如何使用各种工具对产品进行调优？

流量为王的时代已经结束，精细操作是未来的方向。现在产品迭代越来越快，我们必须学会使用各种工具来帮助我们做出决定。在GrowthHacker中，如何使用各种工具来优化产品是一个重要的概念。为什么要用数据来打磨产品？在过去的十年里，中国互联网领域有一个流量为王的想法。如果你能吸引流量，吸引大量客户，你就能迅速扩大和实现。例如，O2O领域的竞争，主要公司通过烧钱来补贴客户的增长，如外卖、出租车、家政等领域。但随着资本寒冬的到来，一大批靠烧钱为生的公司不可持续，增长停滞不前。为什么流量为王的模式难以持续？首先，获取流量的成本越来越高，SEM，广告联盟等一系列渠道的价格不断上涨，公司承担这样的成本越来越困难。二是近年来企业员工工资快速增长，公司运营成本不断增加。过去，我们可以铺人推地，但当客户获取成本增加时，这种运营模式逐渐不可持续。第三，公司的整个产品体系不断演变，必须在一个细分领域做到最好，用户才能继续使用他们的产品。为了留住客户，我们必须提供更好的产品和更好的用户体验。过去广泛的运营模式就像上面漫画里两个人拉一辆没有轮子的矿车，消耗人力，效率很低。数据分析可以及时发现产品和操作的问题，及时纠正；就像在上面的矿车上加一对轮子，大大提高了搬运效率。增长黑客的意义在于以数据分析和技术驱动，以最低的成本快速增加客户，实现产品、流量和价值的增长。在资源有限的情况下，充分利用数据分析实现精细化运营，是实现“增长黑客”的必由之路。第二，说到数据驱动产品运营，如何用数据打磨产品，必须提到转化率、活动度和留存率三个指标。这三个指标构成了互联网公司必须*的产品和运营的基本指标体系。过去，我们*PV、UV、DAU和其他指标，但现在我们不能只使用这些指标，我们需要用户转换率、保留率和用户粘度来衡量一个产品是否优秀。过去，在传统的互联网企业中，用户的保留和使用粘度是后期*的焦点；今天，在产品设计的早期阶段，我们需要*这两个指标。在跟踪上述指标的过程中，可以细化为五个步骤：1）首先使用数据收集和分析软件跟踪用户转换，绘制转换漏斗；2）然后根据转换漏斗分析产品的不同功能和界面流畅性，特别注意转换率前后差异较大的步骤；3）区分用户是非常重要的一步，也是精细操作的体现。我们应该注意到用户有不同的属性（性别、年龄、行业等），所以同一产品应该对不同的用户有不同的功能点；这需要我们的产品经理和运营商花时间了解不同用户对产品功能和交互设计的不同需求；4）分析用户行为。用户行为是用户体验最真实的表现，往往隐含着最直接的用户需求；5)最后，根据以上分析，发现产品问题，尽快优化和改进产品。需要注意的是，上述五个步骤需要在产品升级迭代过程中不断循环。3、GrowingIO利用数据打磨产品的实际案例1：提高用户注册转化率。在传统的互联网产品用户注册页面中，多个输入框需要用户填写注册信息，如姓名、手机号码、电子邮件地址、密码、昵称等。有人提出了一个新概念，将注册流分为几个步骤，每个步骤只需填写一段信息。若某公司设计了五步注册流，下图为用户注册转化情况。假如您是产品经理或运营商，您看到上述注册转化率，只能做一件事，您会怎么做？由于从第四步到第五步的用户注册转化率最高，绝大多数人都会*第四步注册。以下是一个真实的案例。GrowingIO是一家从事数据采集和数据分析的初创公司，可以帮助客户分析用户的行为数据，而无需在网站或应用程序中手动埋点。在2016年1月19日之前，我们的官网注册转化率很低，平均在8%左右。上图是当时GrowingIO官方网站的主页。进入后，您可以直接看到用户[申请注册]的按钮。用户需要填写手机号码、电子邮件地址和密码才能完成注册。当时有人问，是不是因为用户需要在主页上填写太多的注册信息，很多用户在完成注册之前就放弃了。如果注册流程可以打开，用户在主页上填写的信息较少，用户的注册意愿会改变吗？因此，我们的工程团队花了两个半小时修改注册流程，并获得了新的网站主页，如下图所示。在新网站的主页上，用户只需填写电子邮件地址，然后单击“开始使用”，剩余的注册信息将在下一个界面完成。GrowingIO在网站上集成了我们自己开发的SDK代码，使我们能够实时看到网站上用户的行为数据。经过一周的连续观察，结果非常好，我们发现用户的注册转化率提高了50%左右(蓝线)。这样，产品假设-技术迭代-数据验证，以最低的成本在最短的时间内实现产品更新，提高产品注册转化率。对于一个产品来说，影响用户活动的因素有很多，如界面视觉、交互设计、产品文案和操作按钮等。