消费者在线行为学领域难出巨头的原因

2021-01-07 11:29:46 阅读（174） 评论（0）

摘要：用户在线行为，如果不使用用户浏览行为、使用数据、点击数据、交互数据、眼图等，就等于盲人触摸大象。但是很可怜，这个领域连摸的人都不多，都忙着炒作、融资、忽悠。在中国，消费者在线行为领域找不到手腕的原因有很多：1）由于实践和专注，传统行为（消费者心理学）领域没有专家；2）互联网数据分析技术(GA/Ominture等)工具使用，关注度低。用户在线行为学，如果不使用用户浏览行为、使用数据、点击数据、交互数据、眼动图等，无异于盲人触摸大象。但是很可怜，这个领域连摸的人都不多，都忙着炒作、融资、忽悠。周末受老朋友宋星邀请，参加WAW网站分析年度聚会，看到一群小伙伴从微观数据和定量角度低调分析网友的行为，DSP、互联网广告数据分析。结合他们的思考，也触发了我的思考，下面会议碎片思考与你交流。(编者注:下面的序号不会因为标题而改变原来的顺序)1、国内互联网营销、电子商务、金融等行业数据分析的现状是：对数据处理的终极追求，渴望数学模型和工具的完美。然而，上帝不会让这些基于西方科学实证主义的人成功。充满实证数据，事实上，对数据背后意义的诠释仍然缺乏天才的洞察力和框架。定性VS定量，争论将永存。2、作为在线用户访问标志，Cookie是行业垂直重度使用的技术和维度。经常定期清除现状，比例很高，周期近48%。近38%的Cookie是国内公用电脑的问题，也会挑战精准数据的追求。只能采用灵活的方法继续垂直分类或描述不同的用户。3、目前，在线行为领域的冲动是：标签。从以前的人口属性标签到行为标签、兴趣标签、更精细的标签，给用户贴上不同维度的标签。人物肖像是一个很好的思维角度和方向。4、UserID监控难度加大，行为碎片化、跨屏化。传统的互联网数据分析是一个块、连贯、多屏幕交互的时代。如何有效评估用户前后顺序、访问行为、销售转换效果评估等行业解决方案是通过数据，特别是规模（淘宝ID、微信ID、微博ID、百度ID等。)资源方的合作。互联网上没有人，只有账号！5、在未来的世界里，数据将成为各企业相互PK的资源，谁掌握DT，谁就拥有未来资源的产权。当然，这样的产权也是有期限的。例如，当微博引爆时，微博上用户和行为数据的价值就会爆炸。随着微博的衰落，数据资源的价值也会下降。BAT手中的用户在线行为数据量是诱人的金矿，但开采水平很低。对跨屏行为数据的分析，通过多维流量使用、手机账号、家庭宽带数据等综合分析，低估了行业转向与运营商（移动和电信）的合作，重新开放和使用不良资源。6、在DSP程序化购买的流行背后，互联网正在形成一个密集的网络。网络开始与网络连接，通过ID或数据匹配打开，形成用户在互联网上浏览的闭环。让我们从群体或旁观者个体中很好地看待用户的在线行为。7、百度指数:搜索指数；淘宝指数:购买指数；天气预报指数、赛况指数、路况指数、负指数-正指数场景；通过数据变化准确投放和引导。通过大数据趋势，把握大方向和变化。如果能在社交网络上分析群体消费者的情绪，就能从不同角度(积极/消极)投放广告。在未来，即时反馈和要求将变得越来越明显。灵活性是王道8、如何描述网络情感“调节游戏节奏，改善情感旅程”的酷观点。游戏很简单，没有兴趣，游戏很难，玩家会有焦虑。如何平衡焦虑和爽通过心流(Flow)在数据的支持下，调整游戏难度。比如在某些游戏中，功能分为两类:1)内政系统，游戏需要高度思考、低决策、慢节奏，关注如何构建城邦、管理话题等。2)战斗模块，游戏需要低思维、高决策、快节奏，不同的人对游戏的方向有不同的偏好，可以对社区进行处理。9、客户保留率、新客户获取率、平均生命周期数据，培养用户生命周期和分层思维。描绘用户行为路线图，从行为学和互联网数据中找出用户热情下降和变化的模型，以干预客户流失。社区营销的热点，实质性问题是客户管理的升级和创新。10、如何在日常工作和学习中培养自己的数据思维？中国人没有数据导向的习惯。从现在开始，我们不妨养成数据导向的习惯。11、场景越来越性感，用户行为的核心问题是场景感知与用户行为动机的融合。在大数据带来场景感知的时代，微观和宏观都有很大的创新。记录思考，一起碰撞！

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