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场景案例丨活跃率如此重要,如何分析?

2020-12-30 10:44:36 阅读(192 评论(0)

作为一只还没毕业的大四狗,出来跨专业实习很难。一个化工男转到互联网运营,你觉得难吗?!!幸运的是,最困难的时期已经过去了,所以今天,从一个刚刚进入运营的科技人员的角度来看,我是用户运营中更重要的KPI–对用户活动率的看法。(可能不是很专业,大家轻喷吧~)什么是“活跃率”?活跃率是活跃用户在一定时间内的总用户比例,根据时间可分为日活跃率(DAU)、周活跃率(WAU)、月活跃率(MAU)等。但活跃用户的定义也可能因产品不同而有所不同。有的APP打开即使活跃,有的APP必须登录才能活跃...为什么活跃率这么重要?不言而喻,“新客户的转化成本大约是活跃客户成本的3-10倍”、“2-8原则”等都说明活动有多重要。作为运营商的重要kpi,你真的会分析吗?场景案例(第一季度为生命周期)用户A下载并开始使用产品,发现它可以满足他的所有需求,喜欢产品,基本上每周登录,登录时间超过2小时。用户B下载并开始使用产品,几天后就不再使用了。产品更新后,他觉得新功能很棒,然后每半个月使用一次。用户C在网上搜索后随意注册,使用产品几天,感觉一般,当产品有大量折扣或活动时,再使用一两次。第一季度使用不到5次。用户D下载注册后卸载或放弃使用,全季度使用次数为0或1。以上四种用户可根据其活动分为:活动用户:(用户A)用户活动路径:新活动忠诚对应措施:确保接触频率,但不做促销刺激沉默用户:(用户B)用户活动路径:新不活动回流活动对应措施:确保接触频率,给予少量营销折扣睡眠用户:(用户C)用户活动路径:新-不活跃-回流对应措施:控制有限接触,通过折扣恢复失败用户:(用户D)用户活动路径:新-不活跃-损失对应措施:屏蔽接触,只有在“双11”等促销通知用户根据用户活动路径确定营销计划,促进用户最终转型,你说“活跃率”重要吗~作为一个操作,你会分析活跃率这么重要的指标吗?操作案例1现有2016年某月新用户访问数据。如何实现这些新用户的活动?操作案例1现有2016年某月新用户访问数据。如何实现这些新用户的活动?1、选择维度和值将日期字段放在维度上。由于计算活跃数据需要用户的唯一识别字段,我们将“用户ID”字段放在值上。2、计算活动率(一键选择),然后在用户ID的下拉菜单中选择高级计算->活跃率。3、在弹出菜单中设置活动单位如下,得出1天前活动的结论。4、设置多个活动周期等。我们拖动多个用户ID字段,依次设置2个活动时间、3、4、5日,别名为1日前活跃、2日前活跃、3日前活跃、4日前活跃、5日前活跃。操作案例2现有网站整体操作报告,想分析最近一周的用户活动,如何操作?1、本例确定维度为“最后一次登录时间(以日为单位)”、选择的值(1)选择的值为:登录日用户数-“用户ID(计数)”(2)添加另一个次轴:计算活跃用户的环比增长3、提高活动率的方法有很多,如简单明了的新手引导、“刺激”活动、听取用户意见等,当然,最重要的是用户是否真的需要产品。以上是我之前工作中总结的一些经验,仅供参考。我们有更好的方法一起交流。以上是我在以前的工作中总结的一些经验,仅供参考。我们有更好的方法一起交流。事实上,要分析您的产品是否在“健康”运行中,仅仅看到活动率是远远不够的。只有结合转化率、损失率、保留率等指标,才能更准确地分析产品的当前运行。如果你将来有机会,你可能会介绍其他一些指标。我希望它能帮助像我这样刚刚开始运营的小白。让我们一起进步!

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