在传统的视觉或交互设计中，产品经理和设计师根据主观感受做出更多的产品设计决策；GrowingIO在产品界面和交互设计中使用了大量的数据决策。首先是界面设计。产品界面通常决定用户对您的第一印象。经过一段时间的第一版界面试验，我们发现深绿色的主色调对用户来说太压抑了。因此，经过不断的设计-推翻-重新设计，我们确定了目前浅蓝色的主色调，营造了轻松的氛围。然后是内容设计，通过数据分析用户的使用习惯。GrowingIO发现，大多数用户倾向于使用看板来分析数据，而且使用频率远高于生产频率。因此，我们增加了概览页面，从二级菜单到一级菜单，将看板和单图两个板块提到一级菜单。最后是文案的细节。在本次修订中，我们统一了所有操作和名词的定义，如将“定义”和“圈选”定义为“圈选”，将“单图”和“图表”统一为“单图”，减少了客户的疑虑，提高了用户体验。上表和柱状图清楚地显示了2015年12月至2016年1月用户的平均使用时间。在深绿色版本中，用户使用率很低，平均使用时间不到10分钟；浅蓝色版上线后，用户的停留时间立即增加了20%左右。事实上，在推出新版本之前，GrowingIO内部有很多疑问，很多人认为浅蓝色根本没有特点，也没有效果。但是上线后的数据告诉我们，确实发生了很多很好的变化，所以这种设计风格保留了至今，增加了用户市场。案例三：GrowingIO如何提高用户留存率？SaaS行业有一个叫做MRR的KPI，即月收入。如果一家公司的客户月流失率为3%，则每月客户流失率为3%；同行业另一家公司的月营业额增长率为3%，或同一用户的重复购买率为3%。60个月后，两家公司的营业差异是3倍，月流失率的3%会导致营业额的几倍变化。这就是SaaS行业应该*LTV(客户终身价值)的原因。一般来说，如果你的客户获取成本大于用户生命周期的33%，这家公司将来基本上会失败：这是美国过去十年总结的经验。为什么要反复强调流失率？客户流失率越低，LTV越高。用户保留率好或流失率低，会给公司带来几何倍数的好处，具体如下。1)用户口碑传播:一个用户忠于使用你的产品，时间长了很容易推荐给别人；2)支付可能性提高:使用时间越长，支付的可能性越高，支付的钱越高；3)增加销售机会:用户保留率越高，我们做相关销售和交叉销售的机会越多，不同的新产品可以卖给客户；4)CAC/LTV比例较低。下图是GrowingIO数据分析产品中的用户保留图，因为图形类似于手枪，我们也称之为手枪图。手枪图是分析用户留存的利器，需要公司*。上图反映了GrowingIO产品中不创建新指标的用户的留存率。如你所见，如果客户不创建新的指标，他的第二天保留率很低，只有10%左右。在同一张图中，我们发现创建新指标的用户的隔日留存率约为30%。创建指标的30%，不创建指标的10%，差距这么大！！！我们怎样才能找到这一点？正如上述五个步骤所说，我们将用户划分为不同的区别，然后比较用户行为数据。找到这一点后，我们立即做出了改变，在我们的产品非常明显的地方添加了一个[新建]按钮，方便更多的人使用[新建]功能来创建指标，提高保留率。再举一个社交产品增加用户留存的案例。当用户在社交产品中增加五个朋友时，他的保留率和活动率是不做新朋友动作的用户的四倍。因此，我们可以看到各种各样的社交产品，将此功能放在每个入口，上传信息并推荐朋友。这样，用户的产品粘度大大提高。今天，我们的产品迭代越来越快，我们必须学会使用各种工具来帮助我们做出决定。在GrowthHacker中，如何使用各种工具来优化产品是一个重要的概念。一个优秀的增长团队应该是具有工程技术、数据分析和营销基因的基因。通过以上三个GrowingIO案例，相信大家对如何用数据驱动产品优化有了大致的了解。首先，作为一家初创公司，你必须充分了解你的产品，熟练地使用你自己的产品；仅仅了解自己是不够的，还需要深入观察用户的行为，最好有数据支持。然后，根据上述观察数据提出自己的大胆假设。假设用户行为不同的原因，我们建议区分用户。然后，根据你的假设快速调整产品，快速上线。有人会问，难道不需要先发布灰度和A/B测试吗？在创业公司资源有限的情况下，这种操作费时费力，门槛高，建议快速迭代，直接上线。最后，根据新版本上线后的数据验证或推翻您的假设。若新数据表明效果有所改善，则保留，如果效果恶化，则尽快下线。通过“理解-假设-变更-验证”不断优化产品，提升产品体验，是精细化运营的必然要求，也是我们GrowingIO不断实践和测试的结论。