运营工作务必要谨记：数据驱动运营

许多即将毕业的大学生将面临投身于哪个行业的重大选择。毕竟，“男人害怕进入错误的行业，女人害怕嫁给错误的男人”。事实上，当我们不知道我们想从事什么行业时，我们可以首先看到大多数优秀人才聚集在哪个行业。这些牛人多的行业，往往是未来几年最热门、资源最集中的行业。毫无疑问，互联网将是近年来最受欢迎的行业，甚至在未来很长一段时间内。由于互联网更有效地连接了人与人、人与商、人与服务，甚至人与物之间的关系，在此期间会产生大量有价值的数据，这些数字可以在实际应用场景中收集和分析，可以说数据是互联网产品迭代更新的指导方针。而且在我们的日常操作中也不例外，一定要记住数据驱动操作。1.数据是什么？既然我们一直说要“数据驱动操作”，那么数据是什么呢？今天，我们不讨论大数据的概念，因为大多数运营商在日常工作中很难接触到所谓的大数据。由于大数据被称为大数据，前提是有足够的数据库，这是许多小公司无法拥有的。这一次，我们主要从操作的角度来定义数据：数据是对用户的描述。它可以是用户身份属性的描述，用户偏好的表现，用户行为的记录。一般来说，产品的数据源可分为两类，一类是收集用户身份信息，另一类是记录用户行为。用户身份属性，如用户注册过程中的大部分产品需要填写：生日、性别、联系方式等，部分婚姻产品甚至经济、家庭、婚姻，招聘产品可以收集用户过去的简历、工资、优势等；用户行为，可分为用户产品行为和用户偏好行为。所谓产品行为，就是用户点击产品的页面和按钮。产品和操作人员可以利用用用户的这些行为优化产品功能或页面；偏好是用户在某个页面上的停留或登录。例如，今日头条是根据用户的偏好行为进行个性化、准确的推荐。2.为什么要数据驱动操作？至于为什么要强调数据驱动操作，其实道理很简单。不知道大家还记不记得作者一直强调的三个原则:用户至上、结果导向、效率优先。如果没有数据的支持，我们怎么知道用户的需求是什么？我们产品的功能用户真的需要吗？没有数据的支持，我们一直说结果导向，那么如何确定通往结果的道路是什么呢？没有数据的支持，我们如何选择最有效的方式，如何充分利用互联网最重要的功能——效率？因此，如果我们想有效地实施这三个操作原则，我们必须使用数据作为指导灯，否则所有的决策和解决方案只能是拍拍我们的头，这是通过MVP有目的地尝试和错误的。如果最终没有数据反馈，我们怎么知道错误在哪里，如何改进？3.关于数据如何驱动运营，关于“数据如何驱动运营”，我举了太多的例子，比如“今日头条”等内容型产品的个性化推荐。这一次，让我们改变我们的口味，以电子商务为例，通过数据跟踪消费者的“重定向广告”。你可以回忆一下你是否有过类似的经历：当你访问电子商务网站A时，你浏览了一个产品。虽然你很感兴趣，但它不足以刺激你下订单。几天后，当你访问另一个B网站时，你又看到了这个产品。当时，会不会有一种感觉，即使是上帝也认为我应该买它，它为自己下订单提供了一个“冠冕堂皇”的理由，即使这一次你的理性仍然占上风，不愿意关闭广告，但如果你在C网站和D网站上看到这个广告，她会一次又一次地被她诱惑，激发消费冲动。十有八九，你可能会从心底回来。对于像你我这样的互联网从业者来说，不难发现这些所谓的“自己的意义”广告曝光不可能是一个纯粹的巧合，事实上，只是这些企业使用了一种叫做“重定向”的*广告技术。对于像你我这样的互联网从业者来说，不难发现这些所谓的“自己的意义”广告曝光不可能是一个纯粹的巧合，事实上，只是这些企业使用了一种叫做“重定向”的*广告技术。那么，这种“阴魂”的“重定向广告”是什么鬼魂反复纠缠着我们呢？事实上，这是一种为浏览过网站的人重新营销的广告方式。而这种再营销的实现，必须基于用户上次浏览的行为数据。一般来说，这些企业将通过加入重定向广告联盟，获得用户浏览联盟其他网站时记录的用户身份和商品信息的资格，然后将用户浏览当前网站的动态广告空间替换为用户感兴趣的商品广告。这是一个基于产品层面的“数据驱动操作”案例，实现“重定向广告”需要在网站上插入跟踪代码。除了案例中提到的情况和基于用户偏好数据的内容产品推荐机制外，我们的其他日常运营工作也离不开数据的驱动。例如，当产品需要添加一个新功能时，我们需要通过数据进行A/B测试来证明我们新功能的可行性；当我们想要提高用户保留率时，我们需要使用数据来发现我们失去的用户的特征以及我们的保留用户的特征来制定我们的保留计划。例如，facebook发现，当新用户在注册后添加好友时，他们的保留率往往相对较高，运营商设计了向新用户推荐好友的机制，新浪微博也发现，设置化身的用户往往高于无化身的用户，运营商根据数据引导用户设置化身；当我们想计划一个活动时，我们还需要参考过去类似活动（包括我们自己的公司和竞争对手）的用户参与和活跃的用户群属性，以确定是否有必要组织这类活动。可以说，运营商的日常工作离不开数据，我们的任何运营计划都需要以事实为基础，有针对性。可以说，运营商的日常工作离不开数据，我们的任何运营计划都需要以事实为基础，有针对性。数据是我们找到这个“的”的基础。操作需要数据驱动，以最有效、最准确地满足用户最深层次的需求。