用户细分的实用套路

2020-12-09 10:29:55 阅读（187） 评论（0）

分类是简化理解和理解世界最常用的方法之一。世界是一体的。为了便于理解，我们称原子及以下层次为物理。原子形成分子，进入化学领域，有机大分子与生物有关。生物越来越复杂。有了人类学，人类的个体研究被称为心理学。一群人是社会学，衍生出经济、政治和文化。。。淘宝有一批专门研究的产品经理「类目」，也就是说，如何对世界上所有的商品进行分类；以前，我还写了一篇与分类相关的文章（链接：谈谈互联网产品的分类）。今天，我们将讨论用户细分的实用程序，这是在许多用户中找到最关键的核心用户、精细设计和操作的必要技能。今天，我们将讨论用户细分的实用程序，这是在许多用户中找到最关键的核心用户、精细设计和操作的必要技能。有很多分类的角度。让我们从逻辑上复习什么样的分类是好的？我的理解是，在将整个集分成子集之后，不同子集的个体之间的差异应该尽可能大，每个子集的个体差异应该尽可能小。然后，我们对用户进行分类的原则是，“需求场景”的差异应该尽可能大。1. 如果产品的用户是多边的，则应根据不同的角色对多边产品进行分类，对应单点（如小工具）和单边（一些好的社交应用程序）的产品应至少有两个明显的差异。通常，该产品具有平台属性。例如，对于淘宝，常见的分类方法是买家、卖家、第三方服务提供商、平台；对于滴滴旅游，可分为司机、乘客、平台运营商；对于知乎，可分为提问者、回答者、甜瓜人、平台。这是根据不同的角色进行分类的。一般来说，我们会将不同的角色作为对目标用户的第一维度进行分类，不同用户群体的需求场景差异显然很大。2. 根据用户对新人、中间用户和专家的看法「产品所在领域的熟悉程度」用户分类也是一种非常常用的分类方法。对于单边用户角色，如果找不到更好的分法，我建议用这种方法来保证。毕竟新人和专家的需求场景差别很大，前者希望「易用易用」，后者期待「性能稳定可靠」。例如，QQ音乐，对于听音乐的用户来说，如果他们是新手，他们可能需要最热门的列表，并通过场景自动选择歌曲。对于专家用户，他们可能会搜索专辑或歌手；另一个例子是驾驶。新手需要一个易于驾驶的自动档位。专家可能需要能够进入赛道的手动小钢枪和能够进入山区的*核越野车。新用户和老用户都有类似的观点。3. 根据人口统计信息的年龄、性别、职业、地点和消费水平。。。应谨慎使用这种方法，以避免人口统计信息与产品关系不大（例如，根据不同职业区分出租车用户是不合逻辑的）。这样，分为几类用户的需求场景差异往往不是很明显。说几个比较合适的例子。银行各级信用卡根据资产、收入和消费水平进行划分；乐高玩具根据不同年龄段儿童的传统智力水平进行区分；根据地区-一线城市和三四线城市划分一些服装品牌风格策略；奶粉，不同年龄段；K12教育中的学生，不同年龄段；厕所，性别（这个例子是胡说八道，哈哈）等等。4. 根据产品的商业场景，很难将其概括为一般规则。通过几个例子，我们可以给你一些启发。例如，根据用户（公司）的阶段，企业服务可分为种子轮、天使轮和A、B、C……PreIPO、已上市等；做培训的，可以按照互联网进行，IT、快速消费品、生产制造等行业划分，产品、运营、技术、管理等不同岗位划分；可根据用户积累里程分为普通、银卡、金卡、铂金；媒体、中医、反中医、民族主义、世界；社区、PGC作家、加工内容（大拇指、转发等）。积极分子、纯消费内容浏览用户；旅游，可分为单人、夫妻、亲子、团体建设等。；更常见，分为需要引导的菜鸟、需要维护的忠实粉丝、需要召回的旧爱、需要赶走的讨厌鬼；.....编一首打油诗(什么鬼，一点押韵都没有)——分得不好，后面一团糟，分得好，方便分而治之。

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