网易严选商品评论的获取和分析

2020-12-28 10:05:50 阅读（180） 评论（0）

为了探索姐妹纸的偏好，我爬了7000多条网易严格选择姐妹内衣的信息。让我们来看看网易严格选择商品评论的获取和分析。声明:这是一篇超级严肃的技术文章，超级！级!严!肃!请以学习交流的态度阅读，谢谢！分析网页①评论分析进入网易严格选择官网，搜索“文胸”后，随意点击一个产品。在商品页面上，打开Chrome控制台，切换到Network页面，然后将商品页面切换到评估标签，选择评论文本，如“薄、舒适、满意”，在Network中搜索。将URL放入Postman中，逐一尝试urlqueryparams，最后发现只需保留itemid和page两个请求参数即可。要求返回的是JSON格式的数据，以下是对JSON数据的分析。不难发现，所有的评论数据都存储在commentlist中，我们只需要保存这些数据。以下是如何获取itemid信息，这是产品的ID，我们回到网易严格选择主页，继续分析。②当我们在搜索框中输入关键字进行搜索时，产品ID获取也可以在Network中找到很多要求。此时，我们可以通过请求文件的名称（这里需要一些经验，遵守规则的程序员不会随机命名）来观察每个请求。我们可以在搜索过程中定位显示搜索结果的请求。搜索通常是search，所以我们锁定了这个search.json的请求。将请求URL复制到Postman中，逐个验证传参，最后保留两个参数：page和keyword。要求返回的数据较多，还需要耐心分析数据，还可以发现，在result中->data->directly->searcherResult->result下的id值是我们想要获得的产品ID。以上，我们基本完成了前期的分析工作，下面开始编写代码。编写代码①获取产品ID代码如下：②通过之前的分析，我们可以知道评论信息是以下形式获取的。对于这种形式的信息，我们可以很容易地将其存储到MongoDB中，然后慢慢分析数据中的内容。对于MongoDB，我们可以自己建造，也可以使用免费的*服务。本文介绍了一个免费的MongoDB服务网站：mlab，使用非常简单，只是介绍了更多的使用过程。商品评论数据分析下面是激动人心的时刻，一探妹妹的偏好！首先，让我们来看看女孩们喜欢的颜色：你可以看到黑色遥遥领先。在这里，你应该知道！然后通过饼状图观察不同颜色的比例:那么她喜欢这些颜色吗？让我们来看看女孩的尺寸分布：没问题，75B是大多数女孩的尺寸！如果你没有研究过这个杯子的大小，没关系，亲密的我为你准备了一个对照表，拿走不谢！最后，让我们来看看女孩们对商品的评价：在星级评价方面，大多数都是五星级的好评，毕竟，以“严格选择”的名义，质量必须得到保证。让我们来看看评论区女孩最喜欢用什么词来描述：舒适，非常舒适，非常舒适；满意，非常满意，非常满意。仿佛进入了“夸夸群”，看来女生首先看重的是舒服与否，毕竟是贴身，质量最重要！好了，看看上面的分析，单身的你是不是更有脱单的冲动？如果你身边已经有软妹了，该不该开始讨好身边的她？

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上一条：分割数据的方法越多，就越容易滋生确认偏差！下一条：什么是指标？应从哪个角度去看数据指标？

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