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什么是指标?应从哪个角度去看数据指标?

2020-12-28 10:08:27 阅读(162 评论(0)

在商业智能BI中,我们经常听到一些术语和概念,如指标、指标表、维度、模型、数据仓库和数据。他们以前有什么关系和联系?指标是什么?指标是我们需要分析的具体对象,分析的数据,如销售收入、销售毛利润、采购成本、人均产出等。指标表是同一业务分析主题下指标的组合,如营业利润、利润总额、净利润、净利润率等,如订单金额、实际到货金额、逾期到货金额、到货金额比率、逾期到货金额比率等。通常,它们都有相同的分析维度。维度是从数据的角度来看,从哪个角度来看,例如:2019年华为手机在北京的销售,销售是我们想看到的指标,维度是时间维度、区域维度和产品维度。因此,我们只能看到2020年所有地区所有产品的销售,也可以看到2019年山东某一产品的销售。这种动态分析是一种多维分析。组织分析指标和具体分析维度形成分析模型,在数据库中显示为事实表或指标表,与不同维度表相关,形成表与表之间的相关关系。最后,一个又一个的分析模型沉淀到数据仓库中。当然,不同分析模型中可以重复使用时间、区域和产品维度。具体来说,数据仓库中有一个又一个数据表。有两种数据,一种是源数据,即我们要分析的数据源,它们都存储在一个或一些业务系统中。我们通过ETL过程提取和转换这些源数据,最后加载到数据仓库的每个分析模型中,从而完成从业务基础数据到业务分析模型的转换。基于这些分析模型,我们可以实现BI的自助可视化拖拉分析。在BI的整个设计和开发过程中,最重要的阶段是业务分析模型的构建,数据仓库数据模型的构建,从数据源的数据匹配到数据仓库模型过程中的数据清洗、转换和处理。这些工作占BI项目开发过程的80%,剩下的20%是可视化报表的开发。

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