用户细分的实用套路

2020-12-09 10:29:55 阅读（181） 评论（0）

分类是简化理解和理解世界最常用的方法之一。世界是一体的。为了便于理解，我们称原子及以下层次为物理。原子形成分子，进入化学领域，有机大分子与生物有关。生物越来越复杂。有了人类学，人类的个体研究被称为心理学。一群人是社会学，衍生出经济、政治和文化。。。淘宝有一批专门研究的产品经理「类目」，也就是说，如何对世界上所有的商品进行分类；以前，我还写了一篇与分类相关的文章（链接：谈谈互联网产品的分类）。今天，我们将讨论用户细分的实用程序，这是在许多用户中找到最关键的核心用户、精细设计和操作的必要技能。今天，我们将讨论用户细分的实用程序，这是在许多用户中找到最关键的核心用户、精细设计和操作的必要技能。有很多分类的角度。让我们从逻辑上复习什么样的分类是好的？我的理解是，在将整个集分成子集之后，不同子集的个体之间的差异应该尽可能大，每个子集的个体差异应该尽可能小。然后，我们对用户进行分类的原则是，“需求场景”的差异应该尽可能大。1. 如果产品的用户是多边的，则应根据不同的角色对多边产品进行分类，对应单点（如小工具）和单边（一些好的社交应用程序）的产品应至少有两个明显的差异。通常，该产品具有平台属性。例如，对于淘宝，常见的分类方法是买家、卖家、第三方服务提供商、平台；对于滴滴旅游，可分为司机、乘客、平台运营商；对于知乎，可分为提问者、回答者、甜瓜人、平台。这是根据不同的角色进行分类的。一般来说，我们会将不同的角色作为对目标用户的第一维度进行分类，不同用户群体的需求场景差异显然很大。2. 根据用户对新人、中间用户和专家的看法「产品所在领域的熟悉程度」用户分类也是一种非常常用的分类方法。对于单边用户角色，如果找不到更好的分法，我建议用这种方法来保证。毕竟新人和专家的需求场景差别很大，前者希望「易用易用」，后者期待「性能稳定可靠」。例如，QQ音乐，对于听音乐的用户来说，如果他们是新手，他们可能需要最热门的列表，并通过场景自动选择歌曲。对于专家用户，他们可能会搜索专辑或歌手；另一个例子是驾驶。新手需要一个易于驾驶的自动档位。专家可能需要能够进入赛道的手动小钢枪和能够进入山区的硬核越野车。新用户和老用户都有类似的观点。3. 根据人口统计信息的年龄、性别、职业、地点和消费水平。。。应谨慎使用这种方法，以避免人口统计信息与产品关系不大（例如，根据不同职业区分出租车用户是不合逻辑的）。这样，分为几类用户的需求场景差异往往不是很明显。说几个比较合适的例子。银行各级信用卡根据资产、收入和消费水平进行划分；乐高玩具根据不同年龄段儿童的传统智力水平进行区分；根据地区-一线城市和三四线城市划分一些服装品牌风格策略；奶粉，不同年龄段；K12教育中的学生，不同年龄段；厕所，性别（这个例子是胡说八道，哈哈）等等。4. 根据产品的商业场景，很难将其概括为一般规则。通过几个例子，我们可以给你一些启发。例如，根据用户（公司）的阶段，企业服务可分为种子轮、天使轮和A、B、C……PreIPO、已上市等；做培训的，可以按照互联网进行，IT、快速消费品、生产制造等行业划分，产品、运营、技术、管理等不同岗位划分；可根据用户积累里程分为普通、银卡、金卡、铂金；媒体、中医、反中医、民族主义、世界；社区、PGC作家、加工内容（大拇指、转发等）。积极分子、纯消费内容浏览用户；旅游，可分为单人、夫妻、亲子、团体建设等。；更常见，分为需要引导的菜鸟、需要维护的忠实粉丝、需要召回的旧爱、需要赶走的讨厌鬼；.....编一首打油诗(什么鬼，一点押韵都没有)——分得不好，后面一团糟，分得好，方便分而治之。

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