注册有好礼电商数据分析应用都有哪些？
2021-01-08 09:13:26 阅读（180）
说到零售，以淘宝、天猫、JD.COM、Amazon为代表的电商公司与大数据和数据分析密切相关。他们的数据分析应用是什么？1.网站分析(流量分析)记得蓝鲸很久以前写过新手如何学习网站分析，现在回顾一下。Web分析师应具备的五个基本素质1.需要了解互联网。2.你需要知道一些网页技术的基本概念。3.你需要能够使用最基本的工具。4.你需要学习WA最基本的概念和定义。5.你要有商业意识（BusinessSense）。当然，使用网站分析工具进行网站分析。所以你至少要知道GoogleAnalytics，或者更好的知道Omniture、Webtrends等等。除了知道，你最好能用其中一个。我建议新手从谷歌Analytics开始，免费工具，实施简单，界面简单，非常适合入门级用户。WA的基本概念包括visit，什么是PV，什么是bouncerate，什么是timeonsite...如果你想知道这一点，你可以阅读Avinash的英文博客。具体内容分散在他博客的许多文章中（您可以直接点击他博客的sitemap，但他的sitemap更新缓慢，新文章可能不包括在内）。要想了解一些国际通用的WA概念和定义，可以去WAA(WA联合会)，WebAnalyticsAssociation）看看这个民间协会组织，IAB(互动广告协会)也有相关内容。当然，多读书很重要。Avinash有一些他推荐的博客。如果你无事可做，你可以选择一些阅读，你会有所收获。有没有好书推荐？其实中文书还不是很好。“Avinash”WebAnalyticsOneHourADay“是为数不多的翻译成汉语的书(也是我唯一知道的)之一。所以我建议你在网上找一些英文书，推荐GoogleAnalyticshortcut(感谢Kurt的推荐)和Webanaltyicsdumbook。围绕流量分析，有网站流量分析日、周、月报告，也有很多网站流量监控报告。GA、百度统计就是这一类。2.用户分析(用户肖像)&用户行为)用户分析已经说过很多次了，就不多说了。3.产品分析产品分析主要结合应用肖像，应用场景为购物篮、窗口推荐等，挖掘潜在用户类别，首先找出现有用户类别，然后通过行为、偏好、肖像信息细分用户，挖掘其独特的特征，最后通过这些特征建立模型定位潜在用户类别。4.运营分析(活动分析)运营分析主要针对运营前、活动中、活动后的分析，包括活动前的预期分析、用户分析、市场策划等。A/Btest，分析活动结束后的特殊活动。比如量子恒利、淘宝魔方等数据产品。5.竞争分析(市场分析)常见的有易观、艾瑞、派代网等行业分析数据，以及监控电子商务竞争的行业数据。6.物流分析电子商务中的物流供应链是最重要的环节之一，因此分析物流配送环节的数据监控和退货原因非常重要。7.KPI分析包括业务季度和年度业务分析。
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