想做数据PM,怎么入手?
2020-12-30 10:23:26 阅读(155) 评论(0)
大数据这么火,想做数据PM?数据PM如何求职?哪些公司喜欢招聘数据PM?满足企业期望的数据PM是什么?数据PM的待遇如何?...凡事预则立,不预则废,本文先带你了解市场。(其实是对爬拉钩的数据进行了分析,如果分析过程有什么问题,还是要指正的。)根据“数据产品经理”的关键词,可以搜索数据源拉钩网20170519的职位。由于拉钩只显示前450个符合搜索条件的职位,为了获得更多的数据,设置不同的筛选条件分别爬行和总结,然后清理,最后只剩下456个职位和296家公司。2、分析部分分析要点:什么样的公司喜欢招聘数据产品经理(数据PM需求现状),什么样的求职者更符合企业期望(企业对数据PM的要求),什么样的企业最好(数据PM待遇)1、什么样的公司喜欢招聘数据产品经理(数据PM需求现状)1.1行业从行业的角度来看,移动互联网占据了一半,其次是数据服务、电子商务、金融和O2O。然而,除了数据服务外,其余的都是近年来非常受欢迎的行业,这些行业本身的公司数量太多,不排除这些因素的影响。此外,该行业对不同经验人才的需求没有明显的差异。它最喜欢3到5年,但实际上是凤毛菱角,1-3年,5-10年,1年以下,10年以上。(多行业标签公司重复计算)1.2发展阶段未融资、天使轮需求远低于其他类型,上市公司需求远高于其他类型。公司上市,有一定的规模和财务实力,数据开始投入和*。在成立不久的小公司中,许多公司在这个阶段还没有确定产品的方向。业务和产品更重要,数据系统的建设仍然非常昂贵。这听起来很有道理,但上述分析并没有考虑到不同阶段的公司数量。请酌情参考。例如,未融资的公司不一定不喜欢招聘数据PM,但很可能这类公司不多,导致整体职位较少。但奇怪的是,A、B、C、D轮没有太大区别。考虑到不同阶段公司数量的不同影响,我们不会向下分析,因为这很可能是错误的。从人才水平来看,上市公司、无融资、无融资、天使轮公司对5-10年经验人才的需求明显高于其他公司。未融资和天使轮的样本量很小,暂时不看。上市公司和不需要融资的公司真的很喜欢大咖级人才。1.3排除职位不足5个城市的城市,图中只剩下几个城市。北京遥遥领先,无论是公司还是职位。职位数量为232,占职位总数的一半。除了北京互联网企业众多的原因外,我们可以看到北京的平均招聘人数远远领先于其他城市。与其他城市相比,北京公司似乎更喜欢招聘数据PM。上海几乎和深圳一样,杭州领先广州,远离其他二线,追赶上海深圳,最初想探索上海职位较少的原因,根据我的理解,虽然上海不如北京,但仍应该超越深圳,我去看上海公司的行业和发展阶段分布,但爬数据很小,找不到原因。我大胆猜测,很可能是因为上海有很多初创公司,而这些公司对数据pm的需求更小。下图显示了每个城市对不同经验数据PM的需求比例,差异不大。无论哪个城市,工作年限要求都没有太大差异。3-5年经验的人才需求最大,其次是1-3年、5-10年。然而,杭州的经验明显高于其他城市,尤其是深圳和广州。从这个角度来看,我不知道杭州对人才更具包容性吗?2、什么样的求职者更符合企业期望(企业对数据PM的要求)?本科学历约占90%,专科学历不足6%。这张图告诉我们,本科学历是一个门槛。与其他类型的PM相比,数据PM对逻辑能力的要求更高,大专学历在数据PM中非常困难。但幸运的是,硕士学位的比例并不高。作为一名本科生,我松了一口气。此外,不同行业、不同发展阶段的公司对学历的要求没有差异,图表也没有公布。2.2正如上面提到的,3-5年经验的人才需求最大,其次是1-3年、5-10年。然后不管工作经验多少,学历要求还是一样的:本科大部分,专科很难。2.3技能要求对职位的详细说明进行了描述。本来分了3年以下和3年以上,但是出来的东西没有太大区别。“管理”3年以上,“导演”出现频率更高,这里就不放了。词云反映了各公司对数据PM的职责和能力要求:总结招聘数据PM的主要要求:数据分析、逻辑思维、数学、统计、BI、报告、肖像、指标、数据模型、算法、数据仓库、SQL、spark、python、spass、excel、机器学习、数据挖掘、推荐、商业化。3、什么样的企业最沟(数据PM待遇)3.1总体概况工资取最高值和最低值的平均值,1年以下10年以上的样本太少,暂不分析。随着工作经验的增加,工资也在上升,大多数公司愿意给10k到20k,包括1到3年的经验。虽然25k以上的职位很少,但仍然存在。如果实力真的很强,公司还是愿意花钱的。一旦超过3年,绝大多数都是15k ,超过20k的一半。五年后,25k 占到一半。3.2学历背后的分析区分了工作经验,分为经验不足3年和经验不足3年。经验不限于职位,不包括在分析中。硕士职位太少,暂时不看。对于工作经验不足3年的职位,如下图所示,本科以上学历的待遇为20至25k,甚至为25k ,而且大学学历20k以上为0,即使有专科样本少的原因,也足以说明本科学历具有一定的优势。让我们来看看经验超过3年的职位,如下图所示。在这个时候,教育似乎并不那么重要,高薪的比例也没有太大的不同。3.3年以下城市经验,无论是一线还是二线,北京的待遇都远远超过其他城市,杭州在二线城市也很好,如下图所示。经过3年以上的经验,北京、上海持平、广州、成都较差,杭州优于深圳。想想北上深的房价,杭州的表现很好。3.4发展阶段天使轮数量过少,暂不分析。不管有多少经验,D轮以上和上市公司的待遇都领先。D轮以上的待遇甚至比上市公司还要好。猜测:大多数D轮以上的公司都比较成熟,离上市还有最后一步。此时,公司是否更愿意为人才花钱?3.5行业如图所示,O2O待遇总体上稍好一些。3年以上经验,行业待遇差别不大,3年以下经验,电子商务待遇低,但不排除样本少造成的误差。三、总结1、PM是上市公司、北京和移动互联网行业最喜欢的数据。2、90%要求本科学历,必须精通数据分析。3、北京待遇最好,杭州性价比高,D轮以上公司最愿意。本来想分析一下每个HR的活跃时间,处理时间,处理率等问题,样本太少,想想就算了。
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