注册有好礼了解数据走势，懂得如何分析。
2020-12-16 11:25:53 阅读（171）
评论几美元：模型对数据分析很重要。说白了，就是知道要什么数据，了解数据趋势，知道如何分析。数据分析呈现后，应根据分析得出结论。结论需要用简单明了的语言来表明问题的原因（有明确的和非明确的），最后是解决问题的方法。数据分析系统可分为数据分类、数据分析和数据呈现。数据整理包括对源数据的获取、筛选、清理、整理和统计，数据整理是对源数据的初步处理，是数据分析的前沿。数据分析是利用数据分析工具，根据自身目的深入挖掘和分析数据，找出内部联系和变化；数据呈现是通过专业图表呈现的分析结果，是数据分析报告的重要组成部分，即数据分析的最终形式。对许多公司来说，数据整理并不难，难点在于如何解读业务数据？如何呈现来解释问题？从中可以发现哪些业务问题？有没有改进的机会？事实上，上述业务问题可以从三个方面进行分析。第一，数据整理后，需要三看：看趋势，看分布，看对比。看趋势，就是看目标数据的时间趋势，是波动大还是平缓？哪个阶段变化很大？异常点落在哪个时间段？看趋势的目的是把握整体趋势。可选工具有:趋势图、多列堆积柱形图；其次，看分布。目标数据段的整体分布是发散的还是集中的？集中在哪个频率段？中位数集中在哪个区间段？80%的数据集中在什么数据范围内？查看分布的目的是了解业务数据是否稳定，数据是否集中。可选工具包括：直方图、箱线图、正态分布、点图、柏拉图。最后，看比较。更多的时候，环比和同比看不到任何问题，更不用说问题了，尤其是环比和同比结果差别不大的时候。这个时候可以和上个月比较一下，稳定性如何？集中度有变化吗？变量有关系吗？有多大关系？可选工具有：堆积柱形图、方差分析、相关分析、回归分析等。看趋势，看分布，看对比，是数据分析的三板斧。需要注意的是，数据就是数据，问题应该通过具体的业务措施来解决。数据分析只是告诉你问题在哪里，应该从哪些方面来改进。因此，数据分析三板斧的解读结果只是提供解决问题的方向，而不是具体的业务解决方案。
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