数据到底有多大，又有何用？

2021-01-05 11:21:26 阅读（171） 评论（0）

宽松的格子衬衫和瓶子底部的眼镜可能是大多数人对程序员的群体肖像，但随着大数据的快速发展，数据分析师已经成为一个新兴的职业。这个职业听起来很高，你有没有想过它也可以被视为程序员的一个分支，数据分析师的就业状况与传统业务非常不同，随着互联网的快速发展，大数据时代已经悄然到来。新兴职业对数据分析师的需求逐渐增加，公众对数据分析的认识加深，数据分析3.0时代即将到来。据统计，大数据时代已经到来，但大数据有多大呢？这些数据来自哪里，它们有什么价值，或者它们可以帮助这些决策。据统计，在互联网世界里，脸书平均每分钟访问600次，还有28万新用户；Amazon每分钟卖8.3万美元；全球IP网络每分钟可以传输639TB数据；你需要5年时间才能在互联网上看到一秒钟传输的视频。值得注意的是，我们都意识到世界上的数据量超出了我们的想象，但无论数据的形式和体积发生了什么变化，缺乏数据分析的数据本身都没有商业价值。值得注意的是，我们都意识到世界上的数据量超出了我们的想象，但无论数据的形式和体积发生了什么变化，缺乏数据分析的数据本身都没有商业价值。数据分析师的作用是结合实际业务、业务目的和运营目标，为当今社会和个人创造经济价值。如果说中国的数据分析行业从2003年开始觉醒，那么中国的数据分析行业在过去的13年里已经初具规模。但作为一种人才，数据分析师的培养需要一定的时间，因此在我国大数据人才市场上，数据分析师仍然属于稀缺品种。北京、上海、广东（主要是深圳）和浙江（主要是杭州）占中国大数据市场行业收入结构的92%。其中，北京遥遥领先，占全国近60%;海淀区在北京大数据企业或产品中占绝对优势，占北京大数据企业的63%，约占全国的三分之一。根据埃森哲的一份报告，分析专业服务和制药将为发展中国家创造最多的数据科学就业机会。未来五年，互联网、金融和医疗行业将创造大部分与数据科学相关的职位。Gartner预测，2016年，大数据将在全球创建440万个工作岗位，其中美国有190万个工作岗位。同时，根据对阿里巴巴、星图数据、钱方银通、和堂金融等公司的采访和研究，根据这些数据预测，到2018年，中国数据分析师的职位空缺将达到近4万人，各行各业将对数据科学相关职位有很大的需求。多金的数据分析师是你的菜吗？作为一个高收入的数据分析师行业，许多人都想尝试一下自己的技能。那么，成为一名数据分析师需要什么技能？成为一名专业数据分析师需要掌握的第一门基础课程包括：大数据Java基础、Python网络程序开发、大数据矩阵计算基础、Scala语言介绍、深入JVM核心-原理、诊断和优化以及对Linux核心的深入理解、搜索引擎建设和爬虫技术、高并发大数据平台架构设计、Hadoop数据分析平台、Mahout机器学习平台、Spark大数据平台、MongoDB架构、管理和应用等。数据分析师是你的菜吗？预计很多人看到以上基础课都会觉得很难登天，明白为什么数据分析是程序员的一个分支；想做BI分析，就要掌握数据挖掘方法、传统统计方法、数据可视化等技术能力。因此，数据分析师不仅听起来像一个高职业，而且需要高技能；因此，计划进入数据分析师行业的年轻人请注意，这扇门像大海一样深，换句话说，你需要投入大量的精力，需要学习太多，导致数据分析的回报率相对较低。数据分析师在中国是一个新兴的职业，这意味着在这方面缺乏大量的人才；但另一方面，也意味着行业规模小，行业规章制度和基础设施不完善。数据分析师在中国是一个新兴的职业，这意味着在这方面缺乏大量的人才；但另一方面，这也意味着行业规模小，行业规章制度和基础设施不完善。这样，数据分析师的职业是你的菜吗？

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