从哪些维度表述你自己的设计是否优秀？

从面试到日常报告，铁汁应该经常遇到头痛和脑热的问题：如何证明你的设计是好的和有价值的？这个问题让人头疼的原因是设计本身是一门相对辅助和个人色彩的学科。你不能单一维度地说它是好是坏。但很明显，如果你这么说，老板不会付钱。接下来，让我们来看看我们如何将抽象变成具体，并将其测量方法和指标摊牌。小提示分析问题：假如在分析问题时说得很复杂很绕弯子，高手不会觉得不明觉厉，只会觉得逻辑不清，亚子不太聪明。学会使用简单的表达方式 多维度思维 多分支的论点模式会使陈述更有逻辑性和说服力。维度1：主观层分析是设计最本能的反馈，因为你知道设计是一件主观的事情。以下是三个主流实用的衡量用户体验的指标。通过他们，你可以看到用户对你的设计最直观的感受，是歪瑞谷歌还是厚礼shit：1.用户满意度（CAST）用户满意度一般用于衡量用户对产品服务和体验的整体满意度。说到这里，有人必须问，这不是一个单一的变量。产品功能不好会影响满意度，运行速度慢也会影响满意度。这和设计有很大关系吗？因此，这里需要指出的是，用户满意度的重点实际上偏向于体验方面，我们也可以根据实际情况调整研究问题，或提取与体验设计直接相关的命题，以获得单个变量的评分值。如果CAST侧重于体验侧，我们基本上将其分为两大部分，以了解用户对整体产品设计的感受：美观舒适：赏心悦目吗？(里面有很多细分问题)易用性:使用习惯吗？(有很多细分问题)量化过程是这样操作的:基本上是以问卷的形式给用户的，每组问题对应于从“非常不满意”到“非常满意”的不同满意度。最后，通过问卷中满意度的比例，我们将获得0-100%的满意度评分。比例越高，用户越满意，您的设计在此指标上相对成功。2.净推荐值（NPS）以前，我对NPS和用户满意度之间的关系有点困惑。我曾经认为这是袋鼠和袋鼠之间的关系。但事实上，NPS是一个独立的体验测量指标，对C端产品非常重要，旨在了解用户是否愿意向TA的朋友推荐该产品。显然，它是一个不可改变的多变量指标，但它也可以为设计的质量提供一些侧面证据。对净推荐值的判断基本上将用户分为三组：推荐人（9-10分）：活跃的产品用户会热情地向被动的朋友推荐产品(7-8分)：对产品满意但忠诚度低的用户，那种给个糖就会被竞争对手绑架的批评者(0-6分)：对产品明显不满意的用户量化过程是这样的：一般只需要通过问卷“是否愿意向朋友推荐产品”获得用户反馈，当然，你也可以选择添加更多的问题“为什么你选择推荐或不推荐？”。”。请记住一个公式：NPS值=推荐人的比例-批评人的比例，推荐人与批评人的比例差越大，NPS值就越高。3.用户费力度（CES）与上述两个指标相比，费力该指标的利用率较低，因为它更倾向于产品和交互。流行的解释可以理解为用户对产品的接受度和使用成本。量化过程是这样操作的:一般只需要问卷一个问题:“你需要多少努力才能满足自己的需求？“设置1-5级难度，得到用户反馈。通常，我们获取这些指标信息的方式和方式是研究，将常见的定量（问卷）与定性（访谈）研究相结合。定量可以帮助我们将用户对体验设计的直观感受量化为一个特定的整体值，定性可以帮助我们收集更多的细节。一般来说，上述测量指标之所以被称为主观层分析，根本原因是这些调查或访谈中的定量或定性信息是用户主观意识下的感受。它可以是证明我们设计可靠的有力证据，也可以是我们优化设计的基础，但仅仅依靠这些优化或证明我们自己是不够的，我们需要主观和客观地结合分析。PS：如果您还想了解上述指标如何操作研究的具体细节，请自行度娘。保姆教程研究的弟弟妹妹应该能写一本书。最后，我想说的是，一定有铁汁抱怨我们没有研究资源，如何研究，如何证明我们的清白？自我驱动调查了解一下，虚拟调查了解一下(好孩子不学)。维度2：除了主观感受外，我们还需要一些客观指标来全面验证设计的质量，因为我们还需要在以用户为中心的基础上考虑业务的增长和实现。以下是我们每天需要考虑的几个客观指标：1。与设计相关的业务指标主要是指业务侧在实现核心目标的道路上测量业务运行的一些指标。业务数据的验证应用因地制宜。不同的产品类型对应不同的业务指标，其中一些与体验设计直接相关（即使不是单个变量），也可以作为我们验证设计质量的辅助证明。比如泛娱乐产品:直播/短视频等。，社交产品:社区/论坛/贴吧，都有直接关系到设计的业务指标:页面停留时间。设计的质量可能会直接影响用户对页面的整体兴趣，因此可以通过体验设计的优化来解决部分停留时间问题。这里不建议你用一些变量太大/设计相关性太低的整体业务目标来证明你的设计，比如今年要交易多少亿，或者DAU要涨到几百万。因为设计贡献的价值很容易被质疑，建议你用设计驱动或高度相关的指标来证明自己。2.经验设计核心流程漏斗转化率的重要组成部分是同步业务侧传输的功能优先级，即始终知道哪个功能流程是您最需要*的，因此掌握漏斗转化率的过程可以证明您的设计相对合理可靠。这里举个栗子，比如电商app，其核心流程正常在于用户的购买和下单流程。我们梳理了流程路径:点击商品卡➡点击购买➡详细选择物品➡确认订单➡选择付款方式➡跳转支付➡成功支付提示。一个看似简单的过程操作实际上有7个漏斗节点，每个节点都可能错过用户，最终看到成功的支付提示是漏斗尖端的剩余用户。因此，漏斗转换率是每个体验设计师都需要非常*的问题，因为有时用户无法清楚地告诉你哪个链接导致了损失，漏斗的具体数据可以清楚地告诉你哪个节点有更多的问题。漏斗转化率是我们通过设计改版优化提高的有力证明武器。至于漏斗转换的数据，每个公司和团队都不一样。有的使用GIO等第三方，有的有自己的内部系统可以使用。你可以咨询你的产品经理，他们通常会非常*。3.强视觉操作位点击率主要用于多职设计师。同时，还需要负责视觉材料和品牌设计的铁汁。在线纯视觉设计也可以通过实际用户点击率数据反映其能力（当然，在不违反整体视觉体验的基础上）。同时，您也可以使用A/B测试来制作多个横幅，以便操作学生可以在不同的时间段交付，看看哪个点击率更好。这样，您不仅可以获得高点击率设计的经验，还可以反映您对在线产品的奉献精神。