成为优秀数据分析师的关键是心态和思维
2021-01-04 10:52:43 阅读(154) 评论(0)
很多人关心优秀的数据分析师应该具备什么样的素质。一般来说,答案是技能、工具和方法论,简称“艺术”。从另一个层面来看,关键是心态和思维。优秀的数据分析师是解决方案提供商!这可以区分你是不是data搬运工!数据分析需要做的是一个闭环,而不是一个开始,或者一个链接,在这个闭环中要有开始和结束。一、解决方案是什么?百度百科解释:解决方案Solution是针对一些已经反映或可预测的问题、不足、缺陷、需求等提出的解决整体问题的方案(建议书等)。),同时可以保证有效执行。关键词:具体问题、总体规划、有效实施。2、数据分析领域的完整解决方案通常包括以下步骤:step1:step22了解具体的业务模式(如果不了解,怎么改进/增长):找到能够推动业务改进的数据增长点(具体点、数据能力点)step3:给出你的解决方案(不是枯燥的数据,相反,有结论、建议和可执行性)可以在这里补充,并将数据给业务图片step4:推动您的计划着陆(在着陆过程中不断跟进、调整以达到效果)3。整个过程中涉及的要求将涉及:使用什么方法(简单的比较、趋势、细分,什么样的工具用于分布、n算法等)(excel、r、python、hadoop等。)用什么样的展示(图表,ppt、报告、产品等)使用什么样的资源(各部门的合作:数据、业务、开发等),各方面都需要更多的技能,所以我不会谈论它们。一般来说,用解决方案的思维做数据,一切都是以业务为导向,以最终效果为导向,会让我们更有意义,更进一步。一般来说,用解决方案的思维做数据,一切都以业务为导向,以最终效果为导向,会让我们更有意义,更进一步。否则,很容易陷入数据工作者的自我激励,比如不断提取数据,不断编写报告,但其他人不买。假如只做开头,没有结尾,就会聊得无聊,也会失去数据的价值!
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