建立判断经验,才可能突破思维局限
2020-12-09 11:58:32 阅读(165) 评论(0)
曾经看到一个问题「在产品初期,是为了保持产品调性,筛选入驻成员,还是先抢流量,吸引很多用户入驻?」这是一个匹配产品阶段和运营策略的问题。让我们谈谈问题中反映的一些信息:这可能是一个高质量的社交网络或内容产品。“抢流量”似乎迫切需要数据增长。当流量涌入时,没有足够的措施来保证用户或内容的质量,目前可能主要依靠人工审核。再来说说这个问题的回答:除非遇到流量红利,否则没什么好抢的,纯流量成本就在这里。是否引入大量用户,保持调性本身并不冲突,冲突是操作没有准备,没有完善的激励系统,操作自动化,大量不同用户对产品调性的影响没有响应机制。从另一个角度来看,定义为调性产品,精准用户和规模流量本质上存在一定的矛盾,类似于MONO、虎嗅显然不会引入大规模流量来获取用户。许多产品面临着用户重叠和积极竞争的场景,不再是产品 简单的推广路线可以很容易地实现发展目标。产品越来越细分,不再适合全面推广,而是如何锁定精准用户,再加上纯流量成本高,运营手段的选择越来越全面。在什么阶段做什么,操作的重点是什么,尤其是遇到瓶颈的时候。这是衡量运营成本性能和目标之间的措施。例如,当产品体积大时,简单的SEM、在应用市场上,新用户的成本是可控的,但增长是杯水车薪。相反,如果在产品的早期阶段,交付可以使用户大量增长,但活跃的保留不能保持,收益大于损失。操作决策也是一个复杂的身体。产品不在线的起点是没有产品,只能依靠第三方工具的手段,根据产品属性,挖掘用户的共同需求,聚集,人力和财务投资较少。这一阶段的核心目的是为产品的数量做准备。直观地说,许多产品在产品发布的几天内,通过这一阶段的用户积累,使下载量在短时间内增加,并获得应用市场的*和推荐。有了基础用户,可以从内到外低成本进行营销操作。不同类型的产品有不同的实施方案:在开发正式产品的同时,建立人肉或简化版本的可行产品,并进行准确的小规模推广。比如个人助理产品“”Get、助理来也”,早期人肉可以完成服务对接,开始推广产品概念,然后逐步功能化。如果品牌化、系列化或社区化更好,比如体育健身、爱好类产品,则根据产品衍生出类似的活动和话题,聚集目标用户。吸引目标用户通过内容和分发。周期一般为1-3个月,数据目标不高,数百万,准确性活动忠诚度更重要,因此这些方案的实施成本不高。在此期间,没有产品着陆,纯粹的分散曝光,产品宣传是无效的,包括创业报告,只是圈子里的自我嗨,必须有一个聚集的地方,否则就不能呼应产品。产品启动运营策略适用于产品的状态。此时,产品可能存在的问题和反应:各种小bug、体验问题,这很正常,不算事。如果你没有达到用户的期望,你可以想象用户对产品的使用和反馈是不一致的。如果你只是抱怨第一个问题不大,如果损失率和活动比例太低,你应该重新审视,否则无论推广多少都无效。如C2C服务产品等产品服务覆盖不足,需要大力扩大服务端数量。如果没有形成产品氛围和用户习惯,如UGC少,自发互动少,首先通过人工维护和营销手段促进,降低新用户因缺乏氛围而流失的率。现阶段的衡量目标是通过运营推广和产品改进,使用户使用产品的习惯达到预期,稳定活跃的数据和声誉,消除规模推广的内部障碍。现阶段也有一些产品没有问题,比如Keep,在视频课程数量和类型储备充足的情况下,可以直接上量。利用低成本的外部渠道,包括应用市场的运营和免费报告。产品生长产品活动稳定,可大规模运行,注重几个层次:1、流量引入持续稳定,包括应用市场排名与活动合作、效果广告、产品资源置换等;2、促进活动,发起各种互动、权益、竞赛、大促等活动,分阶段提升活跃数据;3、在产品设计阶段,应考虑会员系统的运行,但运行的早期效果并不明显。设计固定了用户的增长路径和积分值。具体操作是增加会员获取和使用积分的场景,不断丰富会员权益的价值。例如,“淘票票”将会员权益与自己的优惠券、优酷会员和虾会员绑定在一起,以提高会员价值。4、流量和用户自我增长,PC终端规划SEO优化和增长数据,共享邀请机制;5、数据操作有点类似于增加黑客。这一阶段的数据有一定的沉淀,可以分析业务或产品问题。现阶段最常见的感觉是增长乏力、活动维持和实现需求,也是常见的瓶颈期。从流量的角度来看,产品的增长目标已经杯水车薪,或者与竞争产品的距离无法缩短。此时,品牌化的需求已经非常强烈,包括用户心中的品牌和同行中的品牌。从实施的角度来看,它包括几个方面:产品增长期的所有实施,特别是有计划的促进和更深入的数据优化;寻找差异化的新业务模块;持续投资营销合作,面对营销目标,不再是单一的流量报告;积极寻找不同行业的合作。作为一名理性的执行者,上面列出的是不同阶段各种产品的一些执行手段。作为一名运营商,除了了解执行任务的逻辑外,我们还应该不断思考整体情况,在这个阶段适合做什么,建立判断经验,以突破思维的局限性。没有必要做的操作手段(总有各种各样的例子),因为它与产品的成功没有绝对的因果关系。更多的情况是,在正确的时机,在可控的资源范围内,可以执行你能想到的。
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