运营需要注意的三个指标及其计算方法

2020-12-08 14:14:24 阅读（166） 评论（0）

在APP操作中，有大量的数据指标需要跟踪分析才能确定APP的整体操作。我们了解到，独立开发者在APP运营过程中最大的桃战之一就是了解每个数据点的含义，以及如何根据这些数据指标反馈的信息改进相关产品的功能和运营理念。理论上，我们不应该忽视任何跟踪的数据。本文将重点介绍我认为最重要的三个方程。在解释它们定义的同时，我也会告诉你我是如何计算它们的。让我们开始谈论这个话题。1、保留率是用户在初始安装后在特定时间范围内返回应用程序的百分比。保留率也是衡量应用程序“粘性”的指标之一。你的应用程序对用户的价值越高，你的应用程序使用的频率就越高(被删除的可能性就越小)。在iOS和Android上，下载和删除应用程序非常容易，许多人认为，随着应用商店的成熟，用户保留正成为一个更大的挑战。所以，您如何计算应用程序的保留率？嗯，其实有很多方法，在这里介绍一种比较简单的方法，首先，你需要在Day上查一下。 N或在任何一天返回您的应用程序的用户比例，然后除以在第0天安装应用程序的用户数量。例如：假设您想计算APP第7天的保留率。如果第0天下载1000次，第7天有260个用户打开APP，用户保留率为26%。请记住，7天后，如果更多的用户继续从原来的1000中打开APP，那么它们也被归类为“保留”。第二，流失率与保留率完全相反，因为它测量了APP在指定时间内(通常是每月测量)失去用户的比例。在计算APP的流失率时，试着计算离开APP的用户数量(可能已经离开的用户数量)。(记住，客户流失不能为0%或更低)。让我们看一个例子：如果你的应用程序开始有1000个用户，这意味着1000个人下个月可能会离开应用程序。然而，在月底，你意识到只有340个用户离开了应用程序。这意味着你的流失率是34%。三、LTVLTV可以说是所有数据指标中最重要的指标，因为它让你知道你花了多少钱来获得一个新用户。根据我的运营经验，如果CPI(每次安装成本)超过平均用户LTV，我们将无法持续获得新用户，除非您在应用商店中一直有良好的排名，并从其他免费下载渠道弥补损失。为了计算用户的LTV，这里有几个数据点，我们需要知道和理解：收入：这是一个简单的指标，即应用程序产生的所有收入，无论是应用程序广告、应用程序购买、付费下载或订阅。(别忘了考虑苹果/GooglePlay的30%折扣！）。活跃用户数：这是对活跃用户的定义。个人认为应该包括用户活跃一段时间后处于非活动状态的用户和尚未在APP中购买高级内容的用户。每个用户的平均收入（ARPU）：很容易跟踪ARPU，因为它只是收入的产生，ARPU关注运营商在一段时间内从每个用户那里获得的利润。显然，高端用户越多，ARPU就越高。在计算过程中，只需将收入除以给定时间内的活跃用户数量……客户流失：这一指标已在第二点中提及，这里就不多解释了。在这个时候，如果有上面列出的所有数据，那么我们计算LTV的方程式如下：就像上面一样，让我们在这里使用一些实际的数字，让事情更容易理解。例如：如果每个APP用户的平均收入为0.40美元，流失率为34%，那么终身价值为1.18美元。假设每次安装的平均成本超过2美元，而我们APP的实际LTV为1.18美元，那么我们就不能继续以这种方式购买安装广告。最后，正如我在上面提到的，有许多更重要的指标对APP至关重要。但是，我相信这三个方程可以确定你的APP在实际表现上有多好。当然，使用工具也可以简化事物，如Appanie、Tapdaq等工具可以提供ARPU数据。一般来说，计算这些方程并不难。我们所要做的就是根据他们反馈的值不断改进我们的工作。

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