GSM模型结合另一个模型进行量化分析

就在最近，我参与了一项活动的策划，并试图结合这两个模型进行分析。本文主要分为三个部分：什么是GSM模型、什么是五度模型和活动分析。一． 什么是GSM模型？GSM模型是Google用户体验团队提出的指标系统。该系统主要用于量化用户体验。GSM是目标（Goal）→信号（Signal）→指标（Metric），所以也叫GSM模型。目标是指用户的目标是什么，或者设计和功能的目标是什么，信号是指与目标密切相关的东西，实现目标或未实现目标，相关现象是什么，指标是定量信号，见下图案例：材料来自互联网2． 在GoogleHEART模型的基础上，阿里巴巴1688UED团队的五度模型是什么？结合国内互联网的特点和多年的设计经验。五度模型是根据用户使用产品的整个生命周期过程组织的，从用户的行为和态度以及当前和未来两个维度进行分解，分别是吸引力、完成度、满意度、忠诚度和推荐。五度模型是根据用户使用产品的整个生命周期过程组织的。它从用户的行为和态度以及当前和未来两个维度进行分解。五度是吸引力、完成度、满意度、忠诚度和推荐。来自互联网谷歌的HEART模型是以下指标。如果你感兴趣，你可以自己研究它，而不是在本文的关键范围内，所以它不再启动。Happiness/愉悦度Engagement/参与度Adoption/接受度Retention/保留率Tasksucess/任务完成度用户在行动前通常会获得*>引发兴趣>产生欲望>采取这些步骤，用户采取行动后，才会知道自己是否满意，决定是再次使用还是主动向他人推荐。整个过程是一个完整的链，而不仅仅是一个分散的点，这就是我们通常所说的用户体验是一个完整的过程，而不仅仅是在产品的使用过程中。事实上，吸引力类似于获得用户的注意力，引起用户的兴趣，然后产生尝试的欲望。完成度是指用户在被吸引后能否在操作过程中很好地完成任务，以及操作效率和成功率。满意度是指用户操作后的主观体验，是否满意，忠诚度是指用户使用产品后是否会继续使用，我们经常说用户粘度和活动，推荐和我们经常说NPS有点相似，即用户是否愿意与他人分享。3.案例分析因为这两个模型是需要*的理论模型，所以首先解释这两个模型，然后结合最近的一个小案例尝试分析，主要是为了吸引玉，我希望你能掌握这样一个定量分解目标的想法和方法。1.活动简介这是内部员工H5彩票活动，活动的目的是促进企业文化，活动目标是提高全体员工的参与，主要以参与人数和参与次数为衡量，活动周期为7天，入口在应用程序中，支持微信朋友和朋友圈分享，分享链接需要输入工作号码参与……活动的形式与支付宝收集五福有些相似，通过手写企业文化的关键词来匹配词库，匹配成功可以随机获得企业文化卡，不支持同一关键词的多次写作，一个人每天可以参与7次，收集4张企业文化卡可以合成一张卡和彩票，每人只能彩票一次。2.整个活动的分析是基于五维模型和GSM模型，五维模型中的每个程度，作为GSM模型的目标，找到各度对应的信号和指标，总结如下表所示(不考虑操作等维度)：吸引力的阶段是让更多的人了解活动，产生兴趣并参与其中。在吸引力阶段，我将目标分为吸引注意力、理解规则、感兴趣和采取行动的子目标。引起注意的主要目的是让更多的人知道活动本身。如果达到这个目标，会有更多的人知道活动，进入活动页面的人数也会增加。相应的数据指标是活动意识率和UV数量的增加。活动本身的规则需要用户检查，所以在H5第一次进入浮层指导，也会有活动规则，如果活动规则本身容易理解，浮层应该被大多数人忽略，活动规则阅读次数和阅读时间较少，否则如果数据指标较大，活动规则本身太复杂或表达不合理。在用户知道活动规则后，如果他们不感兴趣，他们会直接关闭页面。如果他们感兴趣，他们会浏览页面。前者对应的数据指标是页面跳出率，后者对应的数据指标是页面停留时间、页面滑动次数和UV/PV进入页面的点击转换率。当用户产生一定的内容消费时，如果他们对活动足够感兴趣，他们应该产生相应的行动。用于衡量的相应数据指标是单个用户的活动参与次数、总用户参与次数和UV/PV转换率。当用户产生一定的内容消费时，如果他们对活动足够感兴趣，他们应该产生相应的行动。用于衡量的相应数据指标是单个用户的活动参与次数、总用户参与次数和UV/PV转换率。完成度的重点是用户任务的完成。一方面，用户完成的效率和用户完成的成功率。如果用户能够有效地完成任务，则整个任务的操作步骤将更少，完成任务的时间将更少。测量应用程序的数据指标是单个用户从进入活动页面到完成活动的点击次数和时间。如果用户更容易完成任务，应该会有更多的人第一次完成手写关键词来获得卡片，所以你可以使用第一次参与活动的成功率作为定量指标。卡活动页面的跳出率可以作为任务完成度的反向指标来衡量。满意度满意度是用户使用产品后的主观感受，可以通过评分机制进行定量评分，因为这是一个内部活动，可以启动在线投票。忠诚度忠诚度是我们通常所说的粘度和活动的问题，粘度对应于用户将回访参与活动，相应的数据指标是用户的次日保留率和7天保留率。活动对应的信号是用户参与活动的频率增加，相应的量化指标是单个用户的7天参与总数和活动的整体参与次数。推荐推荐是指用户使用产品后，愿意与他人分享，相应的活动是用户愿意与微信分享活动，相应的定量指标是活动共享率，通过共享链接访问活动页面紫外线，通过链接参与活动总数的比例。嗯。。理论框架分析，但最初是一个内部活动，没有那么多的时间和开发资源埋葬你啊，事实上，活动本身只统计参与者、个人参与者、总参与者和活动共享率，通过链接参与者的比例……大多数时候是这样的，计划的实现大多有许多其他因素，它通常是对具体问题的具体分析。以上是本文的内容，主要是简单地结合GSM模型和五度模型来分解和量化目标，仅供思路参考。以上是本文的内容，主要是简单地结合GSM模型和五度模型来分解和量化目标，仅供思维参考。欢迎斧头纠正，指导，拍砖。