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对于一般的企业而言,如何做、怎么做数据分析?

2020-12-07 08:58:48 阅读(156 评论(0)

大数据是目前最受欢迎的话题。对于数据分析师来说,当然也是大家眼中的高人一等。事实上,在互联网时代,数据的价值是不言而喻的。无论是哪个行业,谁掌握了数据(准确地说,这是一个有意义和有用的数据),谁就掌握了用户和市场。BAT不仅在大数据方面下了很大的功夫,而且越来越多的创业者选择了数据方向。那么,对于一般企业来说,如何做数据分析呢?6.13日,大家都是川渝产品经理峰会,由产品经理社区与成都方便面小镇、重庆微赢互动联合举办。支付宝前数据分析师刘兴玲特邀分享数据分析。以下全文:什么是数据分析?利用数据最终回答解决商业问题的过程。所有不以解决业务问题为目标的数据分析都是耍流氓。数据分析的三个层次或高级第一层次:了解产品的基本现状和属性,了解产品的商业价值,如其在行业中的上升空间。数据分析的三个层次或第一个先进层次:了解本产品的基本现状和属性,了解产品的商业价值,如行业内的上升空间。刘女士以支付宝收银台为例。支付宝开始想提高用户的卡数量,隐藏收银员链接到主要网上银行按钮,优先显示快速支付,然后快速支付卡数量百度,但不久他们发现他们的新用户第一次购买(支付)成功率下降,分析发现,一旦新用户卡过程失败,找不到网上银行入口,许多新用户放弃,他们发布了网上银行入口按钮,当然,快速支付方式优先显示在支付界面上。第三层:如何通过数据分析开发新产品进行数据分析,首先要有数据,在进行产品设计时要规划好数据。然后用四种方法:(1).比较法,比如这个功能要不要上这个文案,要从平台、用户、卖家三个方面来分析考虑(2).除数法比率更能说明问题(3).如何判断支付失败用户的购买意愿是否强烈?然后用四种方法:(1).比较法,比如这个功能要不要上这个文案,要从平台、用户、卖家三个方面来分析考虑(2).除数法比率更能说明问题(3).如何判断用户购买支付失败的意愿是否强烈?用户多次浏览过这个产品吗?付款失败后有没有尝试过?(4).图表法数据与企业发展的关系(1)朦胧期。此时企业本身就是自下而上的发展,数据团队主要是提高数据,为未来做准备(2)探索试错期。此时可以打开公司各部门的数据,上下互动良性循环。(3)高速成长期。此时公司内部数据已立体丰满,同时也要*内部数据,如竞品数据。支付宝的数据之路(1)全民数据意识让员工很容易接触到公司的数据,支付宝为员工提供各种数据工具。(2)每个不同账号、不同设备的数据操作显示不同的淘宝购物界面,这是数据分析的结果。有人问支付宝的竞品数据是从哪里来的,竞品数据是否准确可信。刘女士说:他们的竞争数据来自第三方平台。当然,这些数据会有偏差。他们将在使用这些数据之前进行交叉验证。还有人问公司成立初始数据需要多长时间。刘女士说:这应该基于不同公司的具体情况,但我们不能一上来就追求大数据,也不能只收集结果数据。我们可以先收集点数据(然后形成表面数据)。小评论:数据绝对是任何企业的宝贵财富,每个企业也希望充分利用这些数据来促进企业的发展和创新。刘先生根据他在支付宝的个人经验,告诉你如何进行数据分析。当然,如果产品经理也了解一点数据分析,那么产品可能会做得更好,更接近用户。

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