数据产品运营的竞争力在哪里？

摘要：2年的互联网产品运营工作经验，今年开始做PM。最近陷入困惑，不知道自己的竞争力在哪里，以及未来的规划。所以，我打算总结一下我会做什么。找找思路。顺便和大家分享一下。之前在阿里做商家端数据产品的运营。有两个关键点：1、产品运营；2、数据产品。经过2年的互联网产品运营工作经验，PM今年开始转岗。最近陷入困惑，不知道自己的竞争力在哪里，以及未来的规划。所以，我打算总结一下我会做什么。找找思路。顺便和大家分享一下。之前在阿里做商家端数据产品的运营。有两个关键点：1、产品运营;2、数据产品。1、阿里是业内知名的KPI导向公司，产品运营是什么？因此，每个操作都有一个明确的KPI（说实话，这种工作方法很好，让你有一个明确的目标，不知道你应该做什么，不像现在的公司。..)。KPI作为一种产品操作，主要有两种：①产品用户数；②产品活动(DAU日活跃用户数、MAU月活跃用户数、WAU周活跃用户数)。根据不同的产品选择不同的活动指标。但离不开这三个。对于产品的用户数量，操作要做的就是拉新。如何创新：1）找到当前用户并进行流量推广。以我以前经营的产品为例。本产品的目标用户是在淘宝天猫开店的商家。有两个渠道可以拉新。线上线下。*包括商家经常登录的商家背景、服务市场、论坛等，在这些地方投放广告、引流。线下包括商务培训、商务论坛等；每年，阿里巴巴都会为全国各地的商家进行阿里巴巴业务培训，这是创新和在商家心中建立产品品牌机会的好时机。每年只要有时间，我都会出去培训全国各地的商家。培训主要介绍产品功能，但更重要的是介绍案例。通过商家遇到的问题来介绍产品。产品功能很无聊，但案例很实用。案例来自与商家沟通的总结，并将其整理成案例。许多企业会产生共鸣，并尝试使用您的产品。二是开展促销活动，主要针对付费产品。之前运营的产品既有免费功能，也有付费功能。付费功能比较高端，大商家用，中小商家用不上。对付费功能，会定期做一些包装销售的促销活动。通过促销，之前因为价格门槛没有购买产品的商家，也会有一部分用户转化为产品。或者，做免费试用活动。3/7/10天的免费试用等。如果对用户有价值，试用后会购买。转化率高。3)在淘宝天猫上寻找其他合作机会的商家对产品有很多需求。例如批量上架商品、CRM管理、库存管理等。许多需求是必要的。因此，在原有转化率不变的情况下，积极寻求与这些产品的合作，扩大目标用户的流量池，可以获得更多的用户。如何提高活动(以下简称提活)提活前做一件非常重要的事情。分析产品现状和用户痛点。弄清楚为什么日常生活这么低，商家为什么不用产品？数据不准确。产品不好用....如何找出这些问题进行商业研究。如何对产品进行商业调研，这里也要说三天三夜。以后可以单开一篇。通过商业调查，找到用户的痛点。优化产品，针对痛点。提升活跃。以之前运营产品的一个痛点为例。淘宝天猫的很多商家都是小白用户，对数据没有概念，更别说看数据分析自己店铺的问题了。大量的数字，看了几次也不知道怎么用，所以，过了一段时间就不来了。针对这一问题，针对产品中的每一类数据，运营都出现了如何应用到店铺运营中的案例。并组织许多企业分享他们的经验。通过论坛、推送等方式传递给商家。根据案例的指导，商家发现它真的很有用。研究数据如何使用将需要更多的精力。渐渐地，活动就上去了。2、这些数据的作用是什么？此前运营的数据产品的主要用途是跟踪淘宝天猫卖家的店铺数据，并通过数据指导优化网店的运营。数据主要分为流量数据、交易数据、转换数据三类。流量数据包括：PV、UV、点击率、各渠道流量来源比例、停留时间、访问深度、页面访问热点等。；交易数据包括：销售额、各渠道销售比例；转换数据包括：点击转换率、订单转换率、交易转换率等。电子商务行业有一个通用的公式，任何促销活动都可以根据这个公式来计算：营业额(GMV)=UV*转化率*客户单价UV是最重要的流量指标，即访客数量。这里指的是成交转化率。有多少用户转化为有购买的用户。客户单价，单个订单的成交额。以下是一个案例，为什么这个公式是万能公式，在做大活动之前，商家会有一个大的计划。这项活动需要达到多少营业额。根据平时的转化率和平时的客户单价，需要多少流量。假设该活动的销售指标是100w。平时转化率约为5%。客户单价稳定在200元左右。所以需要10wUV。然后根据店铺的日常流量来源，免费流量只能覆盖3w左右。还有7w需要额外找到。哪里可以找到付费流量。需要7w的付费流量。然后分析每个付费流量渠道的ROI。我们可以清楚地知道，为了带来这7w的流量，我必须在每个流量渠道上花费多少。这样，就制定了活动的推广计划。然后下一步就是实操，直通车，淘宝客等，烧钱去吧。这个数据产品可以为您提供每一步所需的数据。短到一个月，长达一年。都可以分析出来看看。提高销售额，提高流量是一种方法，提高客户单价也是一种常用的方法。提高客单的手段有很多，比如包装销售、阶梯满减等。基本上我拜访过的几个大企业都是按照这个套路规划自己的活动或者年度、半年度的销售计划。支持整个规划的重要因素。必须有数。否则所有的过程都是靠拍脑袋拍出来的，想想就知道有多不靠谱。可见数据的重要性。当然，这里介绍的细节并不多。对于不同的类别，也会有所不同。比如化妆品店，店里的sku比较少，那么我可以先把销量分成sku能产出多少。然后按照上述方法计算SKU如何实现销售。(sku是最小库存单位)再比如女装店，sku太多，那我就不会根据sku来计划我的销售额了。我将根据二级类别进行划分。衬衣类别要覆盖多少销售；连衣裙要覆盖多少销售；外套要覆盖多少....平时这些类别的表现如何？所有这些计划都需要详细的二级类数据来支持。从以上案例可以看出，没有数据的支持，需要量化规划活动，实现目标是不可或缺的。数据产品主要用于辅助决策。但是，使用数据的前提是了解业务，否则一堆数字就不能应用到实际工作中。因此，在淘宝运营之前，我经常访问商家，了解商家的业务，了解商家的痛点，帮助商家解决问题，但也提高他们对产品的理解，然后优化产品。过去，我的老板(阿里7年的老员工，现在已经是大富婆了…..)我最强调的一句话是，作为一个运营商，一个是了解业务，另一个是了解用户，第三个是了解平台。给你同样的操作。