怎样使用数据分析来增加体育报道数量？

导语数字充满了竞技体育的各个方面，如输赢、助攻和进球、距离和时间等。除此之外，我们似乎并不关心其他数据。然而，在过去的几十年里，体育分析逐渐兴起，并经常被相关专业人士和技术狂热分子应用于高级体育联赛进行“智能赌博”。说白了，就是用过去的历史数据来预测未来的趋势。纽约时报(NYTimes)开设“教学网络”专栏，利用纽约时报上的材料，使学生教学更加直观有趣。在我们选择的课堂上，学生可以亲身感受到体育分析的热点领域。作者提供了很多例子，比如纽约时报如何利用数据分析来增加体育报道的数量。此外，它还将教学生如何使用自己的数据来分析和显示他们关注的信息。对于未来的应用，作者还教学生如何成为自己学校团队的体育分析专家。为了使课程更加系统化，作者还邀请了两位数学、计算机和编程领域的资深教授用数学语言进行运动分析。假如你从事教育行业，或者正在寻找数据分析的介绍，相信读完这篇文章一定会有所启发。这篇文章包含了大量材料的超连接，感兴趣的读者可以点击进一步了解。运动分析“点球成金”(MoneyBall)这部电影实际上讲述了一个关于体育分析的真实故事：在美国职业棒球联盟中，比利的奥克兰运动员输给了富有的纽约扬基，这深深打击了他。雪上加霜的是三名主力被重金挖走，未来赛季前途渺茫。一次偶然的机会，他认识了耶鲁大学经济学硕士彼得，两人对球队运作的看法不谋而合。他聘请彼得作为自己的顾问，研究如何打造胜率最高的球队。他们逐渐开始以数学建模的方式挖掘上垒率的潜在明星，最终用更少的钱组建了一支不可战胜的队伍。几乎所有的体育项目都采用了这种数据分析方法，可以帮助球队了解球员的表现和价值。这给了学生很多实践机会，利用他们所学到的数学知识来解决真正的问题。我们可以将体育分析分为收集数据、分析数据、数据可视化和解释数据显著性四个步骤。流行的观点是，你吃了一个非常美味的东西（收集数据），在大脑的反馈（分析数据）之后，你可以以图片、文本甚至动画的形式表达你的感受（数据可视化），这样每个人都可以一起回味（解释数据的显著性）。第一步:在新闻中收集数据的体育部分，找到你能找到的所有数字——在文本、图表甚至标题中。除了输了几个球，赢了几个球，我们还需要从数字中获得更有价值的信息。以棒球为例，通常的数字统计包括全垒打、打点、打数、盗垒等。至于如何通过自己获得准确的数据统计表，作者建议学生了解《纽约时报》棒球评论员BillyAltman(Mets和洋基的官方记录员)或TylerKepner(他有美国职业棒球联盟每个先发投手的统计数据)的故事。然后，学生可以选择任何感兴趣的运动，并关注运动中会出现的数据。在这个时候，你必须首先想象自己是一个专业的体育分析师。除了看热闹，你还需要考虑：1、在这项运动中需要收集哪些数据？2、谁在收集这些数据，他们是如何收集的？3、你对这些数据最感兴趣的是什么？他们建议去看《纽约时报》的体育标题，找到关于流行体育的报道，比如足球、足球和网球。每项运动的主页将提供每个赛季得分的官方数据和其他常用的统计数据。学生上路后，可能会自己挖掘更多更深入的统计数据。第二步:数据分析收集数据后，数据分析开始。有些分析很简单，比如排名2015赛季的本垒。但有些就没那么容易了，比如“2015年最佳击球手”排名。我们的学生首先需要定义“最佳”，找出对最终评估有影响的统计数据；在最终评估计算中，全垒打数量、上垒率和击球得分的权重是什么？考虑到这些，学生可以在之前收集的数据中选择一种或多种体育数据。然后想想:为什么这些数据有价值？这些数据对什么样的人有价值？基于这些想法，学生可以使用一个或多个数据集来产生自己的分析结果。记住，不是每个数字都是客观的；在体育数学领域，有些人的工作是分配数字。例如，Upshot在美国最受诅咒的13个体育城市中排名第一。给出这个数字的作者用什么数据来产生这样的排名列表？你同意这个排名吗？你想改变的内容是什么？此时，您可以使用数据和自己的分析来支持您的观点。第三步:与分析结果不为人所知或曲解的相比，数据可视化可以讲述体育分析的故事。看看2012年的消息:被提及次数最多的足球运动员。纽约时报2012年体育报道截图是如何呈现这些数据的？你认为这是一种有效的视觉效果吗？还有什么其他方法可以呈现这些信息？视觉工作要求学生找到最有效的方法，让他们的想法呈现给观众。例如：使用柱状图、饼图、视频模拟、象形文字还是地图？