苹果的归因跟踪，可以监控到哪些数据？

苹果最近在itunesconect中发布了重要的更新功能，增加了新的数据源和指标。CP可以进一步了解用户在哪里找到他的应用程序，包括浏览或搜索AppStore、其他应用程序和浏览器。说白了，苹果开始加强其数据归因跟踪(此前苹果的数据统计仅限于整体购买、付款等)。).事实上，对数据源的跟踪也是苹果反作弊的不断升级。当然，这对渠道来说是非常糟糕的。行业内机刷、肉刷、积分墙掺量的行为将受到很大影响，刷量作弊的原形也将得到揭示。然而，苹果一直在做反作弊的事情。自推出苹果竞价广告以来，苹果一直在加强升级。可以想象，这种归因动作会再次让渠道哭得很惨。算了西姐今天不写反作弊(不能天天得罪人)，写下为什么归因对CP如此重要，以及关于(移动互联网)归因的延伸知识。哪些数据可以监控苹果更新的归因跟踪？苹果在itunesconectapanalytics信息中心添加了几个数据埋点：AppStoreBrowse：用户在AppStore中浏览“精选”、“类别”或“排行榜”板块首次查看您的应用程序或首次点击您的应用程序下载。AppStoreSearch：用户在AppStore上通过“搜索”首次查看您的App或首次点击您的App下载。它包括Searchads在AppStore搜索中。AppReferrer：用户通过点击App中的链接，将客户带到您的AppStore产品页面。它包括使用StoreKitAPI加载您的产品页面的App。WebReferrer：用户通过点击网站中的链接，将客户带到您的AppStore产品页面。一般来说，苹果归因可以监控三个方面的数据：1、引导App来源；2.、引导网页来源；3.、营销活动来源。当然，它自己的AppStore中也有用户浏览和搜索行为数据。新itunesConect数据归因分析对CP有很大的好处。应用推广操作可以更容易地分析流量来源数据，从而优化推广行为，筛选出高质量的渠道。归因数据可以帮助CP识别渠道质量，从而评估和结算广告效果。归因跟踪究竟是什么鬼？归因意味着CP需要知道通过多种渠道推广的广告质量、用户数量和来源。基于这些数据，广告可以得到更好的优化。例如，消除效果差的渠道，增加高质量的渠道，或引入新的渠道，然后不断调整和优化。也就是说，归因跟踪越准确，渠道欺诈就越困难。另一方面，CP的用户质量会更高(因为不良渠道被淘汰)，更有利于当今流量红利耗尽的精细化运营和用户增长。当客户发布时，数据跟踪归因分析是一个不可避免的话题。目前国外有Appsflyer和Adjust进行第三方归因跟踪，国内有大量的移动互联网归因分析，可以覆盖大部分投放渠道。归因市场:媒体渠道或独立第三方各有归因策略Facebook：由于Facebook的安装，点击后28天内安装，看广告后24小时内安装。Twitter：点击后14天内的安装将归因于Twitter数据。Google：点击后30天内的数据将归因于Google安装。(看完上面的对比，你就知道媒体渠道是归因的，当然希望把更多的数据给自己。但也可以理解，不然怎么跟你谈钱？第三方数据归因于公司（Appsflyer、Adjust)，采用LastClick跟踪模式，将安装分配给用户，最后点击安装通道。采用多触点归因模型进行量江湖归因。数据归因跟踪对CP意味着什么？对于CP来说，最郁闷的是:广告投放效果不好，这个时候会反推APP产品优化不够好吗？广告文案不够勾引？渠道策略有问题？等等，当然以上都是对的。但是没有人能回答这个问题:我50%的广告费用浪费在哪里？此时，归因是派上用场的。广告是面对用户的最后一个环节，也是最重要的环节。如果你不能归因于交付效果，那么很难做下一个优化。如今，当红利耗尽时，渠道转型差，用户增长困难，广告投放结果如何？CP一定想知道这些问题:-用户点了这个渠道的广告，但是点了之后安装不安装？-这个下载量是哪个渠道带来的？下次该买哪个？-除了用户引流，这个后期转型应该算谁？怎样才算更合理？大多数广告商在推出APP时都会采用多渠道组合推广，比如海外APP，Facebook、Google、各种渠道，如苹果竞价广告或其他媒体渠道。对于广告商来说，需要知道用户来自哪个渠道？用户质量如何？广告购买与用户获取以及用户在APP中的行为之间的关系是什么？