注册有好礼用户访谈和问卷调查关系的讨论
2020-11-18 11:39:00 阅读（173）
众所周知，用户访谈和问卷调查是用户研究中最常用的手段。上次用户访谈后，我们的团队做了另一个问卷调查。在这个过程中，我们讨论用户访谈和问卷调查之间的关系非常有代表性，所以我们想与您分享这个实践经验和我们的想法。一、讨论&问卷调查过程一般分为四个步骤：问卷准备、问题设计、问卷投放和问卷分析。关于问卷准备阶段，我们的团队进行了讨论：做用户研究，只做采访？只做问卷？还是一起做面试问卷？根据以往的经验，我分析了不同的情况：当我对用户群体没有深入了解时，问卷结果只能说是问卷设计师自己问题的答案；用户访谈后，我们对用户属性和需求有了大致的了解，然后进行有针对性的问卷调查，形成丰满真实的用户肖像。用户访谈是深度，问卷调查是广度，用户访谈是定性的，问卷调查是定量的。因此，我们得出结论：用户访谈和问卷调查通常是绑定的，其顺序也很精致！是先面试还是先问卷？不同的人有不同的答案！我通常的做法是：首先，用户访谈了解几个典型的用户，然后验证问卷中的需求和用户规模；然后我们会发现一些新的需求和用户属性。问卷结束后，我们进行了全面的定量分析；然后我们对用户有了充分的了解。这种先用户访谈，再问卷，再访谈的方式，对用户群了解不多，也推荐给大家。2、在问卷准备阶段，要明确调查目的、目标用户、时间安排和调查渠道，然后进行用户访谈，验证我们的思路，形成大纲。事实上，我们之前的用户访谈相当于问卷准备。三、问卷设计很多文章会教你设置问题的小技巧，我就不赘述了。本文主要介绍了问卷调查的框架，充分的问卷准备和问题框架是成功的保证。一般有几种问题：用户、行为、产品、态度等。用户类：描述用户属性，方便我们了解用户群。例如：职业、性别等。行为：了解用户的具体行为、操作或场景。例如：了解渠道，使用产品的目的等。产品类别：了解用户使用自己的产品或竞争产品。比如用过什么类似的产品，用过反馈。态度类：用户对产品的个人看法。例如：评估、善意、想要的功能；尽量避免一些无法判断的问题，一方面，无助于产品优化，另一方面，它会降低用户的期望。需要注意的问卷调查具有一定的机械性，无论是选择还是填空，许多用户的答案都是误导性的；例如，当我遇到一个用户填写他使用的产品时，我发现他使用了另一个产品。因此，我们必须得到用户访谈的支持。问卷前的访谈可以帮助我们了解用户组的情况，问卷后的访谈可以避免误导。要确定问题，需要使用表单产品。市场上有很多问卷表产品。我们使用之前的Seatable，整合表格，制作表格，然后转换成表格。用户填写的表格将反馈给表格，简单方便。四、问卷完成后，我们将把问卷放给用户，那么需要考虑的是放在哪里呢？如果用户与问卷不匹配，我们会得到毫无意义的信息。如果问卷是售后调查，新用户不能填写！因此，我们需要找到合适的用户群来投放问卷。找到用户后，我们会发现并不是每个用户都愿意填写，那么如何让用户填写更多的问卷呢？人天生惰性，做事需要驱动力，驱动力分为积极驱动和消极驱动；积极驱动就是做这件事能得到什么，消极驱动就是不做会有什么不好的结果！显然，我们不能给用户负面驱动，所以我们只能给他们正面驱动，正面驱动可以分为精神和物质两种。精神是鼓励、尊重、信仰和赞美；物质是现金、奖品等。要结合自身产品和用户的特点，设计激励机制，吸引用户填写问卷。5、问卷分析用户研究的目的是对当前用户情况进行数据统计，希望通过这些数据了解用户行为逻辑，解决当前的一些问题；它对后续的产品操作起到指导作用。因此，分析报告一般由数据统计分析和数据背后的逻辑和总结两部分组成。数据分析可以通过统计、比较、集成等几种方式进行处理，然后用一些图表功能进行显示。BDP在国内比较好，但是因为不喜欢做一件事，用几个产品就没用了。Seatable自己带的统计图更方便！有三点需要注意：避免误导偏差、客观性和尊重逻辑。如果发现一些意想不到的数据，我们可以再次访谈，以确定是否存在误导性。用户反馈的数据可能不真实，也不一定是问题的直接答案。我们应该尽可能客观。不要无缘无故地猜测数据背后的逻辑。许多数据可能没有直接关系。在这些原则下，我们围绕问卷的主题，以数据和逻辑为支撑，进行分析得出结论，并制定相应的操作策略。以上是问卷调查实践中的一些思考和总结。如有不足，请纠正，留言讨论交流~
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