应该使用什么样的工具？手绘图表可以让学生在不学习任何软件的情况下快速工作；电子表软件，如Excel，可以打印、剪切和粘贴在海报上，同时保留手绘图元素；创建一个完整的电子海报，Piktochart等在线工具（http://piktochart.com/)可以以信息图的形式可视化上传数据，TableauPublic（https://public.tableau.com/s/)分析结果可以交互嵌入网页(这个网页就是一个例子)。在第二步中，学生可以分析得到的数据，并找到一种有效的方法来显示它们。学生可以通过第二步分析获得的数据来找到有效的显示方法。想想:不同的数据显示方法是如何获得不必要的结果的？有没有比其他方式更好的数据显示方式？第四步:解释数据显著性。纽约时报通过大篇幅的文章和注释图向公众传播体育数据。因此，我们的学生应该如何展示数据的重要性？为了得到这个问题的答案，他们必须考虑：谁是观众？观众最想从他们的分析中得到什么信息？学生可以通过文字、海报、口头报告甚至视频在教室里做报告；离开互动讨论是与全班分享和发现的好方法。但是，如果面对学校新闻组或体育组等其他群体，他们需要考虑更好的呈现方式。沟通的过程非常关键，因为它要求学生解释他们的思维过程，并展示他们对分析结果的理解。为什么数据分析非常重要，他们需要不断地回答：对于学生来说，扩展和扩展对自己的学校团队进行体育数据分析不仅仅是学术作业。《纽约时报》报道了戴维森学院数学系学生与学校篮球队成为合作伙伴的消息：“戴维森数学与计算机科学系教授Timchartier和他的学生向学院篮球队教练组展示了一种计算每个五人阵容在球场上的效率的方法。chartier解释说，一个团队成员可能无法生成独立的数据来反映他在球场上的重要贡献，但如果他们把五个团队作为一个整体来观察，他们的角色就会变得更加清晰。戴维森的助理教练说：“他们解释了我们应该如何观察球场上的阵容，什么时候进攻和防守是最有效的，这真的开阔了我的视野。”。如今，篮球教练组正在考虑将Chartier和他的团队纳入工作团队的一部分。“我认为这对我们学院来说意义重大，因为每个人都觉得自己是球队的一员。戴维森取得了不错的成绩，每个戴维森人脸上都有光。“Chartier的团队也为教练提供了“热力图”（heatmaps），它显示了球员在场上特定区域的进球率。戴维森数学系的学生通过电视或体育场边观看比赛，估计位置，因为没有高科技摄像头。学生们还向教练们提供了对手的观察报告，几乎在每场比赛结束时都准备好了。“教师和学生可以接近他们学校的运动队，并使用数据分析来帮助团队。StatSquad就是另一个例子:北卡罗来纳州夏洛特的一个高中课后项目是按照Chartier带领戴维森的学生做的工作进行的。数据分析会影响比赛的美感吗？运动中有很多数据:Hankaron755个本垒打，NolanRyan5714次三击未中，RickeyHenderson1406次盗垒。但是数字背后的故事是什么呢？你知道Aaron在试图打破Baberuth的本垒打记录时，必须雇佣私人保镖来保护自己吗？但Aaron认为，记录并不意味着一切。“人们似乎没有意识到这不是定义我的东西。那不是我的遗产。那只是让我感到骄傲的胜利，让我更容易做我真正想做的事情。“数据分析在一定程度上影响了比赛的美吗？Robhughes在《足球意味着更多，而不仅仅是数据》中写道:“你有时会认为运动面临失去人性的危险，因为它一直被记录在记录的数据中吗？”。每一个动作的细节对教练和专业比赛评论员来说都很重要。他还在文章中说：“我认为数据分析不能将运动描述为人类的活动。她们无法很好地展示运动员的思想、身体和灵魂在发生什么。他们无法解释创新想象力。在我看来，足球的美比记录器重要得多。一是天赋，二是气质——运动员的情感力量和脆弱。之后就是治疗了－受伤的康复和短期冲刺或长期比赛的准备。最后是倾向性－在一场比赛中，我们有多热爱竞争对手之间的较量。而且，团队精神是最重要的，个人英雄主义注定要失败。你同意Hughes的观点吗？计算一个球员对比赛的影响，数据分析是徒劳的吗？他认为，如果统计数据得到很好的利用，它是必不可少的；但数据分析是否也被教练、记者和球迷滥用？梦体联盟是否将数据分析转化为赌博机器？有没有一种方法可以判断运动员之间的细微差异，享受比赛的美？欢迎留言与我们讨论！