如何定义网站/app的用户流失率并对流失用户做分析？

作为电商平台偏数据的运营狗，我觉得还是挺幸运的，多了解数据，有助于提高运营效率。但作为一只运营狗，也是相当悲哀的。不是因为没有女票，而是因为用户现在几乎被视为他们的另一半。ta来了，我很高兴，ta下了订单，我更高兴，不管怎样，一句话：你买得很开心，是对我最大的鼓励。然而，在最近开始研究睡眠和失去用户后，我发现恢复这部分用户有多困难，就像男人和女人分开一样。最后，在完全分手后，很难回头看。所以也有点失恋的感觉。但从另一个角度来看，老用户的数量必须大于新用户，维护老用户，延长用户生命周期，控制睡眠和用户损失的比例，成本低，回报远高于新用户。扯远了！正题:如何定义网站/app的用户流失率，分析流失用户？我想在这里沉淀一些个人想法，也希望得到更多的分析思路。你有没有遇到过这样的情况:市场上的学生拼命寻找各种付费／免费渠道拉新用户，app日活跃／月活跃用户(这里定义:每天／每月独立访问用户数量)增长非常缓慢，甚至下降。然后，大量的老用户可能会“离开你”！每天的活跃用户只能由努力吸引的新用户和少数老用户支持。这个过程非常痛苦，因为你的活跃用户数量永远不会增加。除非新用户数量不断增加，否则处于不健康状态。必须正视和自检：站内老用户的操作和维护是否存在很大问题。此时，迫切需要数据来支持操作方向的自检和调整，如何开始数据，就像追逐女孩一样，必须一步一步地计划切入，不像一个大傻叉有一步的想法（－－。我不是老司机)。第一步，慢慢切入，当然是先做假设和定义。你可以问问自己：什么是损失？也就是说，用什么条件来定义用户是否流失！n个月未访问的用户被定义为流失用户？n个月未下单的用户被定义为流失用户？还是n个月没有访问，没有下订单被定义为流失用户？！这个定义必须根据不同网站、平台或应用程序的实际情况来定义。确定后，所有后续工作都是根据这一点进行的，直接影响最终结论。当然也不用太担心，毕竟这个定义随着以后的操作还是需要调整的。比如一个内容导购app，自然希望用户多回访多看内容，用户粘性的期望自然高于一般的销售平台。不妨先根据我们的期望来定义一下:30天以上没有访问app的用户被定义为丢失用户(我们会从以下分析过程中验证这个定义是否正确)。那么［N月流失率］计算公式为：N月第n月流失率＝本月失去的新激活用户数量／本月新激活用户总数(我们的统计时间在N＋二月)有了“第一次触电”的第一步，就有了向下发展的机会！第二步是开始建立流失率模型-1、在定义了什么是失去用户后，我和数据师讨论了什么模型是最直观和最能看到失去用户的行为。（这里省略了10000字）。最后，数据师给我的建议是使用曲线图进行建模－－横坐标是天数(最后一次访问的日期是激活日期的天数，可以理解为:激活后第x天用户流失)，纵坐标是流失率(公式已在上面提到)。2、水平和垂直坐标定义后，然后划分本月激活用户和30天以上未访问的用户数据，建立以下模型（图1图2、曲线图变化，根据实际情况呈现各种现象）；3、通过这个曲线图，一般可以感知到这批新用户的流失率达到了50%，并在第30天左右达到了稳定的趋势，也就是说，证明“30天内未访问”被认定为失去用户的定义是合理的。同时，再细化一下，激活后两周内用户流失率比较高，如果熬过这两周，用户流失率也会大大降低。同时，更详细地说，用户在激活后两周内的损失率相对较高。如果他们熬过这两周，损失的用户将大大降低。那么，这就导致了新用户进入后两周内的运营指导工作是否不到位，或者用户本身与应用程序定位不一致，需要从源头上进行调整？事实上，有了这样的数据基础，我们可以继续挖掘许多数据，例如：1、失去用户的回访率(回访率)＝回访用户量／流失用户量＊100%)，即探索用户流失后是否会回来，以及回来的频率和时间点是什么。本数据的目的是帮助操作了解丢失用户回访的时间点，在最佳时间做用户恢复动作，提高回访率；2、细分这批流失用户在流失前访问应用程序的频率和使用应用程序的行为（如跳过后丢失的链接），从而推断用户流失的原因。例如，用户A在丢失前访问频率很高，每周访问3-5次，但从应用程序跳过的页面是支付页面，因此支付链接很可能出现大问题。可能是支付经常提示错误导致用户无聊，也可能是复杂的支付过程让用户感到麻烦。不良体验导致用户A流失的主要原因；等等，虽然用户离开，你“失恋”，但此时最重要的是信心和勇气，及时追逐啊！不然是什么样的男人？～好吧，让我们简单谈谈一些失去用户恢复的策略：1、如果丢失的用户数量很大，如果丢失的用户没有丢失任何联系方式，就很难直接联系这些用户进行研究。因此，这里还提醒产品的学生，在设计用户刚刚激活应用程序时，他们可以考虑用户需要使用手机或电子邮件注册，而不是使用微信微博联登。然而，这也是一个非常重要的用户体验问题，应该根据不同的情况仔细考虑。接下来，我们只能对失去的用户进行一对一或批量问卷调查，找出失去的主要原因；2、根据用户的生命周期，我们来谈谈恢复的方向和策略。然而，丢失的用户通常恢复率很低，需要更多的耐心和方法：a.根据用户的生命周期，首先可以将丢失的用户划分为以下类别：例如，根据购买频率和金额进行细分–一次也没买过(可以发大额优惠券、大促销活动或者超低价商品吸引回访成为第一个新客户)，买1次－两次，客户单价较低（可以准确推送特价或客户订单水平的好商品），购买三次或三次以上（可以推送用户喜欢的品牌或类别，并增加会员专属优惠券等形式）。当然，这些只是一个想法供参考。当然，这些只是一个想法供参考。b.此外，即使第一次恢复消息的推送非常有吸引力，用户也可能没有回来。广告有一条规则叫做“八曝光策略”，这意味着品牌可以逐渐进入你的内心，加深你的印象，并在你面前多次展示，这样用户更有可能提高品牌意识。如果一次性恢复营销效果不好，可以多次尝试，但对于失去不同价值的用户，需要控制不同的营销频率。3、划分用户后，看看营销工具。常见的有:短信，email、push等。我个人认为短信是最直接的，效果会比其他两种工具好。或者以一些“新版会员体验奖”的名义吸引这些人重新下载应用程序。如果新产品有更好的体验，用户可能会对应用程序有新的期望；顺便说一句，我了解到市场上流失用户的平均回访率为5％-10%之间；在恢复流失用户的同时，还必须把流失用户的研究和产品体验的优化放在首位，不断反思为什么这么多用户流失，哪个环节出了问题，是市场投放的渠道？是内容问题吗？是内容问题吗？还是产品体验？只有在各方的配合下，恢复计划才能达到最佳效果。先在这里编码，因为这部分还涉及到生命周期、活动策划的配合等。让我们把下一个主题留在一起。最后，再说一句:即使你不能让你的妹妹，你仍然必须努力让你亲爱的用户留下几只手！毕竟套路得人心！（Ps.在此，我也要感谢我的数据朋友:朝军哥和盛开提供分析思路和帮助)