在实际应用中，归因需求更为复杂。例如，如果用户阅读信息流广告，点击社交广告，然后在搜索引擎广告中完成下载行为，应该如何计算这种转换？广告效果数据可以通过第三方工具的归因数据服务来明确。比如告诉广告商，Google渠道带来的APP用户，内部付费率是多少，付费单价是多少，根据数据你就知道下次该怎么放了。如果Google量很好，可以增加投放预算。另外，如果某个渠道带来的新增量级很大，但内部转化行为很差，这部分预算可以降低。什么样的归因分析模型更科学？严格来说，归因模型分类一般分为单触点和多触点两类。为了便于理解，西姐介绍了四种常见的归因模型。1、最终互动模型:100%分配给转化前用户最后一次接触的媒体，容易测量，但属于单接触模式，不完善，适合转化广告商。2、第一次互动模型:100%分配给第一次接触的渠道，只考虑最初的品牌认知，不考虑转型，适合新品牌。3、时间衰减互动模型：比例按时间递减，适合临时促销广告。4、自定义互动模型：自定义阶段比例，适用于销售和品牌同等重视的广告。在实际用户转型路径中，用户在今日头条看到并点击苹果手机广告，在朋友圈点击推送广告。回去后，他们用百度在PC上搜索苹果的新机型，然后点击百度在JD.COM商城的广告，在JD.COM商城完成购买行为。这是一个从广告到用户转型的常见过程。如果采用最终的互动归因模型，只会评估百度出现的JD.COM商城广告。前置广告因素产生的广告行为不计算，相当于最终接触渠道的100%。如果按照第一次互动模式，效果归因于今日头条广告，无论是第一次互动还是最终互动，都属于单触点归因模式。这种归因模式在多渠道组合中是片面的。用户接触的各种渠道反映了显示率，可能对用户产生了无形的转换。单触点归因对其他广告形式非常不公平，因为它也在用户的整个购买过程中发挥了作用。更科学的归因方法需要考虑用户的综合行为，即多触点归因。它通过一套算法或模型进行分配。例如，用户在百度上看到广告，但他们没有完成购买行为。第二天，当我通过今日头条完成购买行为时，我会将70%的效果分配给今日头条，30%的效果分配给百度。通过跨设备、跨屏、跨渠道综合评价多触点归因，给出更合理的效果分配比例。多触点归因将通过跨设备、跨屏幕、跨渠道进行综合评价，给出更合理的效果分配比例。上图中提到的时间衰减互动和定制互动模型属于多触点归因。当归因逐渐成熟时，第三方归因平台将有更多的优势。以苹果自己的搜索广告归因为例。CP可以通过苹果归因API信息优化您的注册会计师和注册会计师目标，以优化不同关键词、广告组和受众群体。它可以追溯到每个下载来自哪个关键字，但它不能再提供了。广告商不仅想知道每个下载来自哪个关键字，还想看看注册数量、付费比率，甚至更多关于用户的肖像信息。此时，他们需要一个更专业、更灵活的第三方归因工具。第三方归因工具通常通过SDK收集应用程序的内部数据，然后通过应用程序数据进行归因。最后，哪个关键字带来了用户，他是否注册，是否付费，以及是否有其他深度行为。通过获取这些数据，您可以优化下一次交付。在渠道管理方面，可以用来判断渠道质量，合理优化渠道交付策略，节约推广成本，改善渠道转型。在用户增长方面，可以用来判断一个词的质量和效果，从而优化关键词，提高用户增长。为什么第三方归因平台更有优势？由于CP不同，电子商务和社交网络需要不同的定制埋点方案。比如在app注册页面埋一个点，就可以获取用户注册信息，在会员服务办公室埋一个点，知道哪些用户购买了服务类型、服务金额、用户账户等相关服务。埋点策略和数据收集取决于应用程序的类型，每个家庭都有不同的需求。苹果的归因不能提供更灵活的定制解决方案，这是广泛的。其次，苹果只能提供其媒体的数据。CP需要第三方工具来了解多个媒体渠道的比较和分析。苹果的归因将使中国的归因市场成熟，第三方归因平台将受到更多的*。后记:没有数据归因分析，就无法知道广告成本浪费在哪个环节。如今，随着大数据技术的逐步完善，归因可以在实现归因分析的土壤中发挥更大的价值。苹果归因的升级将促进国内归因分析的发展。对于CP来说，归因是当今股息流失的新突破。归因分析的结果可能是节约30%的成本，提高50%的转化率。归根结底，归因是要撕开一个新的操作开口，抓住被忽视但有价值的流量和新增。