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如何收集/获取数据?

2021-01-07 13:33:52 阅读(189 评论(0)

说到数据分析,没有米饭怎么做?没有数据,我们如何进行数据分析?几天前,一个朋友在现场问我,我们是一家初创公司,我们也想做数据分析,机器学习,但我们没有数据!这能怎么办?我们不知道这些数据来自哪里,更不用说技术了。公司里只有几个人,他们都是从传统公司毕业或刚毕业的。当时我给他打了个比喻,有点像我们没饭怎么做饭。如果真的没有大米,我们可以自己种大米,在市场上买大米,或者和别人交换其他东西,或者吃小麦。同样,如果我们没有数据,我们必须找到收集数据的方法。假如你是spyman,那一定要收集各种情报。我们常见的数据收集分为内部和外部:1。内部:a)历史log日志 会员信息;b)基于基本标签特征的预测;c)集团各业务、子公司数据等。2.外部:a)爬虫采集发动机;b)数据购买;c)合作公司数据交换;d)收购并购公司;e)营销等手段。不用说,每个人都会知道内部已有的数据。关注我们常用的网络爬虫方法。在这个数据采集中,如果是大规模的维护系统,可以使用专用的采集引擎,比如基于apache服务器的nutch。如果以填网站为目的,觉得哪个网站内容好,想借为已用,这种需求是随机灵活的,对于抓取量不太高的采集,可以采集python爬虫工具scrapy。当然,php也可以实现各种网站捕获,但似乎没有形成框架,因为捕获的本质是基本的网络协议,http,所以你清楚地理解这些协议,理解一些脚本语言,基本上会画一个工具来实现你的需求。但效率却大不相同。框架将为您提供完美收集的多元素补充。你几乎涉及到收集应该处理的所有问题。它为您提供了相应的解决方案。如果你有耐心扣除计划,你总能理解他教你的意思,然后合理地实现你的爬虫。然而,收集只是数据处理的一个环节。如何净化和完善数据,基于自身商业目的的导向,也可能涉及知识产权等问题。当然,这不是技术收集的考虑因素。至于数据分析,当然我用python多一点,python提供了很多内置的math函数处理库,比如numpy,scipy,matplotlib,这些互联网都有相应的使用教程,存储或按照这些组件可以处理的格式保存收集到的数据,然后导入数据,所以扔。此外,对于初级用户,介绍现成工具:火车头应该是国内最成功的收集软件之一,用户数量包括收费用户数量应该是最多的优势:功能齐全,收集速度快,主要是cms,可以收集很多,过滤,更换好,更详细;技术:技术主要是BBS支持,帮助文件多,易于启动。有收费和免费版本的缺点:功能复杂,软件越来越大,占用内存和CPU资源,大规模收集速度差,资源回收控制不好。大多数人可能不知道CS架构的限制。这是我自己开发的。我以前用爬虫写程序,java、python等,后来觉得很麻烦,就捣鼓要做一些简单的事,然后就不能停下来了,最近一直在进行产品迭代。优点:功能聚合性强,速度快,saas架构,数据预览,数据规则市场,api等输出方式,免费缺点:知名度还比较低。三人行主要针对论坛的收藏,功能比较完善。优点:或者针对论坛,适合开论坛的技术:收费技术,免费广告缺点:超级复杂,上手难,cms支持差。ET工具的优点:无人值守,自动更新。用户群主要集中在长期潜水站长身上。软件清晰,必要功能齐全。关键是软件是免费的。据说中英文翻译功能的收集已经增加。软件清晰,必要功能齐全。关键是软件是免费的。据说中英文翻译功能的收集已经增加。技术:论坛支持,软件本身是免费的,但也提供收费服务。帮助文件少,开始不容易缺点:BBS和CMS支持一般海纳优势:大,可以抓住很多关键词文章,似乎适合网站主题,特别是文章、博客技术:无论BBS费用,免费功能限制缺点:分类不方便,也就是说,收集文章分类不方便,手动(自动混淆),特定接口,收藏内容有限狂人的优点:非常适合收藏discuz论坛的缺点:过于专一,兼容性差。

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