次我将和你谈谈这两部分的经验,希望能给你所有的灵感。1、在制作标签系统之前,首先澄清“用户类型”。首先,有两种操作推送。一种叫做全推送,如节日活动、重大产品更新等。我们需要尽可能多地覆盖用户;因此,这种直接通过后台推送、可以操作短信、微信官方账号等。另一种是准确的推送,如新手指导、沉默预警、失踪召回等行为,我们需要更有针对性的推送,但在推送之前,我们必须提前知道“这些用户”是谁,对吧。因此,用户标签系统工作的逻辑分为三个部分。我们首先澄清“人”,然后通过“条件”标签定义人,最后战略“接触”人。推送给谁(运营需求)>如何定义这个人(技术实现)-何时触发推送(操作制定)题外话:在我们开始任何工作之前,我们必须提前明确任务的目的、逻辑和顺序,这样我们就不会忙一两天的作业,被领导打回来改变。领导者似乎不理解你的想法,或者你完成了,但发现他们不理解领导者想要什么;原因是,虽然你的执行效率提高了,但你没有时间思考为什么。现在流行的精细操作需要我们对用户进行多维度、多方面的划分;我不会详细列出它。以我们常用的用户分层为例。现在流行的精细操作需要我们对用户进行多维度和多方面的划分;我不会详细列出它。以我们常用的用户分层为例。根据不同的业务类型,不同的产品将对用户级别有不同的定义。以我们的工具产品为例。大致可以分为四层:新用户-活跃用户-会员用户-核心用户2。在制作标签系统之前,最好澄清“推送需求”。通过用户分层,我们澄清了四种类型的用户想要推送。下一步是考虑我想推送哪些不同层次的用户行为?例如:新用户:作为操作,我想在用户注册后推送一个欢迎&指导复制,希望在三天内完成核心功能体验,督促新手任务;在此期间,我需要根据不同的用户行为和完成状态推送不同的副本;活跃用户:作为一个操作,我想能够判断当前用户的活动次数&为了发放不同的优惠政策,看看非会员用户是否通过不同的营销切入点进行最大化转型;另一个例子是分组:运营希望将到期提醒和更新优惠活动分别推送给当前月卡和本月到期的会员用户。以此类推,有人可能会问,为什么我要在做标签系统之前把自己梳理得这么清楚?根据人口属性和行为属性直接定义后,只需将需求提供给技术。有两点需要解释:标签系统工作是一个长期的过程,需要分阶段进行。因此,您不能一上来就全面覆盖全面标签。它与产品一起工作&业务发展深度和动态进化;所以不要担心不全面的想法;回到需求本身,了解当前的产品阶段,你最关心什么,推动谁,按节奏进行。标签是分级的,下面的图片会更详细,所以为什么标签分类清楚,假设第一个标签,你在后台筛选活跃用户,所以根据用户的活跃状态,我也可以分为另一个层次,筛选低频活跃用户或高频活跃用户。标签是分级的,下面的图片会更详细,所以为什么标签要划分清楚,假设第一个标签,你在后台筛选活跃用户,所以根据用户的活跃状态,我也可以分为另一个层次,筛选低频活跃用户或高频活跃用户。如果你不知道如何计算低频活动,如何计算高频活动,那么如何定义标签呢?三、标签定义的四个维度,当你明确了一个人,知道你最想对他做什么&状态推送,标签系统化的第一阶段工作,就可以进入落地执行环节。我们一般做标签系统,大致先满足人口属性、行为属性、商业属性四个维度、标签填充有四个方面:消费属性。人口属性:指用户操作肖像。如性别、年龄、地域、设备型号等。这个维度告诉我们他是谁。题外话:用户肖像一般分为两种,一种是用户产品肖像,产品经理通过大量用户抽象产品用户肖像,类似于高度概括,判断该功能是否能满足用户群体的需求;另一种是用户操作肖像,因为操作更准确的接触、活动等,需要具体的属性。行为属性:指用户使用产品的日常行为和关键行为,如注册、登录、活跃状态、功能使用等。这个维度告诉我们他现在做了什么。商业属性:指用户在产品上的当前付费状态。例如,免费用户、会员用户和免费用户也可以根据时间划分为3天/7天/30天的免费试用用户,年卡/季卡/月卡用户可以根据付费类型划分。这一维度告诉我们他在产品上的状态。RFM模型用于消费属性:这里。众所周知,RFM模型,Rencency(最新消费),Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额),我们一般分为8个维度。除上述四个基本层面的标签建设外,还可根据操作需要添加或不添加。偏好属性:记录产品中用户的行为偏好。比如每天签到的用户,参加过会员推广活动的用户,参加过新活动的用户等等。部分用户属于利益驱动用户,可作为第一批种子用户或测试用户的在线运营活动。4、标签推送制定完成标签定义后,即推送制定。对于不同的用户级别,我们的操作动作也有所不同。如果是固定文案,上面提到了一点&营销推送可以自动化,如会员到期提醒、沉默预警提醒、流失召回等。如果需要活动或AB测试,可以在后台根据上述标签进行筛选。至于推送的文案&时间&活动类型、各种产品&不要误导你在21点推送不同的使用环境。&新手推引导,活跃推营销等等,方法只有一个站在你的角度,多推,多看,多思考。
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