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数据科学领域的诸多职位和工作内容详解

2021-01-06 11:46:51 阅读(275 评论(0)

概述:数据科学是近年来最热门的话题之一,就业前景光明。然而,许多人仍然不太了解这一领域的许多职位和工作。这篇文章可以很好地回答这种困惑。数据科学家掌握语言:R、SAS、Python、Matlab、SQL、Hive、Pig、Spark技术和人才:故事设计和可视化数学理论、统计基础和机器学习角色职责的分布式计算和预测建模数据:清理、通知和组织大数据。角色定位:熟练的数据导向职业流程:谷歌、微软、Adobe等公司数据分析师掌握语言:R、Python、HTML、Javascript、C/C 、SQL技术和能力:电子表格工具(如excel)数据库系统(基于SQL和NoSQL)社交和数据可视化数学理论、统计基础和机器学习角色职责:收集、处理和执行统计数据分析角色定位:让数据说话的直观数据迷职业流程:IBM、数据工程师,如惠普和DHL,掌握语言:SQL、Hive、Pig、R、Matlab、SAS、SPSS、Python、Java、Ruby、C 、Perl技术和人才:数据库系统(基于SQL和NoSQL)数据建模和ETL工具数据应用程序接口数据仓库的方案角色职责:架构的开发、构建、测试和维护。(如数据库和大规模处理系统)角色定位:普通人全能的职业流动:Facebook、Spotify、亚马逊和其他公司统计师掌握语言:R、SAS、SPSS、Matlab、Stata、Python、Perl、Hive、Pig、Spark、SQL技术与能力:统计理论与方法数据挖掘与机器学习分布式计算(Hadoop)数据库系统(基于SQL和NoSQL)云工具角色职责:在统计理论和方法的指导下,数据收集、分析和定性定量解释角色定位:逻辑清晰、热情的数据统计人才职业流动:领英、百事、强生等公司数据库管理员掌握语言:SQL、Java、RubyonRails、XML、C#、Python技术与能力:数据备份与恢复数据建模与设计分布式计算(Hadoop)数据库系统(基于SQL和NoSQL)的数据安全ERP和业务知识角色职责:确保数据库对所有相关用户的可用性、正常运行和安全性。角色定位:灾难预防大师职业流向:Reddit、推特、Tableau等公司业务分析师掌握语言:SQL技术和人才:基本工具(如MSOffice)数据可视化工具(如Tableau)良好的业务理解数据建模角色职责:作为IT和业务中间人,改进业务流程角色定位:适应性强的项目调整器职业流程:Uber、与分析经理掌握戴尔、Oracle等公司数据的语言:SQL、R、SAS、Python、Matlab、Java技术和人才:数据库系统(基于SQL和NoSQL)领导和项目管理人际关系数据挖掘和预测建模角色职责:管理数据分析师和数据科学家的团队角色定位:数据导向拉长队长的职业流程:Coursera、摩托罗拉、Slack等公司数据架构师掌握语言:SQL、XML、Hive、Pig、Spark技术及才能:数据仓库方案对ETL结构有深入的了解、电子表格和商业智能工具数据建模系统开发角色职责:构建数据管理系统集成、集中、保护和数据源维护的蓝图角色定位:热爱数据架构设计类型的时尚专业流程:VISA、可口可乐、Logitech等公司

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