从个人层面出发，关于产品运营方法的理解

几天前，我拜访了一家从事性应用的公司，询问了一些关于社区运营的知识。一般来说，我不是很满意，尤其是他们的运营总监。他们都是理论上的，值得阿里巴巴出来。相反，我从一个操作姐姐那里学到了一些东西。以下是期间的对话。是的，操作是如此艰难。能够忍受孤独是操作的基本素质。特别是对于没有流量的冷启动产品，您长期以来一直在做内容填充和兼职客户服务，但不要低估这些基本工作。还有很多技能和策略。首先，让我们从操作的定义开始。我们甚至不知道自己在做什么不是很难过。我见过的很多人都混淆了运营和产品运营的概念。当然，在小公司里，很多人都有几份工作，这自然模糊了界限。引用知乎的解释，操作是帮助产品推广、使用和认知的所有手段，包括以下部分：新媒体操作、渠道操作、产品操作、业务操作、数据操作等。可以看出，产品操作是操作的一部分。百度将产品运营定义为：产品运营是从内容建设、用户维护、活动策划三个层面管理产品内容和用户的职业。当然，我觉得还应该在其中添加一个数据分析，即验证过程。了解定义，再来看下面的产品操作方法论：做任何事情都要有逻辑，典型的有5W2H，SWOT、SMART······以下是个人理解的产品操作方法：用户操作目标：创新思维：用户属性：工具的目标用户是谁？用户需求：为什么要使用这个产品？这些用户在哪里可以找到？用户获取：如何吸引他们的注意？活跃用户:如何提高产品的频率和频繁使用？方法：用户肖像分析、年龄、教育、用户反馈：查看用户信息、用户状态、背景反馈，寻找用户：贴吧、QQ兴趣组、论坛、竞争产品、豆瓣、新浪。获取用户：朋友、私人聊天、软文本、活动、渠道、数量交换、注册会计师维护用户：用户奖惩机制、权限机制以他们的应用为例，大多数用户是30岁以上的叔叔，教育水平低，分布在二、三线以下城市，钓鱼岛。有了这幅用户画像，你可以去他们聚集的地方寻找用户，比如各种游戏论坛、野路子渠道交换、自媒体无节制宣传等。他们还有一个更有效的方法：申请几个个人微信身份证，利用附近的人来吸引用户，据说每天可以增加数百个。问题：第一批用户是专家级还是新手级，如果是专家级该如何维护？如何维护新手级？如何形成闭环？比如我们拜访的这家性感应用公司，你觉得他们前期是更需要女性用户还是男性用户？我们如何确保这些用户不会受到干扰？这涉及到权限机制。例如，开放一些社区部分只允许女性进入。当然，这将产生新的问题。一些男性用户会改变性别。此时，可能需要业主的监督。内容操作目标：保留思维：不同类型用户的需求是什么？现阶段我们的主要任务是什么？如何让用户第一眼就对你的内容感兴趣？如何建立自己的产品感知，也就是我们所说的产品调性？如何形成内容制作-消费闭环？如何引导社区氛围？如何组织内容模块？方法：更传统的方法是管理员的后台审核。比如我们拜访的公司，姐姐说:“80%的用户产生的内容不合格。为了保持产品氛围，后台果断删除。“这是一项非常艰苦的工作，当然，运营商的负担可以通过关键字筛选来减轻。PGC模式。通过专家制作内容，营造早期内容氛围。当然，内容的制作应该与我们现阶段的主要用户相结合。例如，我们主要面向初学者用户，我们的PGC内容倾向于教学，并配合用户及时回答问题。内容反馈机制。社区的繁荣仅仅依赖于运营商是不够的。为了继续生成内容，有必要建立内容生产-消费闭环，其核心是反馈。以这家公司为例，如何刺激女性用户上传更暴露的图片？我们可以建立一个叫做“身体竞争”的板块，叔叔们会不可避免地竖起大拇指，跪着舔，当然，不能出现“关于枪”这样的词，吓跑女性用户怎么做。姐姐的虚荣心得到了满足，下次换个姿势再开始，难道不是每个人都需要的吗？从用户需求出发，组织内容模块。这个比较简单，可以参考美柚、LOFTER等应用。活动操作目标：促进思考：为什么我们的用户不活跃？这个活动对我们的目标用户有意义吗？预期的活动ROI是多少？流程简单、直接、易传播吗？参与活动的机制合理吗？活动方法：我在这方面经历了很多坑。综上所述，我不应该为了活动而做活动，而应该始终明确活动的目的。活动预演。特别是对于公司投资相对较大的活动，不要太自信，提前找到5个准确的用户来尝试水，一方面，你可以观察到用户对活动的启发，另一方面，它有利于在活动过程中发现漏洞。跨界思维。如果你想学好这一点，马佳佳是第一个。找到各方的利益共同点，然后看看你的公共关系能力。自传播。要实现活动的自我传播有几个要点：流程简单、有趣、易于传播。这里有一个有趣的问题。如果你组织一个有趣的活动，如何让它快速传播？我们知道，很少有人会在朋友圈中转发这些内容。我们能否通过与阿姨等应用程序合作淡化其兴趣属性，强调女性属性~找到用户的真实需求，不要浪费金钱。我在知乎看过一个典型的例子：一些金融公司会推出虚拟本金来吸引用户，但你会在使用后成为产品用户吗？大多数人不会，因为很多人没有这个需求，所以他们会参加这个活动，因为你给了我白色的利益，这样的便宜不占白色。活动结束后，看保留率就像吐血一样。最后，还是要有数据分析的能力，各种激活率，第二天保留，第七天保留，PV/UV、通过数据分析总结RFM方法和回购率的经验，指导下一次活动。